شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب می باشد. در این تحقیق  فرآیند بارش – رواناب  ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روش های برنامه ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیب های مختلفیبا استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب، طی دوره آماری (1392-1...

سامانه های برآورد رواناب حاصل از بارش دارای تنوع نرم افزاری و داده ای می باشند. برآورد رواناب در چنین محیط هایی به نیروی متخصص، هزینه و زمان زیادی نیازمند است. تجمیع این محیط های نرم افزاری و داده ای به منظور برآورد میزان رواناب می تواند موجب تسریع و تسهیل فرایند و کاربردی نمودن هر چه بیشتر آن ها گردد. در تحقیق حاضر با هدف کوتاه نمودن زمان انجام فرایند برآورد بارش-رواناب، الگوریتم های متداول بر...

روند تغییرات بارش، رواناب و دمای هوا در هم­دورة سی­سالة (74- 1345) در آبخیز رودخانة کردان واقع در زیرحوضة قزوین بررسی شد. این آبخیز به مساحت 360 کیلومتر مربع در گوشة شمال­شرقی زیرحوضة قزوین و در دامنة ارتفاعی1410 تا 4108 متر از سطح دریا قرار دارد. نتایج بررسی نشان داد که با وجود ثبات مجموع بارش سالانه، بارش شش­ماهة سرد سال افزایش و شش­ماهة گرم سال کاهش معنی­دار یافته و میانگین ماهانة دمای بیشتر...

بخش عمده‌ای از تحقیقات هیدرولوژی بر مدل‌سازی فرایند پویاوغیرخطی بارش ـ رواناب متمرکزاست. تبدیل بارش به رواناب در عرصه حوضه به طور قطع شامل روابط غیر خطی پیچیده‌ای است که حاصل تعامل مجموعه‌ای از فرآیندهای هیدرولوژیکی مختلف می‌باشند. به این لحاظ به نظر می‌رسد که مدل‌سازی استوکاستیک فرایند نسبت به مدل‌سازی قطعی آن منطقی‌تر است. در این تحقیق جهت اجتناب از به کارگیری فرضیات اثبات نشده و بعضا گمراه‌ک...

آگاهی ازتوان طبیعی تولید رواناب درحوضه‌های آبریز یکی از نیازهای اساسی برای برنامه‌ریزی اصولی جهت بهره‌برداری بهینه از رواناب می باشد. از اینرو شبیه‌سازی بارش –رواناب در حوضه‌های آبریز از اهمیت زیادی برخوردار می‌باشد. در این مقاله به شبیه‌سازی پیوسته بارش-رواناب در حوضه سد مارون با شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شد تا توانایی و دقت این شبکه‌ در برآورد رواناب نیز ارزیابی گردد. با توجه با اینکه تعدا...

فرآیند بارش-رواناب فرآیندی غیرخطی بوده و از حیث زمانی و مکانی تصادفی می باشد و تشریح آن با مدل های ساده به راحتی امکان پذیر نیست. بررسی تحقیقات انجام شده نشان می دهد که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در مدل سازی سامانه های پیچیده عملکرد خوبی دارند. در این تحقیق ضمن بررسی و تعیین مهمترین مولفه های موثر در پیش بینی دقیق میزان رواناب رودخانه خرم آباد، عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج تطبیقی ع...

پیش بینی سیلاب یکی از مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اطلاعات حاصل از پیش بینی سیلاب در برنامه ریزی منابع آب نقش کلیدی دارد. مدلهای ریاضی برای مدل سازی پروسه های هیدرولوژی که نیاز نسبی به آماره های بلند مدت دارند، استفاده می شود. در کشورهای توسعه یافته با وجود بانک اطلاعات نسبتاً حجیم این مدلهای موثر مورد قبول بوده اند. استفاده از مدل بندی با ورود اطلاعات قابل دسترس در حوضه آبریز ایجاب می ...

شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب و مولفه های بیلان آب ، چگونگی تجمع و ذوب برف ، تاثیر تغییرات پوشش گیاهی(تخریب جنگلها) و همچنین تاثیر تغییرات آب و هوایی بر فرآیند رواناب و مولفه های بیلان آب در حوضه آبریز گرمابدشت با استفاده از مدل بارش - رواناب sac-sma و brook90 مورد بررسی قرار گرفته است .

پیش بینی رواناب از نظر مدیریت منابع آب و برنامه ریزی های آتی از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد به ویژه در خصوص سیلاب، مدل های بارش - رواناب نقش اساسی در سیستم هشدار و مدیریت ریسک بازی می کند. از طرف دیگر، فرسایش در سطح حوضه مستقیما" مرتبط با بارش - رواناب می باشد و تعیین مناطق رسوب گیر و رسوبده از نظر آبخیزداری اهمیت بسیاری خواهد داشت و پر شدن مخازن آب از رسوب، مشکل مهمی است که می تواند با تحلی...

حوزه آبخیز به عنوان یک هیدروسیستم متشکل از واحدهای هیدرولوژیک مختلف مرتبط بهم است که نسبت به بارش ورودی واکنش نشان می دهد. ابعاد آبنمود رواناب خروجی نشان دهنده شاخصی کلی و نهایی از عکس العمل حوزه در قبال بارش ورودی به آن است و شناخت روابط موجود بین "بارش -رواناب " یکی از مباحث مهم علم هیدرولوژی است . به منظور بررسی میزان کارایی تئوری های آبنمود واحد لحظه ای ژئومورفولوژیک ، ژئومورفوکلیماتیک ، نا...