مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی، در حوزه های کاربردی مختلف اهمیت بسزایی دارد. دقت پیش بینی ‏یکی از مهم ترین عوامل موثر در انتخاب روش پیش بینی است. مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته ‏‏(‏arima ‏) و شبکه عصبی مصنوعی از پراستفاده ترین مدل های پیش بینی به شمار می آیند. داده های سری ‏زمانی اغلب شامل هر دو الگوی خطی و غیرخطی هستند. مدل ‏arima‏ نمی تواند با رابطه های غیرخطی سروکار ‏داشته باشد، این...

این پژوهش، به آزمون پایداری تورم در ایران اختصاص یافته است. برای این منظور، با توجه به سری زمانی داده های نرخ تورم ایران  (1390 – 1351)، از الگوی خود رگرسیونی میانگین متحرک انباشته کسری، استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهند که بر اساس روش های حداکثر درست نمایی و حداکثر درست نمایی تعدیل شده، درجه انباشتگی یا تفاضل گیری به ترتیب 482/0d1= و483/0d2=هستند. بنابراین بر اساس یافته های...

شبکه‌های عصبی مصنوعی‏، از جمله مد‎ل‎های ریاضی جدیدی هستند که با دقت بالا به مد‏‎ل‎بندی ساختار سر‏ی‌های زمانی غیرخطی می‌پردازند. مزیت این مدل‌ها در مقایسه با مدل‌های سری زمانی این است که نیاز به فرضیات محدود کننده نمی‌باشد. دقت برآوردگرهای حاصل از شبکه عصبی به عنوان یک مدل ناپارامتری از مسائل مهم می‌باشد. برای این منظور با استفاده از روش‌های خودگردان، می‌توان دقت برآوردگرها را در ساختارهای پیچید...

دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتور های مؤثر در انتخاب روش های پیش بینی می باشند. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش های متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در سال های اخیر تلاش های فراوانی به منظور بهبود روش های پیش بینی سری های زمانی صورت گرفته است. مدل های ترکیبی می...

بیش تر سری های زمانی به ویژه سری های اقتصادی در عمل‎‎ دارای نوسان هستند. تحلیل سری های زمانی متعارف مانند، مدل اتورگرسیو و میانگین متحرک یا تلفیق یافته این دو مدل بر پایه همسانی واریانس ها هستند. منطقی آن است که از مدل هایی استفاده شود که، شروط ناهمسانی را در مدل های قبلی در نظر بگیرند. یک خانواده مهم در این مدل ها، خانواده مدل های اتورگرسیو واریانس ناهمسان شرطی‎‎ (arch) است که به خوبی نوسانات ...

پیش بینی قیمت سهام یکی از چالش برانگیزترین وظایف برای سرمایه گذاران مالی در سراسر جهان است. این چالش به علت عدم اطمینان و نوسانات قیمت سهام در بازار است. اگرچه تحلیل گران بازار سهام روش های متعددی را برای پیش بینی قیمت سهام مورد استفاده قرار می دهند و همچنین تلاش های تحقیقاتی متعددی نیز برای افزایش دقت پیش بینی قیمت سهام صورت گرفته اما هیچ روشی برای پیش بینی دقیق قیمت سهام کشف نشده است. هدف اصل...

نرخ ارز و نوسانات آن به عنوان یکی از مهمترین ترین مسائل بخش بازرگانی خارجی هر کشور از اهمیت ویژه ای برخوردار است. عوامل زیادی همچون عوامل اقتصادی، سیاسی، و روانی بر نرخ ارز تاثیرگذار هستند و این عوامل خود باعث ایجاد شرایط نااطمینانی بیشتر می شوند. در این راستا تلاش سیاست گذاران در کاهش این نااطمینانی از طریق پیش بینی این متغیر باکمترین خطا بوده است. شبکه های عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی در مدلس...

پیش بینی آینده در عرصه اقتصادی و بازار سرمایه یکی از بحث بر انگیزترین مسائل در میان پژوهشگران اقتصادی و علوم مالی بوده است خصوصاً در برنامه ریزی های مربوط به تنظیم بازار کالاهای اساسی نیاز به پیش بینی دقیقتربیشتر احساس میشود. برنج از جمله کالاهای استراتژیک مصرفی و یکی از غلات مهم مصرف انسان به شمار میرود. برنج پس از گندم، دومین محصول کشاورزی پرمصرف در کشور شمرده میشود . بنابراین به منظور برنامه ...

این تحقیق با عنوان پیش بینی قیمتهای تولیدکننده-عمده فروش و مصرف کننده گوشت مرغ با الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک هم انباشته در استان گلستان با استفاده از داده های روزانه سالهای 91-1390 برای تخمین و داده های شش ماهه اول 1392 برای پیش بینی پرداخته شد.اهداف پیش بینی قیمتهای تولیدکننده-عمده فروش و مصرف کننده و بررسی تغییرات و عوامل توضیح دهنده آن در استان گلستان می باشد. روش تحقیق نیز با استفاده از...

در این مطالعه الگوی جدید استنتاجی- تطبیقی فازی- عصبیِ (anfis) معرفی و کارایی آن در پیش بینی سه افق زمانی 1، 2 و 4 هفته ی آتیِ قیمت خرده فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ با الگوی arima- به عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی اقتصاد سنجی-  مقایسه شد. برای این منظور از داده های هفته ای گردآوری شده از شرکت پشتیبانی امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دوره ی 1/4/1387- 1/1/1381) و معیارهای ارزیابی کار...