نتایج جستجو برای: مدل فصلی
تعداد نتایج: 123185 فیلتر نتایج به سال:
هدف از مطالعه حاضر الگوسازی رفتار تولید ناخالص داخلی بخشهای اقتصادی شامل کشاورزی، خدمات و صنعت و معدن، با استفاده از الگوهای خود توضیحی دورهای (PAR) و انباشته فصلی (SI)، و با بکارگیری دادههای فصلی سالهای 89-1367میباشد. مطابق نتایج به دست آمده، تولید ناخالص داخلی بخش کشاورزی رفتار منظم و دورهای داشته و کاربرد الگوی PAR برای بیان رفتار آن میتواند بسیار مؤثر باشد. نتایج حاصل از آزمون ریشه و...
پیشبینیهای فصلی بارش در تصمیمگیریهای مدیریتی در بخشهای کشاورزی و منابع آب و نیز ارزیابی و پایش پدیدههای فرین نظیرخشکسالی و سیل اهمیت ویژهای دارد. در این تحقیق بهمنظور ارزیابی کارایی مدل RegCM4در پیشبینی بارش ماهانه، فصلی و سالانه در چند ایستگاه منتخب شمال غرب کشور و همچنین بررسی میزان دقت پیشبینیها بعد از پسپردازش روی برونداد مدل، مدل در دوره 30 ساله 1982 تا 2011 با طرحوارة بارش کوK...
چکیده توریسم نقش مهمی در اشتغالزایی و ایجاد درآمد در کشورها دارد و در دهههای اخیر، رشد قابل توجهی داشته است. بهدلیل جاذبههای فرهنگی و طبیعی، ایران موقعیت منحصربفردی در صنعت توریسم دارد. بنابراین توسعه این صنعت میتواند یک روش مناسب برای بهبود شرایط اقتصادی ایران و کاهش وابستگی آن به نفت باشد. هدف مطالعه حاضر، پیشبینی ورود فصلی گردشگر به ایران است. بدین منظور از رهیافت باکس- جنکینز فصلی ([1...
باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی های مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف مدل سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوها...
آگاهی از روند متغیرهای کلان اقتصادی همواره برای اقتصاددانان، برنامه¬ریزان و سیاست¬گذاران اهمیت بسیاری داشته است. از این¬رو، همواره سعی شده¬است که پیش¬بینی این متغیرها با کمترین خطای ممکن صورت بگیرد. هدف مطالعه حاضر، مقایسه مدل¬های پیش¬بینی تک¬متغیره شامل روش¬های اقتصادسنجی و شبکه¬های هوش¬مصنوعی برای پیش¬بینی رشد بخش کشاورزی ایران است. بدین منظور روش¬های، اقتصادسنجی مدل خودرگرسیون میانگین متحرک ...
در پژوهش حاضر، گرایش کارگران مهاجر فصلی به آسیب های اجتماعی و رفتارهای پرخطر در شهر تهران مورد بررسی قرار گرفته است. چارچوب نظری پژوهش، ترکیبی از نظریه های فشار اجتماعی، بازدارندگی اجتماعی و اکولوژی شهری است. جامعه آماری پژوهش، کلیه کارگران مهاجر فصلی در شهر تهران است و داده های پژوهش از طریق روش پیمایش و با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته و نمونه گیری غیراحتمالی سهمیه ای احصاء شده است. یافته ها...
هدف از این پژوهش، پیشبینی بارش فصلی حوضه آبریز اهرچای در شمال غربی ایران بود که با استفاده از الگوهای پیوند دور اقلیمی شامل اطلاعات متوسط فشار هوا و دما در سطح دریاها در طول دوره آماری 1965 تا 2005 بهدست آمد. مدلهای پیشبینی برای دو فصل تر (از دسامبر تا می) و فصل خشک (از ژوئن تا نوامبر) توسعه داده شدند. از این رو، پس از دریافت اطلاعات الگوهای پیوند دور اقلیمی شناسایی شده بر اقلیم شمال غرب ...
پژوهش حاضر با هدف ارزیابی کارایی مدل بیلان آبی سالاس سالانه و فصلی در ایستگاههای هیدرومتری استان کهگیلویه و بویراحمد که دارای طول دورهی آماری مناسب بود برنامهریزی شده است . بعد از انجام پالایش روی دادههای هیدرومتری از کل 10 ایستگاه استان، 7 ایستگاه هیدرومتری دارای دادههای بارش و دبی، با طول دورهی آماری حداقل 20 سال انتخاب گردید. سپس پارامترهای هر مدل با انجام سعی و خطا و نظارت بر کمترین ...
خشک سالی پدیده ای است که برای پیش بینی آن نمی توان از مدل مشخصی استفاده کرد. بر این اساس، محققان تلاش می کنند با استفاده از مدل های پیشرفته دقت پیش بینی ها را افزایش دهند. در این زمینه، مدل های استوکاستیک خطی، شبکة عصبی مصنوعی، و مدل های هیبرید می توانند در دقت پیش بینی مفید باشند. تحقیق حاضر به بررسی کارایی مدل های اتورگرسیو میانگین متحرک تجمعی (arima)، شبکة عصبی مصنوعی مستقیم (dmsnn)، شبکة عص...
در پژوهش حاضر از مدلهای سری زمانی فصلی SARIMA، هالت- وینترز، مدلهای دوخطی BL و مدل دورژیمی غیرخطی خودهمبستگی آستانۀ SETAR برای پیشبینی جریان ماهانۀ ورودی به مخزن سد مارون استفاده شده است. به این منظور، از دادههای ایستگاه آبسنجی ایدنک واقع در استان خوزستان با طول دورۀ آماری 34 سال طی سالهای 1361 تا 1394 استفاده شده است. از تبدیل لگاریتمی برای نرمالسازی دادههای شدت جریان ماهانۀ ایستگاه ه...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید