با بکارگیری برنامه (dmu) روشی ناپارامتری برای تعیین کارایی واحد های تصمیم گیرنده (dea) تحلیل پوششی داده هاریزی ریاضی است. در اغلب تحقیقات گذشته در تحلیل پوششی داده ها با داده های تصادفی و غیرقطعی، فرض بر این یوده کهتوزیع احتمالی متغیرهای ورودی و خروجی نرمال است اما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین،بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط و تصمیم گیری اشتباده خواهد شد....

تحلیل پوششی داده ها یک روش غیر پارامتری برای بررسی کارایی واحد های تصمیم گیرنده هم ساختار، با چندین ورودی و خروجی است. این ورودی و خروجی ها اغلب می توانند نامطلوب باشند. چندین روش برای رسیدگی به فاکتورهای نامطلوب ارایه شده است. در مدل های قدیمی تحلیل پوششی داده ها واحدهای تصمیم گیرنده بدون در نظر گرفتن فرآیندهای میانی سیستم، به صورت یک جعبه سیاه در نظر گرفته می شدند. هرچند بعضی از روش های تحلیل...

مدل های تحلیل پوششی داده ها (dea) ، برای اندازه گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی های مختلف برای به وجود آوردن خروجی های مختلف هستند. برای بحث در مورد داده های نادقیق، مفهوم فازی معرفی می شود. این مقاله روشی را برای اندازه گیری میزان کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با توابع هدف فازی معرفی می کند. در این مقاله از اعداد فازی ذوزنقه ای استفاده می شود. هدف اصلی تبدیل مدل تحلیل...

امروزه ارزیابی و محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده1، مبنای تصمیم گیری بسیاری از مدیران بشمار می رود. آنها همواره سعی دارند با ارزیابی عملکرد واحدها، کارایی را افزایش داده و بهره وری را بهتر نمایند. در سال 1957 برای نخستین بار مدلی برای ارزیابی و محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودیهای چندگانه و یک خروجی ارائه شد. درکمتراز دو دهه این تکنیک برای چند خروجی تعمیم داده شد و آن را تحلیل پوش...