سنجنده های ابرطیفی قابلیت جمع آوری داده در تعداد باندهای طیفی بسیار زیاد را دارند، به نحوی که می توان به کمک این سنجنده ها به یک منحنی طیفی تقریباً پیوسته برای اشیاء زمینی رسید. به همین دلیل برای طبقه بندی دقیق بسیار مناسب هستند. طبقه بندی وظیفه مهمی در بسیاری از زمینه های کاربردی است. با این وجود، ابعاد بالای داده ها، چالش هایی را برای آنالیز تصاویر ابرطیفی نشان می دهند. در حالی که اکثر تکنیک ه...

به منظور مقایسه داده‎های دو سنجنده liss-iii و liss-iv ماهواره 6irs-p در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل های زاگرس، داده های این سنجنده ها در بخشی از جنگل های شهرستان جوانرود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بررسی کیفی داده‎ها از نظر هندسی و رادیومتری انجام شد. برای استخراج بهتر اطلاعات از پردازش‎های مختلف بهبود و بارزسازی تصاویر، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی، نسبت گیری های طیفی و ایجاد شاخص های گی...

تخمین دقیق سطح پوشش اراضی، نقش بسیار مهمی را در مدیریت بهینه محیط جغرافیایی ایفا می‏نماید. در این راستا، روش‏های مختلف طبقه‏ بندی تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج پوشش اراضی توسعه یافته ‏اند. با توجه به ضعف روش‏های طبقه ‏بندی سخت در خصوص پیکسل‏های مخلوط، استفاده از روش‏های طبقه ‏بندی نرم به منظور برآورد سهم تعلق کلاس‏های مختلف پوشش اراضی در پیکسل‏های مخلوط مورد توجه قرار گرفته است. مدل اختلا...

نقشه های کاربری و پوششها ارضی، در برنامه ریزیهای کشوری از اهمیت خاصی برخوردار است. گسترش شهرها منجر به تبدیل کاربریها قدیمی به کاربریهای جدید میشود. اطلاع از تغییرات روستاهای حواشی شهری بر اثر تبدیل کاربری ارضی، مانند تبدیل مزارع به ساخت و سازهای شهری، کارخانه ای و غیر کشاوری، جهت بررسی عوامل و علل آنها می تواند مورد توجه برنامه ریزان و مدیران باشد. این امر می تواند آنها را در این نکته رهنمون ش...

در این تحقیق به پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان در تصاویر ابرطیفی پرداخته شده است. در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به علت ابعاد زیاد، کم بودن نمونه های آموزشی، تغییرات مکانی امضای طیفی، وجود نویز دارای چالش هایی هستیم. با توجه به مشکلات مطرح شده در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی نیاز به روش هایی می باشد که به راحتی با ابعاد بالای داده های ورودی کار کرده و همچنین با نمونه های آموزشی ...

روشهای متداول طبقه بندی داده های سنجش از دور مانند روشهای آماری عمدتا وابسته به خصوصیات طیفی پدیده های زمینی هستند.از آنجائیکه اغلب این پدیده ها از ویژگیهای طیفی پیچیده ای برخوردار بوده و دارای مناطق همپوشانی با یکدیگر هستند، بنابراین زمانیکه این ویژگیهای طیفی به تنهایی بکار برده می شوند، نتایج رضایتبخشی بدست نمی آید.تجربیات نشان داده است که استفاده از داده های کمکی از قبیل :ارتفاع ، شیب و جهت ...

نکتۀ مهم در بهره گیری از تمام قابلیت های تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری، اجرای روش بهینۀ طبقه بندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، روش طبقه بندی شی ء-پایه، تغییرات طیفی درون طبقه ای ناشی از بافت تاج درختان، فاصله بین تاج ها و سایه را کاهش می دهد و با ایجاد قطعات همگن، امکان لحاظ کردن همزمان ویژگی های طیفی و هندسی را در طبقه بندی فراهم می آورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونه های ...

داده‌های سنجش از دور چند طیفی منبع داده‌های مهمی برای تشخیص تغییرات و تهیه نقشه پوشش سطح زمین می‌باشد. تشخیص تغییرات یکی از کاربردهای اصلی سنجش از دور است. این بررسی به منظور بررسی قابلیت داده‌های سنجنده Liss-III از ماهواره IRS-P6Resorce، برای تهیه نقشه پوشش سطح زمین در منطقه‌ای با گستره 20000 هکتار انجام شد. تصاویر مورد بهره‌گیری مربوط به 26 خردادماه 1385 بوده و با بهره‌گیری از نقشه‌های رقومی ...

در روشهای مرسوم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای فقط از اطلاعات طیفی استفاده میشود. با توجه به بالا رفتن توان تفکیک این تصاویر، استفاده از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی برای طبقه بندی ضرورت می یابد. در این تحقیق از اطلاعات مکانی استفاده شده است . از میان روشهای مختلف استخراج بافت از روشهای آماری مبتنی بر هیستوگرام مرتبه اول، هیستوگرام مرتبه دوم و تغییرنما استفاده بعمل آمده که هر کدام از این روشها خود...

چکیده مثال های بیشماری از تولید نقشه های پوششی و کاربری اراضی در مقیاس های جهانی، منطقه ای و محلی از تصاویر چندطیفی وجود دارد. بیشتر آنها هر پیکسل تصویر را بعنوان مشاهده مستقل، صرف نظر از مفهوم مکانی، طبقه بندی می کنند. یکی از مهمترین مشکلات تولید نقشه های پوششی و کاربری اراضی از تصاویر رقومی ترکیب پاسخ طیفی از عوارض مختلف است. همچنین در تهیه نقشه از مناطق ناهموار و کوهستانی، توپوگرافی زمین مس...