امروزه مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته بهطور گسترده برای تحلیل دادهها در علوم مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در اینگونه مدلها، اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض میشود اثرات تصادفی از توزیع نرمال پیروی میکنند. اگرچه این فرض منجر به سادگی محاسبات میشود، اما ممکن است برقرار نباشد و در این صورت برآورد نامناسب پارامترهای مدل را بهدنبال داشته باشد. برای رفع این محدودیت، در این پایان نامه با اتخاذ یک رهی...

مدل های بطور شرطی خود بازگشتی در مدل بندی فرایندهای فضایی که روی یک شبکه یا مجموعه ای از ناحیه های نامنظم مشاهده می شوند، از مسائل با اهمیت بشمار می روند. به ویژه هنگامی که داده ها ناگاوسی هستند و یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته برای تحلیل آن ها اتخاذ می شود، اغلب مدل های بطور شرطی خودبازگشتی برای اثرات تصادفی در نظر گرفته می شود. تابع همسایگی در یک مدل بطور شرطی خودبازگشتی معمولاً بصورت مقادیر تع...

مطالعه‌های بسیاری در حوزه‌های مختلف شامل داده‌هایی به‌صورت نرخ‌ها یا نسبت‌ها هستند که باید تحلیل شوند. این داده‌ها همچنین ممکن است شامل مقادیر صفر و یک نیز باشند. مدل‌های رگرسیونی بتای افزوده انتخاب مناسبی برای متغیرهای پاسخ پیوسته در بازه‌ی بسته‌ی [۰,۱] هستند. داده‌ها در این مدل بر اساس آمیختن سه توزیع شامل دو توزیع تباهیده در صفر و یک با چگالی بتا در بازه‌ی (۰,۱) مدل‌بندی می‌شوند. اثرهای تصاد...

در تحلیل داده‌های بقا، اگر در پایان مطالعه با درصد بالایی از سانسور مواجه شویم، چنانچه طول مدت مطالعه به اندازه کافی طولانی باشد، بهتر است از مدل‌های شفایافته استفاده شود. این مدل‌ها با ارائه فرایندی که بر اساس توزیع متغیر پنهان استوار است، در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با درنظر گرفتن توزیع فوق هندسی تعمیم‌یافته دوجمله‌ای منفی برای متغیر پنهان مدل دیدی برای تحلیل داده‌های...

مدل های گاوسی پنهان فضایی زیرکلاس گسترده و انعطاف پذیری از مدل های رگرسیون جمعی ساختاری هستند که در زمینه های کابردی متعددی مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی در تحلیل بیز سلسله مراتبی این گونه مدل ها توزیع های پسینی یا شرطی کامل فرم بسته ای ندارند، لذا برای محاسب? آن ها معمولا از الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر ماکوفی استفاده می شود. وجود همبستگی بین عناصر میدان پنهان معمولا موجب افزایش زمان محاس...

یکی از فرض های معمول در برازش مدل های خطی برای توزیع خطاهای تصادفی، نرمال است. استنباط آماری بر اساس توزیع نرمال در صورت وجود نقاط دورافتاده منجر به نتایج نادرست خواهد شد. از طرفی اگر توزیع مشاهدات دارای چولگی و یا کشیدگی ذاتی باشد این فرض مخدوش خواهد شد. تحقیقات زیادی در ارتباط با ساختار توزیع های انعطاف پذیر توسط آماردانان انجام گرفته است که در تحلیل داده ها با پراکندگی زیاد بتوانند جایگزین ن...

مدل های خطی با اثرات آمیخته اغلب برای تحلیل داده های طولی به کار می روند تا ‏ناهمگنی واحدهای آزمایشی را کنترل و همبستگی حاصل از اندازه گیری های مکرر واحدها در طول زمان را در مدل سازی لحاظ کنند. در تحلیل این داده ها گاهی مشاهدات دورافتاده باعث عدم تقارن و یا چندمدی بودن توزیع داده ها می شود که این باعث عدم برقراری فرض متداول نرمال بودن اثرات تصادفی و مانده ها خواهد شد. در این راستا، جایگزینی توز...

اغلب در مدل های فضایی-زمانی پویا تحت فرض های محدودکننده ایستایی و همسانگردی، مدلی پارامتری برای تابع کوواریانس فضایی اختیار شده و استنباط ها ارایه می شود. اما در برخی مسایل کاربردی این مفروضات همگنی ممکن است برقرار نباشد. از طرف دیگر گاهی با مواردی وجود دارد که تعداد موقعیت های نمونه گیری زیاد است و استنباط بیزی با استفاده از الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی محاسبات فراوانی بدنبال خواهد د...

توزیع نرمال یکی از مهمترین توزیع های آماری است که در آمار نظری و آمارکاربردی نقش کلیدی دارد. در واقع، پیش فرض بسیاری از روش های آماری نرمال بودن توزیع جامعه می باشد. اما، عملاً در بسیاری از مسائل روزمره و واقعی قبول چنین فرضی معقول به نظر نمی رسد، زیرا گر چه توزیع جامعه داده ها به توزیع نرمال نزدیک است ولی بر خلاف توزیع نرمال، آن ها نوعاً نامتقارن و یا حتی دو مدی هستند. در دهه های اخیر بررسی توزی...

مدل های چند سطحی در علوم کاربردی شامل علوم اجتماعی، جامعه شناسی، پزشکی و اقتصاد برای تحلیل داده های همبسته مورد استفاده قرار می گیرند. روش های متفاوتی برای برآورد این مدل ها با متغیر پاسخ نرمال وجود دارند. در این مقاله برای به کارگیری روش بیزی از تعمیم الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوف استفاده می شود که قالبی ساده داشته و باعث حذف همبستگی بین نمونه های شبیه سازی برای پارامترهای ثابت وخطای منتسب...