ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با واحدهای تصمیم گیرنده دیگر، فرآیندی رقابتی است که این ارزیابی توسط مدل های تحلیل پوششی داده ها[1] بطور دقیق و منظم و با پیشنهاد راهکارهای بهبود در کارایی، ارائه می شود. اما وجود واحدهای تصمیم گیرنده خاص و فاصله زیاد واحدهای تصمیم گیرنده می تواند، فضای رقابتی ارزیابی را به انحصار در فرآیند ارزشگذاری تبدیل کند. این انحصار، باعث ارائه راهکارهای غیر عم...

تحلیل پوششی داده ها یک روش ریاضی است که به ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده بر اساس ورودی هاو خروجی ها می پردازد. مساله رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در بسیاری از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها مورد توجه قرار گرفته است. تا به امروز روشهای مختلفی برای رتبه بندی ارائه گردیده است. یکی از این روشها کارایی متقاطع می باشد که بر اساس نمره میانگین هر واحد تصمیم گیرنده در ارزیابی متقاطع نسبت به سایر ...

تحلیل پوششی داده ها، یک تکنیک برنامه ریزی ریاضی است که کارایی نسبی چندین واحد تصمیم گیرنده را بر مبنای ورودی ها و خروجی های مشاهده شده که ممکن است با انواع مقیاس های مختلف بیان شوند، محاسبه می کند. در این تکنیک این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی ها و خروجی ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکان پذیر ن...

از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها، حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد. لذا مدل-های استاندارد نیاز به اندازه گیری دقیق در جمع آوری داده ها دارند که این امر در بسیاری از مسائل جهان واقعی به دلیل عدم دسترسی به ابزار پیچیده اندازه گیری یا بخاطر ماهیت کیفی مسائل امکان پذیر نیست. این نوع داده ها را می توان به صورت بازه ای، فازی، تصادفی، ترتیبی و...بیان نمود. در این پایان نامه در ابتدا روش رتبه...

در مدل های استاندارد dea فرض شده است که مجموع خروجی (ورودی) تابعی خطی از هر خروجی (ورودی) می باشد. در بسیاری مواقع قیمت گذاری خطی ممکن است به اندازه ی کافی تفاوت های میان یک dmu و dmu ی دیگر را بازتاب نکند. از این رو کوک و زو در مقاله ی (piecewise linear output measures in dea) مدل قطعه ای خطی dea را ارائه کردند. در سال 2010، دکتر حسین زاده، رستمی و مقدس در مقاله ی (modified piecewise linear de...

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد های تصمیم گیرنده(dmu) با بکارگیری برنامه ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهایورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط خواهد شد. در این مقاله، مدلbcc تصادفی برای اندازه گیر...

There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...