کریگینگ به‎عنوان بهترین روش تخمینی خطی نااریب در مدل‌سازی دو بعدی و سه بعدی مطالعات مربوط‌ به علوم زمین، به ارزیابی معیارهای مختلف وابسته است. علاوه بر شناسایی داده‌های خارج از ردیف و خوشه‌زدایی داده‌های مورد مطالعه، شاخص‌هایی از قبیل تعریف شعاع جستجو بهینه و مناسب، نقش مهمی در افزایش دقت مدل‌سازی دارند. در این مقاله، با استفاده از معیار آزمون کمی شعاع جستجوی کریگینگ (QKNA)، مدل‌سازی بهینه‌ای ا...

رشد تولید داده، ظرفیت‌ها و نیازمندی‌هایی را در جهان به همراه دارد. از یک سو، نگهداری داده‌های تولید ­شده، امکان به­کارگیری مجدد و تحلیل روی داده‌ها را فراهم می‌کند که منجر به تولید علم داده می‌شود؛ از سوی دیگر، حجم زیاد داده‌ها، نیازمند فضای ذخیره‌سازی و امکان جستجو برای بهره برداری از آن‌ها است. محاسبات ابری، یک مدل فناورانه و عملیاتی است که محدودیت‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی را در نگهداری و به...

چکیده ندارد.

در این پایان نامه به تشریح روشی عددی که در حل مسائل بهینه سازی خطی و غیر خطی و نیز کلاسی از مسائل بهینه سازی غیر هموار ضمن حضور مجموعه ای از محدودیت ها، کارآمد است، پرداخته می شود. این روش، الگوریتم تعمیم یافته الگوی جستجو و به اختصار gps نامیده می شود. این روش برای مسئله نامقید بیان می شود و قضیه همگرایی سراسری در خصوص این الگوریتم اثبات می گردد. همچنین نتایج مشابهی تحت مفروضات متعادلی در ضمن ...

قدرت جستجو، یکی از پارامترهای کلیدی واکنش تابعی است که از اجزای مهم در انتخاب شکارگرها و پارازیتوئیدها در کنترل بیولوژیک است. قدرت جستجوی کفشدوزک Scymnus syriacus Mulsant با تغذیه از شتهی اقاقیا،Koch Aphis craccivora، در پنج سطح (صحنه) متفاوت آزمایشگاهی (195، 247، 304، 385 و 650 سانتیمتر مربع) روی گیاه لوبیا، Vicia fabae L.، تعیین شد. برای تعیین این پارامتر، واکنش تابعی شکارگر در تراکمهای مختلف...

روش­های برآوردیابی پارامترهای مدل­های رگرسیون فازی کمترین مربعات خطا حساسیت (بسیار) زیادی نسبت به داده­های پرت دارند. اغلب روش­های موجود برآوردیابی پارامترهای این مدل­ها با رویکرد کمترین مربعات خطا، تحت تأثیر داده­های پرت، برآوردهایی نامناسب، دور از انتظار و با خطای زیاد ارائه می­دهند. لذا در این مطالعه یک مدل رگرسیون فازی استوار کمترین مربعات پیراسته برای مدل­سازی متغیرهای ورودی حقیقی-مقدار و ...