تحلیل پوششی داده ها یک روش غیر پارامتری برای بررسی کارایی واحد های تصمیم گیرنده هم ساختار، با چندین ورودی و خروجی است. این ورودی و خروجی ها اغلب می توانند نامطلوب باشند. چندین روش برای رسیدگی به فاکتورهای نامطلوب ارایه شده است. در مدل های قدیمی تحلیل پوششی داده ها واحدهای تصمیم گیرنده بدون در نظر گرفتن فرآیندهای میانی سیستم، به صورت یک جعبه سیاه در نظر گرفته می شدند. هرچند بعضی از روش های تحلیل...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک روش عمومی برای اندازه گیری و محک زدن کارایی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) با چندین ورودی و خروجی است. در مبحث dea مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها وخروجی ها و فقدان تمایز در میان dmuها وجود دارد. این تحقیق دو روشی که هدف آن بهبود قدرت تمایز dea بدون نیاز به اطلاعات ترجیحی اضافی است، تحلیل میکند. مشکلات وابسته به تمایز بیشتر زمانی رخ میدهد که تعداد زیادی متغیر ن...

تکنیک تحلیل پوششی داده ها بر مبنای برنامه ریزی ریاضی، با توجه به مقادیر ورودی ها و خروجی ها، کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده متجانس را محاسبه می کند. یکی از پیش فرض ها و شرایط خاص جهت به کارگیری این تکنیک، مستقل از زمان بودن مقادیر ورودی ها و خروجی ها است. در اغلب کاربردهای عملی، واحدهایی وجود دارند که باید در طی یک زمان معین مورد ارزیابی قرار گیرند، یا اینکه شاخصی مانند ورودی ها ...

به دلیل نقش اساسی که تامین کنندگان در دستیابی به اهداف زنجیره تامین دارند، مساله تخصیص سفارش ها خرید به تامین کنندگان یکی از مهم ترین فعالیت های مدیران خرید در یک زنجیره تامین می باشد .در این مقاله سعی شده است بامطالعه ادبیات نظری، شاخص های موثر در انتخاب تامین کننده شناسایی و پالایش شوند. سپس با استفاده از روش تخصیص خطی این شاخص ها اولویت بندی و پس ازآن با استفاده از روش اصغر پور به اوزان کارد...

در حالی‎که مدل های متداول تحلیل پوششی داده ها اهداف جداگانه ای را برای هر واحد تصمیم گیری قرار می دهند، مدلی با عنوان مدل تخصیص ورودی متمرکز ارایه شده است که در آن یک تصمیم گیرنده ی متمرکز وجود دارد که به همه ی واحدهای در حال فعالیت نظارت می‎کند. هدف اصلی در این مدل، بهینه سازی مجموع مصرف ورودی و مجموع تولید خروجی است. در این مقاله ابتدا مدل تحصیل خروجی متمرکز بیان می شود که به بهینه سازی مجموع...

یکی از علوم جدیدی که توجه ویژه به آن شده است علم داد‏ه کاوی است. این علم بانک های اطلاعاتی و مجموعه های حجیم داده ها را مورد بررسی قرار می دهد. هدف داده کاوی کشف، استخراج دانش و تحلیل داده ها است. یکی از شاخه های علم داده کاوی، طبقه بندی می باشد. هدف طبقه بندی افراز مجموعه ی داده ها به طبقه هایی است که داده های هر طبقه دارای ویژگی های خاص و مشترکی هستند. با توجه به حجیم بودن داده ها و این که مم...

مقدمه: مهار منتشرشونده یک فعالیت بیوالکتریکی ذاتی در سیستم عصبی مرکزی می باشد که نقش مهمی در پاتوفیزیولوژی بیماری های نورولوژیکی از جمله میگرن با اورا، صرع، فراموشی های منتشر گذرا و بیماری های نخاعی دارد. مواد و روش ها: در این مطالعه ابتدا رت های نوجوان جراحی شده و کانول (جهت تزریق دارو ها) و الکترودهای ثبات روی قشر مغزی کاشته شدند. مهار منتشرشونده ی قشری در گروه sd با تزریق kcl به مدت چهار هفت...

سابقه و هدف: سرطان پستان، شایع‏ترین سرطان زنان در ایران و جهان می‏باشد. کشف عوامل مؤثر در پیش آگهی سرطان پستان، بسیارمورد توجه است و تازه‏ترین فرضیه در این زمینه، همراهی گیرنده ی فاکتور رشد اپیدرمی در تعیین سرنوشت نهایی بیماران است. تحقیق حاضر بر روی مراجعین به بیمارستان شهید مصطفی خمینی تهران با هدف تعیین فراوانی گیرنده ی فاکتور رشد اپیدرمی، درجه بدخیمی و درگیری گره‏های لنفاوی زیربغل در سرطان ...

تحلیل پوششی داده ها، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که با نگرش نهاده ای - ستاده ای به واحدهای تصمیم گیرنده، آنها را مورد ارزیابی قرار می دهد. در مدلهای استاندارد تحلیل پوششی داده ها، به هر واحد کارا نمره یک و به هر واحد ناکارا نمره کمتر از یک اختصاص داده می شود، و این یک رتبه بندی برای واحدهای ناکارا مشخص می کند از آنجا که همه واحدهای کارا نمره یک دارند، طبق مدلهای استاندارد نمی توان این واحدها ر...