نتایج جستجو برای: مدل پراکنش گونه
تعداد نتایج: 175598 فیلتر نتایج به سال:
پژوهش حاضر با هدف مقایسۀ کارایی روشهای رگرسیون لجستیک، آنتروپی حداکثر و پرسپترون چندلایه در ارائۀ مدل پیشبینی پراکنش رویشگاه گونۀ بادامک (Amygdalus scoparia) در مراتع استان قم انجام گرفت. برای این منظور، بعد از شناسایی رویشگاههای خالص این گونه، نمونهبرداری از پوشش گیاهی بهروش تصادفی- منظم انجام گرفت. برای نمونهبرداری از خاک رویشگاه، هشت پروفیل حفر و از دو عمق 30-0 و 60-30 سانتیمتری نمونه...
پژوهش حاضر با هدف برآورد حدود پراکنش گونه های گیاهی و تهیۀ نقشۀ پیش بینی پراکنش گونه ها با روش پرسپترون چندلایه، در مراتع غرب تفتان در شهرستان خاش انجام شد. برای این منظور، بعد از شناسایی و تفکیک رویشگاه گونه های موردبررسی، نمونه برداری از پوشش گیاهی بهروش تصادفی ـ منظم انجام شد. برای نمونه برداری از خاک در هر رویشگاه، شش نیمرخ حفر و از دو عمق 30-0 و 60-30 سانتی متری نمونه برداری شد. بعد از ا...
ارزیابی ژئوبوتانیکی آرایه های غنی و دارای درصد بومزادی (اندمیسم) بالا نقش مهمی در اجرای برنامه های حفاظت از تنوع گیاهی ایفا می نماید. جنسonosma با تمرکز اصلی در جنوب غرب آسیا دارای غنای گونه ای و بومزادی بالایی در ایران می باشد. به واسطه خطرات تهدید کننده زیستگاهها و نیز عدم اطلاعات کافی پیرامون وضعیت حفاظتی این جنس، الگوی پراکنش در مناطق مختلف جغرافیایی، زمین شناختی و زیست اقلیمی ایران براسا...
در این تحقیق جهت تدابیر صحیح مدیریتی منطبق بر اصول اکولوژیک، رابطه پراکنش گروه گونه های اکولوژیک مراتع ییلاقی چهارباغ با عوامل خاکی و مدیریت های مختلف چرای دام بررسی شده است. بر اساس نوع مدیریت و بهره برداری از مرتع، پنج واحد پوشش گیاهی غالب مرتع شامل مرجع (قرق)، کلید و بحرانی (آغل نیمروزی، مراتع حریم روستا و اطراف آبشخور) در منطقه شناسایی شد. اندازه گیری اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل خاکی در نقاط...
تحقیق حاضر با هدف مدلسازی و تهیۀ نقشۀ پیشبینی گونۀ گون سفید astragalus gossypinus با استفاده از روش رگرسیون لجستیک و تحلیل عاملی آشیان بومشناختی در مراتع ییلاقی منطقه بلدۀ نور استان مازندران انجام شد. برای دستیابی به این هدف نقشۀ متغیرهای محیطی به در محیط arcgis®9.3 در اندازه سلولی 10×10 تهیه گردید. 80 سایت به عنوان مکانهای حضور و غیاب گونه با روش نمونهبرداری طبقه بندی – تصادفی ثبت گردید. د...
مدلهای پراکنش گونهای رابطه بین توزیع گونهها و عوامل محیطی را ارزیابی میکنند و درک بهتری از مدیریت و سیاستهای آینده ارائه میدهند. یکی از این ابزارهای مدل سازی، شبکه عصبی مصنوعی میباشد که امروزه به ابزار مهمی برای تصمیم گیری تبدیل شده است. بر اساس اعلام اتحادیه جهانی حفاظت از حیات وحش و منابع طبیعی از میان گونههای مهره داران در ایران، کل و بز جزء طبقه گونههای آسیب پذیر می...
شبکه عصبی مصنوعی، ساختارهای پردازش اطلاعاتی جدیدی هستند که از روشهای مخصوص شبکههای عصبی بیولوژیک استفاده میکنند. هدف از این مطالعه مدلسازی پراکنش گونه Seidlitziarosmarinus در مراتع شمال شرق سمنان با استفاده از مدل شبکه عصبی است. بدین منظور برای نمونهبرداری از پوشش گیاهی در هر تیپ رویشی، 3 ترانسکت 750 متری مستقر و در هر ترانسکت 15 پلات با فواصل50 متر مستقر شد. نمونهبرداری از خاک با توجه به...
به منظور بررسی و شناسایی گونه ها و نژادهای نماتد ریشه گرهی مزارع بارلیکاری توتون در استان مازندران، طی فصل زراعی 1393 در چندین مرحله، 102 نمونه خاک و ریشه از مزارع بارلیکاری توتون در استان مازندران، جمعآوری گردید. نماتدهای موجود در خاک با روش جنکینز و نماتدهای ریشه با استفاده از روش کولن و دهرد استخراج و شمارش شدند. با استفاده از الگوی انتهای بدن نماتد ماده بالغ و عکسالعمل میزبانهای افتراق...
امروزه تغییرات اقلیمی باعث تغییرات زیادی در شرایط رویشگاهی گونههای گیاهی شده است. در مطالعۀ حاضر چگونگی تغییرات پراکنش گونۀ کرفس کوهی (Kelussia odoratissima Mozaff) بهعنوان گونهای دارویی و اقتصادی در مقاطع زمانی حال و آینده (2030 و 2080 میلادی، مدل Hadcm3 تحت سناریو A2) بررسی شدهاست. بدین منظور دادههای 50 سایت حضور و عدم حضور گونۀ مورد مطالعه با استفاده از روش تصادفی طبقهبندی شده در شهرست...
این تحقیق با هدف پیش بینی پراکنش بالقوه تیپ های جنگلی حوزه آرمردهْ بانه به مساحت 44/16842 هکتار انجام شد. تعیین و طبقه بندی تیپ های جنگلی منطقه بر مبنای داده های 448 قطعه نمونه 1/0 هکتاری دایره ای شکل انجام شد. هشت تیپ جنگلی شناسایی شد که از میان آنها چهار تیپ “مازودار- برودار”، “برودار- سایر گونه ها همراه مازودار”، “برودار، وی ول همراه سایر گونه ها” و “برودار خالص” با استفاده از عوامل فیزیوگراف...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید