تشخیص خودکار احساسات (aer) مساله ای بسیار مهم، در عرصه تعامل انسان و ماشین (hci) می باشد. با افزایش روزافزون محبوبیت کامپیوترها در زندگی ما، تحقیق درباره ی تعامل بین انسان ها (کاربران) و کامپیوترها نیز بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. قابلیت تشخیص احساس توسط کامپیوترها با دقتی همانند انسان ، به منظور ایجاد رابطه ای طبیعی و دوستانه بین انسان و کامپیوتر، بسیار حائز اهمیت بوده و با مجهز شدن به چنین...

برآورد و پیش¬بینی رواناب یک حوزه، نه تنها در مدیریت و بهره¬برداری صحیح از حوزه با اهمیت است بلکه در به حداقل¬رسانی خسارات ناشی از سیلاب نیز نقش مهمی را ایفا می¬کند. هدف اصلی این تحقیق پیش¬بینی دبی روزانه در حوضه آبریز گالیکش با استفاده از مدل¬های هیدرولوژیکی و مدل های پایه داده¬ای می¬باشد. بدین منظور در میان مدل¬های هیدرولوژیکی از مدل¬های ihacres و hec-hmsو از مدل های پایه-داده ای شبکه عصبی مصن...

الگوی مکانی به عنوان یکی از اولین مفاهیم بوم شناسی، معیار مهمی در شناخت تغییرات و پایش جوامع جنگلی به شمار می آید. روشهای مورد استفاده برای این منظور بر مبنای دو راهکار اصلی، یکی آماربرداری صددرصد و دیگری نمونه برداری استوار هستند. استفاده از نقشه درختان بدست آمده از آماربرداری صددرصد، امکان تعیین الگوی مکانی مطلق درختان در جامعه را فراهم می آورد. روشهای تعیین الگوی مکانی مطلق به سه گروه کوادرا...

وجود گسل شمال تبریز و زلزله¬های مهیب تاریخی آن نشان می¬دهد که این منطقه یکی از مناطق مهم لرزه¬خیز ایران می¬باشد. در این پایان¬نامه گسل شمال تبریز و داده¬های لرزه¬ای جمع¬آوری شده این ناحیه مورد مطالعه قرار گرفته است. پیش¬بینی زمین¬لرزه یکی از چالش¬های امروزی بشر می¬باشد که اگر بتوان به نتایج علمی و موفق رسید یک پیشرفت برجسته به حساب می¬آید. این پژوهش از تکنیک¬های مختلف داده¬کاوی برای تحلیل داده¬...

در سال های اخیر با افزایش حجم اطلاعات و داده های متنی، مشکلات جدیدی برای کسانی که حوزه فعالیتشان در زمینه کار با داده بود به وجود آمد. بنابراین تحقیقات بسیاری در زمینه مدل کردن اطلاعات و استخراج اطلاعات مفید از آن ها به عمل آمد. کاربران نیازمند ابزارهایی بودند تا با استفاده از آن ها به راحتی بتوانند اطلاعات مفید را از داده های موجود استخراج و استفاده کنند. بدین منظور مباحث بسیاری در زمینه متن ک...

مقدمه: وجود مقادیر مفقود در داده‌های پزشکی می‌تواند تمام فرآیند داده کاوی و تفسیرهای حاصل را تحت تأثیر قرار دهد. بنابراین برخورد با این مقادیر ضروری می‌باشد. در این پژوهش تأثیر روش‌های مختلف برخورد با مقادیر مفقود بر روی دقت کلاسه‌بندی داده‌های پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفت.  روش: در این مطالعه، تأثیر روش‌های معروف جانشینی مقادیر مفقود شامل Mean/mode، Hot Deck، K-Nearest Neighbor، Maximum Possib...

مقدمه: وجود مقادیر مفقود در داده‌های پزشکی می‌تواند تمام فرآیند داده کاوی و تفسیرهای حاصل را تحت تأثیر قرار دهد. بنابراین برخورد با این مقادیر ضروری می‌باشد. در این پژوهش تأثیر روش‌های مختلف برخورد با مقادیر مفقود بر روی دقت کلاسه‌بندی داده‌های پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفت.  روش: در این مطالعه، تأثیر روش‌های معروف جانشینی مقادیر مفقود شامل Mean/mode، Hot Deck، K-Nearest Neighbor، Maximum Possib...

علم مالی مدرن میدانی گسترده است که اغلب با تصمیم گیری های سخت مربوط به مدیریت ریسک همراه میباشد در بعضی از این تصمیم گیری ها همچون تحلیل ریسک اعتباری، اعتبارسنجی مشتریان، پیش بینی ور شکستگی و ارزیابی ریسک کشوری نیاز به تخصیص گزینه های در دسترس به طبقه بندی های از پیش تعریف شده داریم. روشهای الهام گرفته شده از طبیعت در زمینه های بسیاری برای حل مسایل پیچیده استفاده می شوند. در این پایان نامه برای...

نظر به اینکه پتانسیل آبی کشور دیگر پاسخگوی نیازهای رو به رشد تقاضای آب بخصوص در بخش کشاورزی نیست، بهینه¬سازی مصرف آب امری ضروری به نظر می¬رسد. یکنواختی توزیع آب (cu) یک پارامتر فنی مهم در طراحی سیستم¬های آبیاری بارانی می¬باشد. با توجه به عدم ارائه مشخصات فنی و هیدرولیکی آبپاش¬های مورد استفاده در آبیاری بارانی لازم است با تغییرات ساده-ای مانند تغییر فشار سیستم، ارتفاع پایهآبپاش، تنظیم فاصله آبپا...

در تحقیقات کنونی برای پردازش و تحلیل محتوای سیگنال های صوتی، طبقه بندی و قطعه بندی صوت به مسئله مهمی تبدیل شده است. متمایزسازی گفتار-موسیقی بعنوان دو کلاس مهم از سیگنال های صوتی یکی از مهم ترین شاخه ها در این زمینه است که کاربردهای بسیاری از جمله بعنوان پیش پردازش سیستم های بازشناسی گفتار خودکار، شاخص گذاری و بازیابی بر اساس محتوای صوت و تصویر، بهبود کدینگ صوت و مدیریت آرشیوهای صوتی دارد. بنابر...