در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.

به منظور تفسیر آنومالی گرانی حاصل از یک معدن کرولیت در جنوب – غرب ایران , از مسئله سه بعدی استفاده کرده ایم. روش معرفی شده توسط لیزر و کوبیک 1983 , و توسعه یافته توسط لوی 1997 , برای داده های گرانی با دقت زیاد , برای تعیین شکل سه بعدی آنومالی , آزمایش شده است. نتایج حاصل از حل مسئله معکوس توسط گمانه های حفاری اخیرا در منطقه تأیید شده اند.

روش¬های گوناگونی برای تخمین عمق بی¬هنجاری¬های میدان پتانسیل وجود دارد. یکی از این روش¬ها تحلیل طیفی داده¬های گرانی و مغناطیس است که در طول سال¬های گذشته به¬طور وسیع برای بدست آوردن عمق ساختارهای زمین¬شناسی معین مانند سنگ بستر و همچنین تعیین عمق نقطه هم¬دمای کوری مورد استفاده قرار گرفته است. تخمین عمق تا منشأهای مختلف آنومالی معمولاً توسط روش اسپکتور و گرنت انجام می¬شود. در این روش فرض شده است که...

بر پایه اکثر مقالات منتشر شده، کاربرد روش اجزاء محدود، صرفا شامل به‌کارگیری تعدادی گره، روی محیط یک نقشه راست‌گوشه گرانی برای محاسبه بی‌هنجاری منطقه‌ای است. خلاصه‌ای از این روش در متن توصیف شده است. بی‌هنجاری‌های گرانی همواره شامل اثرات کل ناحیه‌ مورد بررسی و فراتر از آن است. منحصربه‌فرد نبودن مدل‌سازی میدان پتانسیل، ممکن است به نتایج تفسیری بسیار متفاوتی منتهی شود. روش اجزاء محدود که مدت‌ها در...

روش تبدیلات متشابه (DST) ابزازی کاملاً دقیق و خودکار برای تعیین عمق و مختصات آنومالی‌های گرانی از روش اویلر در اختیار ما قرار می‌دهد. استاورو (1997) نتایج استفاده از این روش را در مورد آنومالی‌های مغناطیسی دوبعدی و داده‌های نیمرخی مغناطیسی هوایی نشان داده است. ما این روش را برای داده‌های گرانی مربوط به مدل‌های مصنوعی و داد‌ه‌های واقعی به کار می‌بریم.

چکیده استفاده از روش‌های ژئوفیزیکی در کاوش‌های باستان‌شناسی جهت تعیین مرز بی‌هنجاری قبل از حفاری می‌تواند مفید و مؤثر باشد. در این میان به دلیل نداشتن اثرات مخرب محیطی روش گرانی‌سنجی یکی از روش‌های پرکاربرد می‌باشد. در گرانی سنجی تباین چگالی بین دیواره‌ها و اتاقک‌ها مورد مطالعه قرار می‌گیرد. در این مقاله از داده‌های گرانی و فیلترهای فازی‌ جهت بررسی دیواره‌های ساختارهای زیرسطحی در محوطه باستانی ...

در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.