داده‌های میکرو-آرایه‌ای DNA در یادگیری ماشین و تشخیص انواع مختلف ساختارهای سرطانی نقش مهمی را ایفا می‌کنند. داده‌های میکرو-آرایه‌ای، به طور معمول شامل تعداد زیادی از ویژگی‌ها و تعداد کمی نمونه می‌باشند. همچنین، اینگونه داده‌ها به دلیل داشتن برخی ویژگی‌های نامرتبط می‌توانند موجب بیش‌برازش و دقت پیش‌بینی پایین طبقه‌بند کننده‌ها شوند. بنابراین، آنالیز داده‌های میکرو-آرایه‌ای امری مهم و پرچالش در ی...

ارزیابی اطلاعات روسازی یکی از مهم‌ترین گام‌های پیاده‌سازی سامانه مدیریت روسازی است و سالانه تلاش‌های گسترده‌ای به منظور افزایش کارایی این سامانه با استفاده از فناوری‌های جدید انجام شده است. در سال‌های اخیر تمرکز سازمان‌ها بر توسعه سامانه‌های خودکار به منظور برداشت و ارزیابی بهتر اطلاعات روسازی بوده و تحقیقات گسترده‌ای در این زمینه انجام شده است. دانش داده‌کاوی و یادگیری ماشین با هدف بهره‌گیری ا...

با افزایش کاربرد شبکه های بی سیم در سال های اخیر، تحقیق و توسعه برای ایجاد روش های جدید که عملکرد این نوع شبکه ها را بهبود بخشد به امری ضروری تبدیل شده است تا راه حل هایی جهت رفع برخی از اشکالات ذاتی شبکه های بی سیم ارائه گردد. یکی از مشکلاتی که در شبکه های بی سیم وجود دارد عدم استفاده از روش های تطبیق ارسال داده است. با این که زمینه استفاده از روش های فوق در لایه فیزیکی استاندارد 802.11 از طری...

امروزه گسترش ابزار و استانداردهای طراحی و توسعه صفحات وب باعث شده است تا حملات مبتنی بر کدهای مخرب وب افزایش یابد. این کدهای مخرب می توانند با اهداف مختلفی از جمله نصب بد افزارها در کامپیوتر کاربران یا سرقت اطلاعات حساس مرورگر کاربر، در یک صفحه وب جایگذاری شوند. توسعه های اخیر در استانداردهای وب باعث شده است که مهاجمان این کدهای مخرب را به روش های جدیدتری به کار ببرند و آن ها را به شکلی مخفی یا...

سندروم کرونری حاد فرآیندی ناپایدار و پویا است که شامل آنژین قفسه صدری ناپایدار، انفارکتوس میوکارد با بالا رفتن قطعه st و بدون بالا رفتن قطعه st است. با وجود این که اصلی ترین معیارهای تشخیص بیماران، علائم بیماری، نوار قلب و بالا رفتن سطح آنزیم است، اما اضافه کردن سایر خصیصه ها خصوصاً در 24 تا 48 ساعت اول تشخیص اهمیت بالایی دارد. تشخیص افتراقی بیماری های سندروم کرونری حاد با صحت بالا و شناسایی خصی...

چکیده سابقه و هدف لوسمی از سرطان­های شایع در جهان است. یکی از مهم ترین روش­ها برای کشف و پیش­بینی لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک حاد، استفاده از dna افراد و اطلاعات ژنتیکی آن ها می باشد. تکنولوژی ریز آرایه، ابزاری برای بررسی بیان هزاران ژن در حداقل زمان است. تحلیل مجموعه داده های ریز آرایه بدون کمک آنالیز آماری و روش های یادگیری ماشین ممکن نیست. در این مطالعه با استفاده از مجموعه داده های ریز آرایه...

یکی از زمینه های فعالیت در یادگیری ماشین و شناسایی الگو یادگیری با ناظر می باشد. در یادگیری با ناظر برچسب داده های آموزشی موجود است. در مسایل دورده ای، هدف محاسبه فرضیه ای است که بتواند به بهترین شکل ممکن و با کمترین مقدار خطا داده های با دو ردهی مثبت و منفی را از یکدیگر جدا کند. انواع روش های یادگیری با ناظر پیشنهاد شده است. به عنوان مثال می توان به درخت های تصمیم، یادگیر svm و روش های نزدیکتر...

امروزه استفاده از موتورهای الکتریکی به طور گسترده در سرتاسر دنیا مورد توجه قرار گرفته است. این موتورها به طور ذاتی نیاز به تعمیر و نگهداری کمی دارند، اما همانند سایر موتورها، وقوع خطا در آنها اجتناب ناپذیر می باشد خطا در مجموعه این موتورها می تواند باعث خاموشی های غیر منتظره و افزایش تلفات و افزایش هزینه گردد که این امر در کاربردهای صنعتی قابل قبول نخواهد بود. در این پایان نامه به کمک روش های ...

در دوره اخیر فراگیری استفاده از فناوری اینترنت باعث بروز حملات متعددی شده که هدف عمده این حملات، به خطر انداختن یکپارچگی، قابلیت اطمینان سیستم و دسترسی غیرمجاز به منابع خاص هست. ینابراین یک سیستم ترکیبی دو مرحله ای برای تشخیص نفوذ ایجاد شده است.

موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیتهای کلاهبرداران و متقلبان می باشند. این امر به دلیل اثر مستقیم آن روی خدمت رسانی به مشتریان این موسسات، کاهش هزینه های عملیاتی و باقی ماندن به عنوان یک ارائه دهنده خدمات مالی معتبر و قابل اطمینان ضروری است. لذا به کارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری، اجتناب ناپذیر است. در ...