هدف اصلی اینمقاله بهینه سازی پرتفوی شرکت سرمایه­گذاری بانک سپه با استفاده از روش حداقل کردن ریسک نسبت به بازدهی مورد انتظاربوده است . در این راستا، ابتدا ترکیب پرتفوی شرکت مذکور طی دوره 1387 الی 1390 بررسی و از بین سرمایه گذاری های انجام شده، چهار صنعت با وزن بالا انتخاب شدند . سپس ریسک بازدهی هر یک از این چهار صنعت در طول زمان با بکارگیری مدل garchچندمتغیره به صورت مدلbekk -diagonalبرآورد گردی...

هدف : اول پژوهش حاضر شناسایی مقوله‌ها و مفاهیم تجاری‌سازی دانش جهت ارائه یک الگوی مفهومی است. دوم آن آزمون تجربی تجاری سازی می‌باشد.مواد روش‌ها: با راهبرد ترکیبی از نوع اکتشافی انجام شد. مشارکت‌کنندگان در رؤسا، مدیران گروه استادان دانشگاه، متخصصان مراکز رشد دانشگاهی پارک علم فناوری استان گیلان بودند. برای پژوهش، مرحله کیفی30 نفر استفاده نمونه‌گیری هدفمند کمی، 230 روش تصادفی طبقه‌ای به‌عنوان نمو...

The augmented GARCH model is a unification of numerous extensions of the popular and widely used ARCH process. It was introduced by Duan and besides ordinary (linear) GARCH processes, it contains exponential GARCH, power GARCH, threshold GARCH, asymmetric GARCH, etc. In this paper, we study the probabilistic structure of augmented GARCH(1,1) sequences and the asymptotic distribution of various ...

This brief note offers an explicit algorithm for a multivariate GARCH model, called PC-GARCH, that requires only univariate GARCH estimation. It is suitable for problems with hundreds or even thousands of variables. PC-GARCH is compared to two other techniques of getting multivariate GARCH using univariate estimates.

We propose a new model for volatility forecasting which combines the Generalized Dynamic Factor Model (GDFM) and the GARCH model. The GDFM, applied to a large number of series, captures the multivariate information and disentangles the common and the idiosyncratic part of each series of returns. In this financial analysis, both these components are modeled as a GARCH. We compare GDFM+GARCH and ...

The autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) and generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models take the dependency of the conditional second moments. The idea behind ARCH/GARCH model is quite intuitive. For ARCH models, past squared innovations describes the present squared volatility. For GARCH models, both squared innovations and the past squared volatil...