روش های موجود برای تولید وزن های مشترک در dea یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحد های تصمیم گیرنده ( dmus) تولید کنند. این تحقیق دو روش بر پایه ی رگرسیون بر اساس مقاله ی وانگ و همکاران(2011)، جهت یافتن وزن های مشترک، ارائه می دهد که به راحتی تخمین زده می شود. هم چنین این روش ها، رتبه بندی کاملی برای تمام dmu ها تولید می کنند. هدف به دست آوردن یک ابرصفحه ی منحصربه فرد م...

روش های تحلیل پوششی داده های استادندارد برای ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده به کار برده می شوند و ساختارهای داخلی آن هارابه صورت یک جعبه سیاه در نظر می گیرند. یک زنجیره تأمین شبکه ای از تجهیزات و امکانات توزیع است که عملیات تأمین مواد، تبدیل مواد به محصولات نیم ساخته و نهایی و توزیع محصولات نهایی در بین مشتریان را بر عهده دارد. مدل های dea استاندارد به دلیل وجود اندازه های میانی که این ...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک رویکرد داده ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از موجودیت های همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (dmuها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازه های متعدد مشخص می شود. تعریف dmu عمومی و انعطاف پذیر است. در مسئله ی مورد نظر ما، dmu به یک فناوری اشاره دارد. انتخاب بهترین فناوری فاز مهمی از انتقال فناوری محسوب می شود. این مقاله پیشنهاد می کند که از «dea با مرزهای کارآ و ناکارآ» ب...

سرمایه گذاران بالقوه و استفاده کنندگان از اطلاعات مالی و غیر مالی برآنند تا شرکت های موفق را از شرکت های ناموفقتمیز دهند تا بدین وسیله تصمیمات سرمای هگذاری مناسب تری را اتخاذ نمایند. به دلیل این که ارزیابی عملکرد ابعادی چندگانهو ماهیتی پویا و وابسته به زمان دارد، ارزیابی های معمولی نم یتواند جنبه های مختلف عملکرد را در طول زمان نشان دهددر این مقاله از madm چند دوره ای برای ارزیابی به عنوان شاخص...

افزایش شدت رقابت جهانی موجب شده است که سازمانها رابه استفاده ازانواع مختلف ابزارهای اندازه گیری عملکرد برای بهبود کیفیت تولیدات وخدماتشان سوق دهد.تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش مناسب برای محاسبه ی کارایی نسبی و مقایسه ی عملکرد یک مجموعه از واحد های تصمیم گیرنده (dmu)است .روش های مرسوم dea،به اندازه های دقیق از هرکدام از داده های ورودی وخروجی نیاز دارند . هر چند که ،مقادیر مشاهده شده ی داده های...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یکی از روش های پر کاربرد در زمینه ی سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری متجانس با چند ورودی و چند خروجی است. اولین مدل، مدل (ccr)در سال 1978 توسط چارنز، کوپر ، رودز معرفی گردید که با تمرکز بر هر یک از واحدهای تصمیم گیری، اوزانی برای ورودی ها و خروجی های آنها به صورت جداگانه محاسبه و با استفاده از نسبت مجموع ورودی های وزن دار شده به مجموع خروجی های وزن دار ...

فنون و روش‌های ریاضی برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری اگر-چه جوابی بهینه را ارایه می‌دهند؛ اما تحت شرایط و مفروضات خاصی از این توانایی برخوردار هستند. علی‌رغم دامنه وسیع کاربرد تصمیم‌گیری‌های چند معیاره در دنیای واقعی، این رویکرد نیز محدودیت‌ها و چالش‌های خاص خود را دارد. رویه هایی نیز برای انتخاب متدمناسب وجود دارد که البته بعضا این رویه‌ها ابزاری برای حذف تکنیک-ها تا انتخاب تکنیک مناسب می‌شوند. در رو...