نتایج جستجو برای: شبکۀ عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 22366 فیلتر نتایج به سال:
ازآنجا که تشخیص آنومالی های لرزه ای به دلیل ساختار پیچیدة زمین و عدم شناخت کامل سازوکار وقوع زلزله، دشوار است، دسترسی به داده های حرارتی متنوع به دست آمده از روش های سنجش از دوری سبب شده تا امکان بررسی آنومالی حرارتی قبل از وقوع زلزله های بزرگ فراهم شود. آنومالی های حاصل از پیش نشانگرهای حرارتی، از اصلی ترین منابع پیش بینی زلزله اند. در این مطالعه با استفاده از پیش نشانگرهای دمای سطح (land surf...
اهمّیّت پیشبینی بارش به عنوان مهمترین عنصر اقلیمی و مبنای تمام برنامهریزیها، بهویژه در مناطقی که رژیمهای بارش تغییرات معنیدار دارد، بر هیچکس پوشیده نیست. استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی یکی از روشهای پیشبینی است که در سالهای اخیر توسعۀ زیادی یافته است. در این پژوهش برای پیشبینی بارشهای سال بعد در دو ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه و نوژۀ همدان از دادههای برخی از عناصر اقلیمی فصول سرد سال ...
نرخ ارز و نوسانات آن به عنوان یکی از مهمترین مسائل بخش بازرگانی خارجی هر کشور از اهمیت ویژهای برخوردار است. عوامل زیادی همچون عوامل اقتصادی، سیاسی، و روانی بر نرخ ارز تاثیرگذار هستند و این عوامل خود باعث ایجاد شرایط نااطمینانی بیشتر میشوند. در این راستا تلاش سیاستگذاران در کاهش این نااطمینانی از طریق پیشبینی این متغیر باکمترین خطا بوده است. شبکههای عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی در مدلسازی...
در مقالۀ حاضر، تمرکز روزانۀ ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون (PM10)با استفاده از نمایههای نورشناخت حاصل از دادههایسنجش از دور و پراسنجهای هواشناختی تخمین زده شده است. برای این پژوهش از دادههای حاصل از سنجندۀ مادیس (ماهوارههای آکوا و ترا) و دادههای دستگاه نورسنج خورشیدی شامل عمق نوری هواویزها (AOD)، نمای آنگستروم (α) و ضریب تیرگی آنگستروم (β) و همچنین دادههای هواشناختی شامل فشار، دما، ...
بحران مالی شرکتهای بزرگ در دهۀ اخیر سبب گرایش اکثریت گروههای ذینفع به مدلهای پیشبینی ورشکستگی شده است. هدف اصلی این پژوهش ارزیابی محتوای اطلاعاتی نسبتهای صورت جریان وجه نقد در تشخیص ورشکستگی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی است. جامعۀ آماری این پژوهش شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران در دورۀ زمانی از سالهای 1384 تا 1392 است. برا...
شناسایی محدودههای مستعد زمینلغزش در عمران شهری و منطقهای دارای اهمیت ویژهای است. در این مقاله به پهنهبندی میزان حساسیت به زمینلغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل سلسله مراتبی اقدام شده است. این پهنهبندی و تحلیل با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی که قادر به شناسایی روابط پیچیده بین حرکات تودهای و هدف یعنی عوامل پهنۀ حساسیت، بهمنظور شناسایی مناطق ناپایدار صورت گرفته است. روش تحل...
رویش قطری و حجمی تودههای جنگلی اساس تعیین میزان برش سالانه در برنامهریزی و مدیریت بهرهبرداری چوب از جنگل بوده و تعیین آن و عوامل مؤثر بر روی آن یکی از مهمترین چالشها در جنگل است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکۀ عصبی مصنوعی، تأثیر متغیرهای محیطزیستی بر رویش قطری راش در قطعات نمونۀ ثابت در جنگلهای شمال ایران، برای یک دورۀ نه ساله (1391-1382)، مدلسازی و تخمین زده شد. با استفاده از ی...
ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی از فاکتورهای بسیار مهم در ارتقای کیفیت آنها است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر و شبکۀ عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. جداسازی بادامهای بههم چسبیده که با وضعیتهای متفاوت بههم متصل شدهاند، از جنبههای مهم در طراحی دستگاههای درجهبندی بادام هستند. بر این اساس، الگوریتمی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر برای استخراج نقاط بحرانی و رسم خطوط جداسازی به شکلی...
هدف از پژوهش پیش رو، مقایسۀ کارایی مدلهای استوکاستیک و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی کمّی شاخص بارندگی استاندارد شده (spi) در اقلیمهای خشک و مرطوب ایران است. برای این امر، محاسبۀ spi، در مقیاسهای زمانی سهماهه، ششماهه و دوازدهماهه در چهار ایستگاه سینوپتیک کشور طی دورۀ 2007-1973 انجام شد. در گام بعد، مدلسازی سریهای زمانی spi برای پیشبینیهای یک تا دوازده گام به جلو، به سه روش مدلسازی ...
با توجه به افزایش جمعیت جهان طی قرن اخیر، نیاز به خوراک و انرژی بیشتر شده است. تأمین انرژی مورد نیاز از مهمترین دغدغههای کشورها میباشد. استفاده از منابع تجدیدپذیر انرژی در دستور کار بسیاری از کشورها قرار گرفته است زیرا منابع فسیلی علاوه بر این که رو به اتمام هستند، باعث آلودگی محیط زیست و انتشار گازهای گلخانهای میشوند. یکی از مهمترین منابع انرژی تجدیدپذیر، خورشید است. برای تخمین میزان تشع...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید