تحلیل پوششی داده ها (dea) یک روش غیر پارامتریک برای اندازه گیری کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری است که مجموعه ای از ورودی ها را به مجموعه ای از خروجی ها تبدیل می کند. مدل های رایج dea معمولاً برای داده های قابل کنترل ارائه شده اند و داده هایی که خارج از کنترل انسان و تحت تاثیر عواملی مانند عوامل محیطی هستند را بررسی نمی کنند. در ادبیات اخیر dea روش هایی برای بررسی کارایی سیستم های تولید ب...

تحلیل پوششی داده ها دامنه گسترده ای از مدل های ریاضی است که برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای همسان با ورودی ها و خروجی های مشابه به کار می رود. این مدل مجموعه ای از اوزان را برای متغیرهای ورودی و خروجی هر واحد تصمیم گیری به دست آورده و بر اساس آن کارایی نسبی هر واحد را محاسبه می کند. این تفاوت در اوزان واحدها انتقاداتی را برای این روش در پی داشته است. از سال 1991 مدل های خطی و غیرخطی ...

این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (dea) و تحلیل مولفه های اصلی (pca) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده ها ارائه می دهد. روش تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای ...

این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده‌ها ارائه می‌دهد. روش تحلیل پوششی داده‌ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. ‌برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای...

در ساختارهای شبکه‌یی، مدل‌های سنتی تحلیل پوششی داده‌ها برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیرنده مشابه صرفاً از ورودی‌ها و خروجی‌های نهایی استفاده می‌کنند و عملیات داخلی آن را به صورت جعبه‌ی سیاه در نظر می‌گیرند، لذا این مدل‌ها نمی‌توانند منشأ ناکارایی درون ساختارها را به دقت مشخص کنند. برای برطرف کردن این مشکل، مدل‌های مختلف شبکه‌یی مضربی و پوششی در دو طیف جداگانه مطرح شده است. در این مقاله ...

اگر چه روشهای متفاوتی از ابرکارایی در تحلیل پوششی داده های کلاسیک ارائه شده است، تاکنون روش های ابرکارایی کلاسیک در تحلیل پوششی داده های ترتیبی که یکی از انواع داده های نادقیق می باشد مورد بررسی قرار نگرفته اند. در این پایان نامه یک مدل ابرکارایی کلاسیک در تحلیل پوششی داده های نادقیق مورد بررسی قرار می گیرد. در واقع با فرض نادقیق بودن داده های ورودی و خروجی، مدل نادقیق مربوطه را تعریف نموده و ب...

مدل های مکان یابی وسایل نقلیه ، سالهاست که در مسائل بخش خصوصی و عمومی به کارگرفته می شوند. بسیاری از این مدل ها می توانند به صورت مدل های پوششی دسته بندی شوند. دو دیدگاه مهم در مساله مکان یابی پوششی، مساله مکان یابی مجموعه پوششی و مساله مکان یابی با پوشش ماکسیمال می باشند. در این پایان نامه، مدل های متفاوتی برای مساله مکان یابی مجموعه پوششی و مساله مکان یابی با پوشش ماکسیمال را در دو حالت گسسته...

تحلیل پوششی داده ها روشی شناخته شده برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری (dmu)می باشد .بدین منظور لازم است برای هر واحد تصمیم گیری وزنی در نظر گرفته شود که این وزن ها از مدل های مضربی dea بدست می آیند. dea اجازه می دهد که dmu ها به صورت انفرادی جهت ارزیابی کارایی شان، وزن های ورودی و خروجی را با بیشترین مطلوبیت نسبت به خودشان انتخاب کنند . این انعطاف پذیری در انتخاب وزن ها باعث می شودکه اغلب ...

دانشگاه و سایر مجموعه های آن سازمانی با رسالت مشخص است که ارزیابی عملکرد آنها در خصوص استفاده بهینه از منابع و برآوردن هر چه بیشتر اهداف، ضرورت دارد. از طریق سنجش عملکرد می توان ضمن شناسایی نقاط ضعف و قوت و حداقل نمودن منابع ورودی، وضعیت موجود را بهبود  بخشید. در این راستا ارزیابی کارایی دانشکده های دانشگاه، بررسی علل کارایی و ناکارایی آنها و برنامه ریزی مناسب برای اصلاح و هدایت واحدهای ناکارا ...

نظریه مجموعه های ناهموار در واقع تعمیمی از نظریه مجموعه ها است، که در آن زیرمجموعه ای از مجموعه مرجع با یک زوج مرتب از مجموعه ها که تقریب های بالا و پایین نامیده می شوند، توصیف می شود. در این پایان نامه، پس از معرفی این نظریه و مفاهیم مورد نیاز، مجموعه های ناهموار مبتنی بر پوشش، که یکتعمیم مهم از مجموعه های ناهموار هستند، بیان می شوند. در ادامه توابع سازگار و نگاشت های پوششی تعریف می شوند. ...