نتایج جستجو برای: نسبت پواسون منفی
تعداد نتایج: 189977 فیلتر نتایج به سال:
در بیمه شخص ثالث به دلیل وجود سیستم پاداش- جریمه و استفاده از سیستم پاداش آخر سال، بیمه گذار خسارت های کوچک خود را به شرکت بیمه گزارش نمی دهد. این کار باعث ایجاد صفرهای زیاد در تعداد ادعای خسارت بیمه گذار می شود. ازسوی دیگر تحلیل تعداد ادعای خسارت و عوامل تشکیل دهنده خطر روی این پاسخ، برای شرکت های بیمه حایز اهمیت است. برای این منظور، برخی از مدل ها با پاسخ های شمارشی با استفاده از توزیع سری ه...
در بیمه شخص ثالث به دلیل وجود سیستم پاداش- جریمه و استفاده از سیستم پاداش آخر سال، بیمهگذار خسارتهای کوچک خود را به شرکت بیمه گزارش نمیدهد. این کار باعث ایجاد صفرهای زیاد در تعداد ادعای خسارت بیمهگذار میشود. ازسویدیگر تحلیل تعداد ادعای خسارت و عوامل تشکیلدهنده خطر روی این پاسخ، برای شرکتهای بیمه حایز اهمیت است. برای این منظور، برخی از مدلها با پاسخهای شمارشی با استفاده...
در این مقاله، به معرفی خانواده توزیعهای دومتغیره گومپرتز تعمیمیافته-سری توانی پرداخته میشود. این کلاس جدید از توزیعهای دومتغیره شامل چندین مدل مانند توزیع دومتغیره گومپرتز تعمیمیافته-هندسی، پواسون، دوجملهای، لگاریتمی و دوجملهای منفی و توزیع دومتغیره نمایی تعمیمیافته است. نحوه ساختن و ویژگیهای این کلاس از توزیعهای دومتغیره ارائه شده و روند برآوردیابی برای پارامترهای مدل با روشهای ماک...
اهداف بیماری های دهان در بیشتر جوامع شیوع دارند و پوسیدگی دندان شایع ترین بیماری مزمن درمیان کودکان و نوجوانان است. یکی از شاخص های پرکاربرد در مطالعات همه گیرشناسی مرتبط با دندان، شاخص dmft است. در این مطالعه همه گیرشناسی پوسیدگی میان دانش آموزان بررسی شده و انواع مدل بندی dmft با استفاده از داده واقعی مقایسه شده است.مواد و روش ها این پژوهش حاصل مطالعه ای مقطعی طی سال های 1389 تا 1390 است که ج...
در این مطالعه براساس مدل های خطی تعمیم یافته بیز، به بررسی همبستگی پارامترهای دو توزیع پواسون پرداخته شده است. با توجه به نبود فرم بسته توزیع های پسین، آمار بیزی سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم متروپلیس- هستینگز برای بررسی همبستگی پارامترها در دو توزیع پواسون ارایه می شود. در این رابطه، بیشترین احتمال ناحیه پسین برای ضرایب متغیرهای کمکی در مدل محاسبه شده است. با استفاده از معیار اطلاع انح...
یک k- جبر a، با یک نگاشت k - دوخطی a ? a { , } : a ×، یک جبر پواسون نامیده می شود اگر: (1) به ازای هر a,b ? a ، b , a} {a , b}= - { (2) به ازای هر a,b,c ? a ، {a , {b , c}} + {b , {c , a}} + {c , {a , b}} = 0 (3) به ازای هر a,b,c ? a ، {ab , c} = a{b , c} + b{a , c} . فرض کنید a یک جبر پواسون با کروش? پواسون a {. , .}باشد و فرض کنید ? و ? نگاشت های خطی از a به داخل a باشند. یک شرط لازم و ...
تاسیسات زیرزمینی جز لاینفک جامعهی مدرن بوده و برای کاربردهای متعددی شامل متروها، خطوط راهآهن، بزرگراهها، انبار مصالح و انتقال آب و فاضلاب مورد استفاده قرار میگیرد. با مرور موارد تاریخی اثرات زلزله بر روی اینگونه سازهها، ملاحظه میشود نرخ خرابی آنها نسبت به سازههای سطحی پایینتر است. در عین حال در زلزلههای اخیر مانند زلزلهی سال 1995 کوبهی ژاپن، زلزلههای 1995 چیچی تایوان و زلزلههای ...
نظریة پواسون منجر به ایجاد رابطهای ساده بین پتانسیل گرانی و مغناطیسی میشود که نتیجه آن امکان تبدیل همزمان بیهنجاریهای مغناطیسی و گرانی به یکدیگر است. بر طبق این رابطه پتانسیل مغناطیسی با گرادیان پتانسیل گرانی در امتداد مغناطش توده متناسب است. یکی از ضرایب تناسب فوق نسبت مغناطش به چگالی توده (MDR) است که میتوان آن را به این روش برآورد کرد. در این نوشتار با ترکیب رابطه پواسون با مفهوم سیگ...
در این پایان نامه تحلیل رگرسیونی داده های شمارشی با متغیر پاسخ آمیخته مدنظر قرار گرفته است. در تحلیل داده های شمارشی، تحلیل رگرسیون پواسون یکی از تکنیک های بسیار پرکاربرد می باشد. یکی از مفروضات اصلی مدل رگرسیون پواسون برابری میانگین و واریانس متغیر پاسخ است. اما در بسیاری از کاربردها مشاهدات پاسخ بیش پراکنده اند و به همین دلیل برازش مدل رگرسیون پواسون به داده ها مناسب نیست. در این موارد می توا...
مدل سازی رویدادهای شمارشی در بسیاری از زمینه ها مهم است. برای این منظور اغلب مدل رگرسیون پواسون مورد استفاده قرار می گیرد. مدل رگرسیون پواسون یک چارچوب استاندارد برای تجزیه و تحلیل داده های شمارا فراهم می کند. هرچند، داده ها معمولاً نسبت به توزیع پواسون بیش پراکنده هستند. محققان معمولاً به دنبال مدل هایی برای رفع این مشکل هستند. بیش پراکنش یک مشکل بالقوه است که در مدت زمان طولانی در ادبیات مدل ها...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید