با پیشرفت روزافزون تکنولوژی در زمینه داده کاوی در حوزه های علمی مختلف، مجموعه داده های با ابعاد بسیار بالا در حال افزایش است که منجر به کاهش کارایی الگوریتمهای دسته بندی می شود. لذا نیاز به کاهش حجم این مجموعه داده ها امری ضروری است. در مجموعه داده ها با ابعادبالا، تعداد زیادی ویژگی برای هرنمونه وجود دارد که بسیاری از آنها نامرتبط و زاید می باشند. در این پایان نامه برروی انتخاب ویژگی بر روی مجم...

حجم داده ها در سال های اخیر نه تنها در تعداد نمونه ها، بلکه در تعداد ویژگی ها رشد چشمگیری داشته است. در بسیاری از کاربرد ها مانند انتخاب ژن در داده های میکرو-آرایه و طبقه بندی خودکار متون تعداد ویژگی ها در داده های اولیه بالغ بر 100 تا 10000 ویژگی می باشد. وجود ابعاد بالا در داده ها یک مشکل بزرگ برای داده کاوی، شناسایی الگو و یادگیری ماشین می باشد. بنابر این کاهش داده ها به عنوان یکی از مهمترین...

نهان‎کاوی تصاویر هنر و مهارت تشخیص تصاویر نهان نگاره از تصاویر پوشش یا میزبان براساس ویژگی‎های استخراج شده می باشد. دو نوع روش نهان‎کاوی وجود دارد: نهان‎کاوی خصوصی و عمومی . نهان‎کاوی خصوصی براساس الگوریتم‎های نهان‎نگاری ارائه شده است در حالی که نهان‎کاوی عمومی وابسته به الگوریتم‎های نهان‎نگاری نمی باشد. در این پایان‎نامه تلاش شده است تا با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور روشی برای نهان‎کاوی...

انتخاب مناسب¬ترین توصیف¬کننده¬ها در مطالعات qsar از اهمیت ویژه¬ای برخوردار است. این کار معمولاً توسط روش¬های انتخاب ویژگی صورت می¬پذیرد. هدف استفاده از این روش¬ها، انتخاب مجموعه¬ای از توصیف کننده¬هاست که بهترین مدل را جهت پیش¬بینی متغیر وابسته ارائه دهند. روش¬های انتخاب ویژگی بویژه زمانی که تعداد ویژگی¬ها زیاد باشند حائز اهمیت هستند. لذا در مطالعاتqsar که تعداد توصیف کننده¬ها زیاد است، استفاده ا...

در سال های اخیر، کاراتر سازی روش های انتخاب خصیصه به صورت رو به رشد مورد توجه بوده اند. تحقیقات انجام شده به منظور کاهش هزینه ی محاسبات و همچنین کاهش ریسک تطابق بیش از حد مطالعه شده اند. در راستای کاهش بعد خصیصه ها از بین همه ی الگوریتم -ها روش های پیشرونده به دلیل هزینه ی محاسباتی کم بسیار کارا هستند. در این رساله دو الگوریتم پیشرونده ی جدید بر اساس مقدار افزایش اطلاعاتی که با حضور هر خصیصه خو...

چکیده شوری آب مشخص‌کننده­ی پراکندگی حیات جانوری و گیاهی در دریاچه­ها، دریاها و اقیانوس­هاست. در این مقاله با مطالعه بازتابش از سطح آب، شاخص­های شوری و همچنین داده­های میدانی نقشه­ی شوری دریاچه­ی ارومیه تهیه گردید. سپس مدل­سازی شوری این دریاچه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8 انجام گردید. جهت انتخاب ویژگی­های مناسب از میان هفده ویژگی ورودی اولیه­ی مدل از دو الگوریتم ژنتیک و ...

روند رو به رشد استفاده از اینترنت و وجود نقاط آسیب‌پذیر در شبکه، استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عناصر برقراری امنیت درخور توجه قرار داده است. تشخیص نفوذ در اصل مسئلۀ دسته‌بندی است و شناسایی ویژگی‌های مؤثر ازجمله موضوعات با اهمیت در دسته‌بندی است. در این مقاله یک روش جدید برای انتخاب ویژگی‌های مؤثر در تشخیص نفوذ در شبکه، مبتنی بر الگوریتم تخمین توزیع ارائه شده است که...

جنس سرده Rubus L. متعلق به تیره Rosaceae و زیرتیره Rosoideae شامل حدود 750 گونه در دنیا است. این جنس در اکثر نواحی جهان پراکنش دارد. در فلور ایران تعداد هشت گونه و پنج هیبرید (دو رگه) گزارش شده است. تمشک یکی از پر چالش‌ترین جنس‌ها در بین گیاهان گل‌دار می‌باشد. وجود عواملی از جمله پلی‌پلوئیدی، آپومیکسی و دورگه‌گیری زیاد در این جنس باعث مشکلاتی در تشخیص از نظر ریخت شناسی شده است. جمع آوری داده‌ها...

تولید سیب زمینی در ایران بسیار افزایش یافته است. با این حال، در طول ذخیره سازی و جابجایی این محصول مشکلات متعددی وجود دارد و قیمت نهایی سیب زمینی به دست مشتری متناسب با کیفیت آن عرضه نمی¬گردد. در این پایان نامه پردازش بر روی تصاویر سیب زمینی برای تعیین کیفیت سیب زمینی انجام گرفته است. در این تحقیق، یک الگوریتم تشخیص الگو برای ارزیابی کیفیت سیب زمینی به سه کلاس خوب ، متوسط و بد در یک سیستم بین...

امواج با فرکانس پائین تر از شنوایی انسان (پائین تر از 20 هرتز) را فروصدا می نامند. این امواج که در فضا منتشر هستند و قابلیت های ویژه ای از جمله توانایی طی مسافت های بسیار طولانی را دارا می باشند، از منابع متعددی از جمله زلزله، آتشفشان، شهاب سنگ، طوفان، انفجارهای شیمیایی و اتمی، حرکت هواپیما و ... ناشی می شوند. با توجه به تعدد این منابع و از آنجا که بازشناسی این امواج از یکدیگر در مواردی از جمله...