چکیده پیشرفت شگرف بشر در تولید و ذخیره‌سازی انبوه داده‌ها و نیز استفاده از آن‌ها در ساختن ماشین استنتاج‌گر، امروزه در قالب یک فناوری پیشرفته به نام «یادگیری عمیق ماشینی» ظهور یافته است. این فناوری با الهام از اتصالات موجود در ساختار مغز جانداران طراحی شده و از شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق قدرت می‌گیرد. توانایی آن در استنتاج خبره‌گونه در زمینه‌های مختلف و یا تولید آثار مشابه افراد زبردست، با وجود م...

بانکداری صنعت ویژه ایی است که با سرمایه و ریسک برای کسب سود مواجه می باشد. یکی از مهم ترین ریسک های بانکی، ریسک اعتباری می باشد که حوزه تحقیقاتی پویایی را در مطالعات مدیریت ریسک مالی به خود اختصاص داده است. در این پژوهش یک سیستم ترکیبی ارزیابی ریسک اعتباری ارائه می شود، که از یادگیری جمعی برای تصمیم گیری در مورد اعطای اعتبار به فرد متقاضی استفاده می کند. ترکیب تکنیک های دسته بندی و خوشه بندی در...

چکیده : سیستم تشخیص نفوذ یکی از مهم‌ترین مسائل در تأمین امنیت شبکه‌های کامپیوتری است. سیستم‌های تشخیص نفوذ در جستجوی رفتار مخرب، انحراف‌ الگوهای طبیعی و کشف حملات به شبکه-های کامپیوتری می‌باشند. این سیستم‌ها نوع ترافیک مجاز از ترافیک غیرمجاز را تشخیص می‌دهند. از آن-جا که امروزه تکنیک‌های داده‌کاوی به منظور تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این تحقیق نیز، روشی مبتنی...

مقدمه و هدف: آلودگی با سرب، دستگاه های مختلف بدن به ویژه دستگاه عصبی مرکزی را تحت تأثیر قرار می دهد. جذب سرب در دوران حاملگی اثرات سوء بر تکامل سیستم عصبی مرکزی جنین داشته و موجب اختلال در فرآیند یادگیری و حافظه در دوران بزرگسالی می شود. نتایج تحقیقات جدید، اثرات مثبت گیاه بادرنجبویه را در تقویت حافظه در برخی بیماری های عصبی نشان می دهد. هدف از مطالعه حاضر، بررسی اثرات گیاه بادرنجبویه بر اختلال...

زمانیکه محیط حرکت ربات مشخص باشد، مسیریابی برای ربات متحرک در حالت جهانی و بصورت خارج خط انجام می گیرد. چنانچه مشخصات محیط شناخته شده نباشد، مسیریابی در حالت محلی و بصورت روی خط، با اخذ اطلاعات از سنسورها انجام می شود. در این رساله انواع روشهای مسیریابی انجام شده، بررسی گردیده و نتایج آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است . با تعمیم الگوریتم ژنتیک ، از آن بعنوان ابزاری برای مسیریابی در حالت خارج خط ...

بحث همگرایی در شبکه‌های عصبی شناساگر و کنترل‌کننده یکی از موارد پراهمیت در مهندسی کنترل می‌باشد، که در این راستا تحقیقات متنوعی صورت پذیرفته است که عمدتاً در چهار چوب شبکه‌های عصبی معمولی بوده است. در این مقاله الگوریتم گرادیان نزولی تطبیقی با یادگیری پارامترهای شبکه عصبی چند لایه بصورت بهنگام بر اساس بسط سری تیلور خطای خروجی مطرح و همگرایی الگوریتم آموزشی بررسی شده است‌. برای افزایش دقت و سرعت ...

شناسایی مشتریانی که احتمال دارد به تبلیغات بازاریابی واکنش نشان دهند مبحث بسیار مهمی در بازاریابی مستقیم می باشد. برای اینکه بتوانیم تصمیم بگیریم تبلیغات برای کدام یک از مشتریان بایستی ارسال شود، مشتریان به دو گروه مشتریان پاسخگو و غیر پاسخگو تقسیم می شوند. شناسایی این دسته از مشتریان مزیت های بسیاری برای کسب و کار ها ایجاد می نماید به طور مثال با شناسایی مشتریان پاسخگو و ارسال تبلیغات تنها به ...

در مقالة حاضر، از روش ماشین یادگیری شدید برای مدل‌سازی نرخ انتقال مواد در این فرآیند به عنوان پارامتر تأثیرگذار بر سرعت انجام فرآیند و کیفیت سطح بوجود آمده، استفاده شده است. میزان میانگین مربعات خطا (MSE) برای نرخ انتقال مواد در داده‌های آموزش 000387/0 و در داده‌های آزمون 0017/0 با استفاده از مدل شبکة عصبی ماشین یادگیری شدید بدست آمد. همچنین، مقدار میانگین مربعات خطا برای متوسط ضخامت لایة بازنش...

آزمایش آنالیز طیفی امواج سطحی sasw روش صحرایی غیر مخرب برای شناسایی و تعیین پروفیل سختی لایه های خاک و سیستم های چند لایه ای مشابه می باشد. نتایج حاصل از انجام آزمایش sasw در قالب محنی پراکندگی تجربی قابل ارائه می باشد. منحنی پراکندگی بدست آمده از آزمایش به وسیله روش های برگردان برای تعیین پروفیل خاک در محل بکار برده می شود. در این مقاله از مدل های شبکه عصبی برای تخمین و تعیین پروفیل خاک استفاد...

در چند سال اخیر مصرف مواد محرک روان­گردان در ایران رشد چشمگیری را نشان می­دهد. از مواد مخدری که توسط جوانان ایرانی مورد استفاده قرار می­گیرد می­توان به اکستازی، کریستال، شـیشه و هروئین اشاره نمود. مشخص شده که این ترکیبات سبب تخریب پایانه­های عصبی دوپامینرژیک و سروتونرژیک در مغز شده و با تهی کردن مغز از این انتقال دهنده­های عصبی، سبب اختلال در برخی فعالیت­های حافظه و یادگیری می­گردد. هدف پژوهش ح...