دهه های اخیر با رشد مدیریت نشده شهرها و حرکت سریع آن ها به سمت اراضی گیاهی و کشاورزی همراه بوده است. تعیین حدود مرزی و تغییرات پوشش و کاربری اراضی و تعیین ساختار رشد شهر در فواصل زمانی برای برنامهریزی مسئولانه و آگاهانه در مورد آن ها ضروری است. سنجش از دور به عنوان یک فن آوری قدرتمند می تواند در آشکار سازی تغییرات پوشش و کاربری اراضی مورد استفاده قرار گیرد. روش های سنتی آشکارسازی به سختی قادر...

شناسایی کور سیگنال در یک گیرنده هوشمند، از جمله ملزومات در سامانه‌های مخابراتی نوین محسوب می‌شود. به‌دلیل کاربرد گسترده ارتباطات مبتنی بر سیگنال‌های برست، آشکارسازی برست‌ها به مفهوم یافتن زمان ابتدا و انتهای آن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، روشی جدید برای آشکارسازی کور برست ارائه می‌گردد. در این روش نقاط ابتدا و انتهای برست با توجه به تغییرات نسبت انرژی به‌دست می‌آیند. علاوه بر...

امروزه نظارت صحیح بر آ‌ب‌های ساحلی اهمیت زیادی دارد، زیرا این مناطق، ازنظر اکوسیستم‌های طبیعی مکا‌‌‌ن‌های مهمی هستند. بعلاوه، ارزیابی کیفیت آب در رودخانه‌ها امری حیاتی به‌شمار می‌آید. با توجه به اینکه روش‌های سنتی نمونه‌برداری گران و وقت‌گیر هستند، تکنیک سنجش‌ازدور ابزار مؤثری برای آشکارسازی و نظارت بر پلوم به‌حساب می‌آید. با شناسایی پلوم رودخانه‌ها، می­توان به برآورد و تخمین دبی پرداخت. در...

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه بندی و طبقه بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه بندی دو مرحله ای (شامل الگوریتمهای ناحیه بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه گذاری) و طبقه بندی سلسله ...

آشکارسازی دقیق و به‌موقع ناحیه تومور مغزی در انتخاب نوع درمان، میزان موفقیت آن و دنبال کردن روند بیماری در طول درمان تأثیر بسیار بالایی دارد. الگوریتم‌های موجود برای تشخیص تومور مغزی از نظر عملکرد خوب روی تصاویر مغزی متنوع با کیفیت‌های مختلف، حساسیت پایین نتایج به پارامترهای معرفی شده در الگوریتم و نیز تشخیص مطمئن تومورها در مراحل اولیه شکل‌گیری با مشکلاتی مواجه هستند. در این تحقیق یک روش بخش‌ب...

ارائه روش هایی مبتنی بر نمونه برداری فشرده به منظور کاهش حجم محاسبات پویش طیف پهن باند در شبکه های رادیو شناختی، موضوعی است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است. به منظور دسترسی به باند های فرکانسی بلا استفاده، کاربران ثانویه به طور مرتب طیف فرکانسی را زیر نظر دارند که این عمل پویش طیف نامیده می شود. در بهره وری های بالا از طیف برای دسترسی سریع به باند های فرکانسی خالی، پویش طیف پهن باند ...

امروزه رقابت شدید بین تولیدکنندگان و هزینة بالای تولید باعث شده کاهش ضایعات و استفادة دوباره در مرحلة بازیافت به یکی از دغدغه های بسیار مهم کارخانه ها و شرکت های صنعتی و تولیدی تبدیل شود. هدف این تحقیق کاربرد الگوی پردازش تصویر در شناسایی ضایعات خط تولید بود. جهت مطالعة موردی، از ظروف تولیدی شرکت روغن نباتی شیراز استفاده شد. عملیات پردازش تصویر با استفاده از نرم افزار matlab انجام گرفت. در این ...

پیش­بینی تقاضای انرژی جهت عرضه به موقع، تنظیم بازار، هدفگذاری میزان صادرات و ایجاد امنیت انرژی اهمیت ویژه­ای دارد. روش­های مختلفی برای پیش­بینی تقاضای انرژی معرفی شده است که در این بین با توجه به روند غیرخطی و پرنوسان تقاضای انرژی، تکنیک­های غیرخطی نتایج مطلوب­تری داشته است. شبکه­های عصبی و الگوریتم ژنتیک از مهمترین و پرکاربردترین تکنیک­های غیرخطی در این زمینه می­باشند که هر یک نقاط ضعف و قوت خ...

TLD مخفف ردیابی، یادگیری و آشکارسازی است. همان طور که از نام آن پیداست، این ردیاب، کار ردیابی طولانی مدت را به سه جزء کوتاه مدت ردیابی، یادگیری و آشکارسازی، تجزیه می‌کند. ردیاب، شئ را به صورت فریم به فریم دنبال می‌کند. آشکارساز همه مواردی که تاکنون مشاهده شده‌اند را دسته بندی می‌کند و در صورت لزوم ردیاب را اصلاح می‌کند. بخش یادگیری، خطاهای آشکارساز را محاسبه کرده و آن را به روز می‌کند تا از برو...

آشکارسازی فشرده‌سازی مجدد، نقش مهمی در جرم‌کاوی تصاویر JPEG و تشخیص جعل دارد. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جعل بر اساس آشکارسازی فشرده‌سازی مجدد تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگی‌های مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی از ترکیب ویژگی‌های مبتنی بر توزیع ارقام اول ضرایب DCT و همچنین ویژگی‌های مبتنی بر پریود کوانتیزاسیون در ضرایب DCT هر سه کانال رنگی ت...