در اقتصاد امروز میزان بازدهی و کیفیت خدماتی که بانک ها ارائه می دهند جایگاه ویژه ای دارد. با پیشرفت و بهبود در تکنولوژی، رقابت در صنعت بانکداری به طرز فزاینده ای شدت گرفته و تحلیل کارایی در صنعت بانکداری توجه زیادی را به خود جلب نموده است طوری که محققین زیادی زمان قابل توجهی را برای مطالعه و اندازه گیری سودمندی بانک ها صرف می نمایند. با توجه به نقش مهم بانک هادر توسعه کشور، اندازه گیری کارایی ...

درسال های اخیر، توانایی تولید و جمع آوری داده افزایش چشم گیری داشته و حجم داده با سرعت زیادی رو به افزایش است. داده کاوی یا اکتشاف دانش از پایگاه های داده، به معنای فرآیند استخراج غیربدیهی اطلاعات ضمنی (غیرصریح) است که قبلاً برما پوشیده بوده و احتمالاً مورد استفاده و با ارزش خواهند بود. با وجود این، اغلب الگوریتم های داده کاوی نمی توانند به طور مستقیم روی داده های ذخیره شده در این پایگاه های داده...

دسته ای از الگوریتم های داده کاوی به استخراج قوانین انجمنی موجود در یک جدول می پردازد. در حالی که بیشتر داده های موجود در پایگاه داده شامل چندین جدول ذخیره شده اند. مشکلات ناشی از ادغام جداول و تبدیل آن ها به یک جدول، ما را به سوی داده کاوی رابطه ای رهنمون می سازد. در اینجا از یکی از الگوریتم های موجود در کاوش قوانین انجمنی رابطه ای که mrfp-growth نام دارد، برای یافتن الگوهای پرتکرار استفاده می...

تکنیک های داده کاوی، استخراج الگو از بانک های اطلاعاتی بزرگ، در دنیای امروزی فراگیر شده است. با استفاده از این تکنیک ها قوانین بسیار زیاد و متفاوتی حاصل خواهد شد اما حداقل تا حدودی به دلیل محدودیت در بودجه و یا منابع، فقط تعداد اندکی از این قوانین ممکن است برای پیاده سازی و اجرایی شدن انتخاب شوند. لذا در داده کاوی ارزیابی و رتبه بندی میزان جذابیت یا مفید بودن قوانین استخراج شده بسیار اهمیت دارد...

کشف قوانین وابستگی (association rule) یکی از پرکاربردترین الگوهاییاست که توسط داده کاوی استخراج می گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است.مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد. کشف قوانین وابستگی در جریان سریع داده ها با مشکلاتی روبروست. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود ندا...

در پژوهش حاضر، با به کار گیری تکنیک های مختلف داده کاوی از جمله شبکه های عصبی خود سازمانده، روش k-means و روش خوشه بندی سلسله مراتبی، راهکاری جهت تحلیل یکپارچه داده ها و خوشه بندی هر منطقه مختلف شهری بر اساس ویژگی ها و محدودیت های نقاط مختلف آن منطقه ارائه شده است. پس از مصاحبه با کارشناسان شهرسازی که تدوین ضوابط شهری را انجام می دهند، معیارهای اثر گذار در فرایند تدوین ضوابط، مشخص گردید؛ که شا...

از اوایل دهه 1990 با مطرح شدن موضوع مدیریت زنجیره تأمین در مباحث مدیریت عملیات و تولید، نگرش مدیران به سمت استفاده حداکثر از توانایی تک تک اجزای این زنجیره سوق داده شده و در این راستا ارزیابی تأمین کنندگان به منظور بهبود عملکرد آن ها و انتخاب بهترین گزینه از روش های متعددی دنبال گردیده است. در این تحقیق ابتدا با طرح مسأله بررسی الگوی رفتار تأمین کنندگان در تأمین قطعات، به توجیه اهمیت این موضوع ...