این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده‌ها ارائه می‌دهد. روش تحلیل پوششی داده‌ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. ‌برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای...

مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، برای اندازه گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی های مختلف برای به وجود آوردن خروجی های مختلف هستند. برای بحث در مورد داده های نادقیق، مفهوم فازی معرفی می شود. این مقاله روشی را برای اندازه گیری میزان کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با توابع هدف فازی معرفی می کند. در این مقاله از اعداد فازی ذوزنقه ای استفاده می شود. هدف اصلی تبدیل مدل تحلیل...

تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه­ بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی دا...

در ساختارهای شبکه‌یی، مدل‌های سنتی تحلیل پوششی داده‌ها برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیرنده مشابه صرفاً از ورودی‌ها و خروجی‌های نهایی استفاده می‌کنند و عملیات داخلی آن را به صورت جعبه‌ی سیاه در نظر می‌گیرند، لذا این مدل‌ها نمی‌توانند منشأ ناکارایی درون ساختارها را به دقت مشخص کنند. برای برطرف کردن این مشکل، مدل‌های مختلف شبکه‌یی مضربی و پوششی در دو طیف جداگانه مطرح شده است. در این مقاله ...

اگر چه روشهای متفاوتی از ابرکارایی در تحلیل پوششی داده های کلاسیک ارائه شده است، تاکنون روش های ابرکارایی کلاسیک در تحلیل پوششی داده های ترتیبی که یکی از انواع داده های نادقیق می باشد مورد بررسی قرار نگرفته اند. در این پایان نامه یک مدل ابرکارایی کلاسیک در تحلیل پوششی داده های نادقیق مورد بررسی قرار می گیرد. در واقع با فرض نادقیق بودن داده های ورودی و خروجی، مدل نادقیق مربوطه را تعریف نموده و ب...

در این مقاله روشی جهت طراحی کنترل کننده مقاوم برای سیستم های با نامعینی پارامتری بیضوی به صورت پاسخ به یک مجموعه از نامساوی های ماتریسی خطی ارائه شده است. از طرفی عملکرد بدست آمده با یک کنترل کننده مقاوم برای یک سیستم حلقه بسته با نامعینی پارامتری، نه تنها به خود کنترل کننده ارتباط خواهد داشت بلکه به مجموعه نامعینی پارامتری نیز مربوط می گردد. در ادامه مساله طراحی توام کنترل کننده و شکل دهی مجمو...

ارزیابی تأمین کنندگان یکی از فعالیت های مهم در فرایند مدیریت زنجیره تأمین است. ارزیابی تأمین کنندگان، مطالعه و بررسی و مشخص نمودن بهترین تأمین کننده بنا به عملکرد گذشته و محاسبه کارایی آن می باشد. مدل تحلیل پوششی داده ها یکی از بهترین مدل های ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین و تأمین کنندگان محسوب می شود. از طرف دیگر محیط ارزیابی همیشه حالت قطعی نداشته و ممکن است با عدم قطعیت در مقدار شاخص های ارزیاب...

تحلیل پوششی داده ها روشی شناخته شده برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری (dmu)می باشد .بدین منظور لازم است برای هر واحد تصمیم گیری وزنی در نظر گرفته شود که این وزن ها از مدل های مضربی dea بدست می آیند. dea اجازه می دهد که dmu ها به صورت انفرادی جهت ارزیابی کارایی شان، وزن های ورودی و خروجی را با بیشترین مطلوبیت نسبت به خودشان انتخاب کنند . این انعطاف پذیری در انتخاب وزن ها باعث می شودکه اغلب ...

در ابتدا دو مبحث کارایی متقاطع و محدودیت وزنی را در فصل دوم آورده ایم و سپس چند مدل برای این دو مبحث آورده ایم و با استفاده از قضایا و مثال به تشریح مدل های پیشنهادی و مزیت این مدل ها در مقایسه با مدل های موجود پرداخته ایم در فصل سوم مدل های شبکه ای را توضیح داده و در فصل چهارم ابتدا مدل های ارائه شده در فصل دوم را برای واحدهای شبکه ای تعمیم داده و سپس مدل اصلاح شده ای بر مدل شیکه ای جمعی کوک و...

تکنولوژی تحلیل پوششی داده ها کاربردی گسترده در اندازه گیری کارایی واحدهای همگن با عوامل ورودی و خروجی چندگانه دارد. این عوامل ممکن است در شرایط عدم قطعیت بویژه در محیط های فازی یا تصادفی تعیین گردند. از این رو در توسیع مدل های استاندارد dea به محیط های دو ترکیبی تصادفی فازی، بخشی از ساختار طبیعی dea ممکن است تغییر یابد. به عنوان مثال خطی بودن، شدنی بودن و یا قرار نگرفتن مقادیر کارایی (ورودی محو...