وقوع اتصال کوتاه در خطوط انتقال ممکن است منجر به قطع برق برخی مصرف کنندگان شود. جهت تداوم سرویس دهی لازم است محل خطا بر روی خطوط انتقال سریعاً مشخص شده، و برای تعمیر و باز گرداندن مجدد آن به سیستم اقدامات لازم به عمل آید. به منظور سرعت بخشیدن در تعمیر خطوط انتقال، مکان یابی دقیق خطا ضروری می باشد. مکان یابی خطا به دقت طبقه بندی نوع خطا بسیار وابسته است، بطوری که اکثراً تشخیص نوع خطا قبل از شناسای...

چکیده: دراین پایان نامه،روشی جدید با بهره گیری از ترکیب داده های مربوط به تصاویر چهره و سیگنال های بیولوژیکی جهت تشخیص هرچه دقیق تر احساسات انسانی ارائه شده است. برای استخراج ویژگی از تصاویر چهره، از شیوه تحلیل مولفه های اصلی و برای استخراج ویژگی از سیگنال های بیولوژیکی، از دو نوع تحلیل در حوزه زمان و فرکانس استفاده شده است. طبقه بندی ویژگی های استخراج شده، توسط چند نوع طبقه بندی کننده قدرتمند...

دراین مطالعه همجوشی نتایج سیگنالهای فیزیولوژیکی چندگانه را برای طراحی یک سیستم شناسایی حالت های عاطفی با استفاده از مجموعه داده mit پیشنهاد می کنیم. چهار نوع از سیگنال های فیزیولوژیکی، شامل فشار حجم خون (bvp)، نرخ تنفس(rsp)، هدایت پوست(sc) و سیگنال فعالیت عضلات صورت (femg) به عنوان سیگنالهای عاطفی مورد استفاده قرارگرفتند. برای جمع آوری مجموعه داده ذکرشده، محققان از روش تصور ذهنی برای ایجاد حالت...

تاکنون از روشهای بسیاری برای طبقه­بندی ­خودکار ضربان قلب استفاده شده است؛ اما تعداد بسیار اندکی از این روش ها در طبقه­بندی مستقل از بیمار کارایی مناسبی داشته اند. در این مقاله، تئوری بازسازی فضای فاز برای طبقه­بندی پنج نوع ضربان قلب (طبیعی، pvc، lbbb، rbbb و pb) در حالت مستقل از بیمار به کار رفته است. در روش اول و دوم ابتدا فضای فاز به دست آمده، مدلسازی شده و سپس با کمک طبقه­بند بیزین کلاسیک، ط...

از آنجا که پیش بینی می شد که تلفیق دو روش ثبت دادگان کلاسیک و مغزی در پروسه تشخیص دانش فرد خطاکار می تواند منجر به افزایش صحت عملکرد سیستم دروغ سنجی در مقایسه با عملکرد جداگانه هر کدام از این روش ها گردد، در این پژوهش، با بهره گیری از دانش موجود در هر دو حوزه سعی به بررسی فرضیه فوق شده است. در این راستا ابتدا فاصله زمانی ارائه تحریکها (isi) و نیز نحوه چینش آن ها، به گونه-ای تنظیم شده است که امک...

سیگنال های زیستی مختلف شامل eeg، eogو emgبه منظور تشخیص اختلالات خواب در آزمایشگاه های خواب ثبت می شوند. تحلیل اطلاعات ثبت شده در زمان خواب به وسیله متخصص خواب، به صورت شهودی انجام می شود. طبقه بندی شهودی مراحل خواب به دلیل طولانی بودن ثبت ها، کار زمان بر و خسته کننده ای است. تحلیل خودکار خواب می تواند این امر را تسهیل کند. مهم ترین گام برای طبقه بندی خودکار مراحل خواب، استخراج ویژگی های مناسب ...

ارتباط مستقیم مغز با دنیای اطراف و یا به عبارت دیگرسیستم مغز-رایانه( ) از جمله موضوع هایی می باشد که طی سال های اخیرمورد توجه بسیاری از گروه های تحقیقاتی قرار گرفته است. برای این منظور اگر سیستمی بتواند سیگنال های ثبت شده از تعدادی فعالیت ذهنی را از یکدیگر تفکیک کند، با یادگیری حاصل از ارتباط ویژگی های موثر در سیگنال و علت به وجود آورنده ی آن، می توان به یک الفبای ساده و بنیادی دست یافت، که فرد...

در این پایان نامه روش موثری برای دسته بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی به منظور کنترل پروتزهای مایوالکتریک ارائه می کنیم. چون سیگنال الکترومایوگرام سطحی، در دامنه های پائین نیرو ماهیتی غیرگوسی دارد و نویز محیط گوسی فرض می شود، از کورنتروپی برای استخراج ویژگی از این سیگنال استفاده می کنیم؛ زیرا کورنتروپی تنها دربرگیرنده اطلاعات مربوط به مولفه های غیرگوسی است و تخمین آن از نمونه های محدود بسیار سا...

در پژوهش حاضر با استفاده از یک سطح آستانه روی انرژی سیگنال گریه در سطح فریم، قسمت های سکوت را از سیگنال گریه نوزاد شناسایی و حذف می کنیم. پس از استخراج ویژگی، آنها را می بایست به طبقه بندی کننده svm اعمال نماییم. جهت کاهش بُعد یا ویژگی معولاً از pca استفاده می شود. در پیاده سازی این پژوهش با محاسبه میانگین ویژگی های مستخرج از فریم های غیرسکوت، کاهش بُعد انجام شده است. کاهش حجم محاسبات و افزایش سرع...

تحلیل سیگنال های eeg نقش مهمی در زمینه های گسترده ای مانند بررسی داروهای روان پزشکی، مطالعه در زمینه خواب، ثبت و تشخیص صرع و تحلیل پدیده هیپنوتیزم بازی می کند. از سال ها پیش هیپنوتیزم به عنوان روشی موثر برای کمک به بیماران در زمینه های مختلف مانند کاهش اضطراب، ترک برخی عادات نادرست، کنترل درد و ... شناخته شده است. eeg حین هیپنوتیزم خالص و eeg در حالت نرمال و غیرهیپنوتیزم کاملا با یکدیگر تفاوت د...