در این مطالعه داده‌های تخلفات شرکت اتوبوسرانی تهران با استفاده ازتکنیک های داده‌کاوی مورد بررسی و به کشف دانش پنهان میان داده‌ها پرداخته شده است. در ابتدا داده‌های تخلفات شرکت‌های پیمانکار اتوبوسرانی تهران در حدفاصل سال‌های 1391 تا 1394 جمع‌آوری و جهت ورود به نرم‌افزار آماده‌سازی گردید. در مرحله بعد با بهره‌مندی از الگوریتم‌های قوانین انجمنی و درخت تصمیم جهت استخراج دانش استفاده شده است. تعیین ...

یکی از مسائلی که در حوزة مدیریت ارتباط با مشتری اهمیت بسیار دارد، شناسایی عوامل تأثیرگذار بر سطح رضایت مشتریان است. براین­اساس، در این پژوهش بر این موضوع تمرکز شده و سعی شده است تا رویکردی نوین از کاربرد تکنیک­ قوانین انجمنی در این حوزه ارائه شود. این تکنیک در قالب قوانین «اگر- آن­گاه»، این امکان را فراهم می­آورد که ارتباط بین مقادیر مختلف عوامل تأثیرگذار و شاخص csi مشخص شود و همچنین تأثیرگذارت...

آموزش عالی به عنوان بخشی از نظام آموزشی که هدف مهم ایجاد نوآوری و پرورش نیروی انسانی متعهد و متخصص در زمینه های گوناگون مورد نیاز جامعه را دنبال می کنند، نقش حیاتی و کلیدی در توسعه ملی هر کشوری دارد. مسلماً در هر سیستمی شاخص هایی جهت ارزیابی کیفیت در نظر گرفته شده است. ارزشیابی اعضای هیئت علمی به عنوان یک استراتژی مهم برای ارتقای کیفیت آموزشی، مورد توجه دانشگاه ها است. این تحقیق در پی رده بندی ا...

ضرورت وجود الگوئی برای برنامه­ریزی مناسب در راستای مدیریت منابع آب به ویژه آب­های زیرزمینی و با توجه به شرایط کم آبی و افت آبخوان­ها از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از قوانین انجمنی، وابستگی بین تغییرات عمق آبخوان در محدوده شبکه آبیاری شهرستان قزوین و عوامل مختلف انسانی و طبیعی تأثیرگذار بر آن از سال 1380 تا 1394 توسط الگوریتم Apriori بررسی شد. جهت بررسی دقت قوانین از سه ...

در محیط محاسبات فراگیر، تمام وسیله هایی که قصد برقراری ارتباط با یکدیگر را دارند با رویدادها سر و کار دارند. به همین دلیل، کشف سرویس ها و مدیریت رویدادها در این محیط از حساسیت و پیچیدگی محسوسی برخوردار است. با توجه به اهمیت موضوع، هدف این رساله ارائه ی شیوه ایست که با استفاده از پایگاه داده ی فعال و به کارگیری قوانین eca (event, condition, action)، پیچیدگی رویدادهای بین وسیله ها را کاهش داده ...

چکیده ندارد.

الگوریتم های داده کاوی مانند اپریوری الگوریتم تعداد زیادی از قوانین وابستگی را کشف و استخراج می کند، که تنها تعداد اندکی از آن ها با توجه به محدودیت بودجه و منابع بکار گرفته می شود از این رو ارزیابی و درجه بندی جالب و مفید بودن آن ها در داده کاوی اهمیت دارد. با توجه به اینکه اندازه های جالب بدون در نظر گرفتن الگوهای استخراج شده توسط داده کاوی نقش مهمی را در داده کاوی ایفا می کنند می توان از ای...

هدف از این تحقیق، ارائه الگوی تلفیقی از مدل کانو و قوانین انجمنی به منظور طبقه بندی نیازهای مشتریان شرکتی و تجزیه وتحلیل رفتار آنها است. جامعه آماری این تحقیق شامل مشتریان بانک رفاه در منطقه جنوب شهر تهران بوده، پس از نمونه گیری تصادفی ساده، تعداد 145 پرسشنامه برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شده است. در این تحقیق، بعد از جمع آوری داده ها، نیازهای مشتریان به وسیله مدل کانو طبقه بندی و در ادام...

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار ...

تحقیق در مورد شخصی سازی سرویس های مکان مبنا می باشد که با استفاده از داده کاوی مکانی- زمانی مثل خوشه بندی و قوانین انجمنی و منطق فازی انجام میگیرد.برای بررسی مار سرویس مکان مبنا توسعه داده شده است.