روشهای متداول طبقه بندی داده های سنجش از دور مانند روشهای آماری عمدتا وابسته به خصوصیات طیفی پدیده های زمینی هستند.از آنجائیکه اغلب این پدیده ها از ویژگیهای طیفی پیچیده ای برخوردار بوده و دارای مناطق همپوشانی با یکدیگر هستند، بنابراین زمانیکه این ویژگیهای طیفی به تنهایی بکار برده می شوند، نتایج رضایتبخشی بدست نمی آید.تجربیات نشان داده است که استفاده از داده های کمکی از قبیل :ارتفاع ، شیب و جهت ...

یکی از کاربرد های تکنیک پردازش تصویر و بینایی ماشین در حوزه ی کشاورزی، شناسایی طیف وسیعی از ارقام مختلف محصولات زراعی و باغی می باشد. در این تحقیق با تلفیق روش های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، اقدام به شناسایی ده واریته ی سیب زمینی شد. این ده گروه واریته عبارتند بودند از: آگریا، ساولان، فلوریدا، فونتانه، ناتاشا، ورونا، کارسو، الودی، ساتینا و امراد. تمامی پردازش ها توسط نرم افزار m...

الگوریتم svmیا ماشین بردار پشتیبان، به عنوان یکی از روشهای غیرپارامتریک بر پایه تئوری یادگیری آماری بنا شده است. بر اساس این تئوری، میتوان کران نرخ خطای ماشین یادگیری را برای داده های طبقه بندی نشده، به عنوان نرخ خطای تعمیم یافته، در نظر گرفت. در این تحقیق، با استفاده از توابع حلقوی، چند جمله ای، شعاعی وخطی در الگوریتم svm و معیارهای موثر در شناسایی مناطق حساس به زمین لغزش: فاصله از گسل، شبکه ز...

تقطیع تصویر یکی از اساسی ترین و دشوارترین مراحل هر مسأله بینایی ماشین است که اغلب حصول نتیجه ی مطلوب در آن منوط به تحقق اهداف متفاوتی است. یک رویکرد برای حل این مسأله، خوشه بندی فازی چندهدفه ی پیکسل ها در فضای ویژگی است. این مقاله یک استراتژی جدید جستجو  برای یافتن افراز بهینه ی پیکسل ها پیشنهاد می دهد که در چارچوب بهینه سازی تکامل تفاضلی چندهدفه است. براین اساس، تمامی خوشه های کدشده در جمعیت ی...

یکی از مراحل مهم قبل از طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، کاهش ویژگی با استفاده از روش های استخراج ویژگی است. در این مقاله یک روش استخراج نظارت شده پیشنهاد شده که دارای کارایی خوبی با استفاده از تعداد نمونه های آموزشی محدود است. روش استخراج ویژگی پیشنهادی که جاسازی خط ویژگی وزن دار (wfle) نامیده شده، از مفاهیم  خط ویژگی برای تولید نمونه های آموزشی مجازی استفاده می کند. نمونه های آموزشی مجازی تولید شده ...

چکیده بخش بندی بازار در صنعت گردشگری، اولین و ضروری ترین مرحله ی فرایند بازاریابی است. با استفاده از بخش بندی تمایلات و خواسته های مشتریان شناسایی و با توجه به آن برنامه ریزی می گردد. محصولاتی مانند سفر که جنبه ی تجربی دارند، تنها با استفاده از محصول می توان آن را ارزیابی نمود، بنابراین تصویر گردشگران از مقصد گردشگری بر ادراک ذهنی فرد و به تبع آن بر رفتار و فرآیند انتخاب مقصد از سوی گردشگر تاث...

امروزه ترکیب دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش از دوری به دست آمدهاند، به عنوان راهحلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است، چرا که این دادهها با دید وسیع خود، رقومی بودن، تهیه بصورت دورهای، اطلاعات مختلفی را در اختیار محققین قرار میدهند. در این راستا، سنجندههای غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار میگیرند. دادههای راداری نیز با توجه به این که غال...

تا کنون برای بهبود دقت روش های خوشه بندی پیشنهادات متعددی ارایه شده است که از آن جمله می توان به استفاده از روش های ‏نیمه نظارت شده، ترکیب خوشه بندی ها و خوشه بندی دوگانه اشاره نمود. ‏یکی از مهمترین رویکردها در این زمینه استفاده از اطلاعات مکانی تصویر می باشد. در این تحقیق چهار روش خوشه بندی که از اطلاعات مکانی سطح تصویر استفاده می-کنند با یکدیگر مقایسه گردید. این چهار روش شامل اعمال فیلتر اکثر...

مسئله­ی  تهیه نقشه واحدهای زمین شناسی در طی یک روند رو به بهبود ، امروزه به نقطه ای رسیده است که آشکارسازی و طبقه بندی واحدهای زمین شناسی به کمک سنجش از دور ابرطیفی انجام می شود. در این پژوهش با استفاده از تصویر فراطیفی سنجنده هایپریون، مربوط به منطقه خرم آباد واقع در استان لرستان ، و به کارگیری الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده Spectral Angle Mapper و Binary Encoding Classification در تشخیص و ت...

یکی از روش­های  موثر برای شناسایی دیداری  (شامل طبقه ­بندی، شناسایی اشیاء و برچسب­ گذاری معنایی تصویر)، تعیین ناحیه ­های محتمل بر وجود شیء بنام نامزدهای شیء (Object proposals) است. در این مقاله یک روش کارآمد با تکیه بر تعیین ناحیه ­های موثر مبتنی بر قطعه­ بندی ناحیه­ ای به نام بسط دو­گانه سوپرپیکسل SDE (Superpixel Dual Extension)  به منظور بهبود کیفیت ناحیه‌بندی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی شا...