در این نوشتار چگونگی استفاده از الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه‌های عصبی، و به‌طور همزمان بهینه‌سازی ساختاری آن‌ها به‌منظور مدل‌سازی دینامیک غیرخطی هواپیماهایی با قابلیت مانور بالا، بررسی می‌شود. ارتباط‌های وزنی، معماری شبکه و قوانین یادگیری از مشخصاتی هستند که نقش بسیار مهمی در کیفیت آموزش و تعمیم شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی ایفا می‌کنند. لذا تنظیم درست این پارامترها کمک شایانی ب...

مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، شرکتهای تجاری و همچنین موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت‌ها هستند چرا که در صورت ورشکستگی هزینه‌های زیادی به آنها تحمیل می‌شود. امروزه از الگوهای مختلفی مانند : تکنیک‌های آماری (تحلیل تشخیصی، لوجیت و آنالیز فاکتوری) و تکنیک‌های هوش مصنوعی (شبکه‌های عصبی، درخت تصمیم گیری، استدلال مبتنی بر موضوع، الگوریتم ژنتیک، مجموعه‌های سخت، ماشین برد...

امروزه با کاربرد روز افزون اینترنت، امنیت شبکه تبدیل به یک شالوده کلیدی در کاربردهای وب مانند تجارت و غیره شده است. بنابراین محققان به کار در این زمینه پرداخته اند. بسیاری از آنها روش های مختلفی از الگوریتم های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک و سیستم های خبره را برای بهبود تشخیص نفوذ بکار برده اند. با توجه به اینکه امنیت شبکه های کامپیوتری یک نقش استراتژی در سیستم های کامپیوتری...

برای استفاده مناسب و کارآمد از انرژی باد، پیش بینی سرعت باد بسیار مهم است. باد یکی از منابع اصلی انرژی در جهان است، اما توربین های بادی دارای عدم قابلیت اطمینان، پیوستگی و یکنواختی در تولید توان هستند. از طرفی تغییرات ناگهانی سرعت باد موجب به خطر افتادن سلامتی واحدهای توربین باد می شود؛ ازاین رو پیشگویی سرعت باد برای نگهداری توربین و همچنین برنامه ریزی برای توان تولیدی اهمیت فراوانی دارد. این م...

دکل‌های انتقال نیرو از اجزای مهم و اصلی خطوط انتقال نیرو هستند که در برق‌رسانی نقش مهمی را ایفا می‌کنند. دکل‌های انتقال نیرو ضمن این که عهده‌دار نگه‌داری هادی‌ها در فاصله‌ی معینی از زمین هستند، باید قادر به تحمل نیروهای مکانیکی وارده بر خود در بدترین شرایط محیطی و جوی باشند. با توجه به تعدد اعضای این سازه‌ها و هزینه‌ی بالای هریک، هم از نظر مصالح و هم اجرا، بهینه‌سازی آنها می‌تواند بسیار حائز اه...

تعیین زمان بهینه و قیمت مناسب خرید و فروش سهام نقش بسزایی در تصمیمات سرمایه‌گذاری در بازار سرمایه و سود و زیان سرمایه‌گذار دارند. می‌توان از سیستم‌های هوشمند غیرخطی همچون شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی تغییرات قیمت سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه یک مدل پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک...

ویژگی­های هیدرولیکی خاک در مدیریت اراضی تحت کشت نیشکر نقش به سزایی دارد. هدف از این تحقیق برآورد نقطه­ای منحنی مشخصه­ی رطوبتی خاکبااستفاده شبکه­ی عصبی مصنوعیوبهینه­سازیآنبا الگوریتم ژنتیک می­باشد. به این منظور براساس ویژگی­های مدیریت اراضی، درصد مواد آلی، بافت خاک، هدایت الکتریکی و درصد سدیم جذب سطحی شده، 4 واحد کاری در کشت و صنعت­های دعبل خزاعی، امیر کبیر، کارون و هفت­تپه انتخاب شد. در مجموع ت...

ویژگی­های هیدرولیکی خاک در مدیریت اراضی تحت کشت نیشکر نقش به سزایی دارد. هدف از این تحقیق برآورد نقطه­ای منحنی مشخصه­ی رطوبتی خاکبااستفاده شبکه­ی عصبی مصنوعیوبهینه­سازیآنبا الگوریتم ژنتیک می­باشد. بدین منظور براساس ویژگی­های مدیریت اراضی، درصد مواد آلی، بافت خاک، هدایت الکتریکی و درصد سدیم جذب سطحی شده، 4 واحد کاری در کشت و صنعت­های دعبل خزاعی، امیر کبیر، کارون و هفت­تپه انتخاب شد. در مجموع تعد...

سابقه و هدف: خمیر محصول میانی خطوط تولید صنایع نانوایی است که ویژگی های رئولوژیکی آن نمایانگر خصوصیات فیزیکوشیمیایی مواد اولیه و مؤثر بر ویژگی های کیفی فرآورده نهایی است. با توجه به کارایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی در آموزش پذیری و پردازش موازی داده ها با روابط غیر خطی، هدف از این پژوهش تهیۀ مدل هایی مناسب به منظور پیش بینی خصوصیات رئولوژیکی خمیر با توجه به ویژگی های فیزیکوشیمیایی آرد است. موا...

در این تحقیق سیستم سیال فوق بحرانی برای روغن گیری از هسته انار در دماهای 40 تا70 درجه سانتیگراد و در محدوده فشار200 تا 350 بار در شرایط آزمایشگاهی تست شده است. مدل سازی و شبیه سازی فرآیند روغن گیری با سیال فوق بحرانی با توجه به داده های آزمایشگاهی، از یک روش قابل اعتماد، با عنوان سیستمهای هوشمند انجام می شود. روشهای متعددی برای ساخت مدل توسط سیستمهای هوشمند از روی داده های ورودی-خروجی وجود دار...