مدیریت سرمایه در گردش کارایی در بازار رقابتی و کارایی مدیریت واحد تجاری را به همراه دارد و همچنین تعیین ساختار سرمایه در گردش توسط مدیریت و تاثیر مثبتی که بر عملکرد در بازار رقابتی خواهد داشت یکی از بحث‏های مهم در زمینه مهندسی مالی می‏باشد. این پژوهش در صدد است تاثیر سرمایه در گردش را بر روی عملکرد رقابتی بازار را از دو جنبه قدرت گردش سرمایه در گردش و نقدینگی 125شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق ب...

از آنجا که گردو یکی از مهمترین محصولات آجیلی و میوههای خشکباری در ایران است و پس از پسته و بادام دارای سومین سطح زیر کشت میباشد، میتواند نقش مهمی در ارزآوری کشور ایفا نماید. این در حالی است که از این میان فقط بادام و پسته جایگاه خود را بدست آورده است ولی گردو با اینکه بومی ایران است و کاشت، داشت و سایر مراحل پس از برداشت آن مشابه پسته و بادام میباشد نتوانسته نقش مهمی در ارزآوری کشور داشته باشد....

پیش­بینی بهره­وری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژی­های یک سازمان است. یکی از روش­های   پیش­بینی بهره­وری، استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم،   به­کارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده می­شود. این مقاله، الگویی 7 مرحله­ای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عص...

عملکرد اقتصادی سیستم های قدرت مستلزم تعادل بین تولید و بار همچنین بیشینه نمودن سود بازیگران بازار برق می باشد. در ضمن قرار دادن فرکانس سیستم در محدوده مجاز، پایداری و بهره برداری ایمن از سیستم قدرت را تامین میکند. بارزدایی به عنوان آخرین راهکار به منظور جلوگیری از خاموشی سراسری و حفظ امنیت سیستم قدرت می باشد. مطالعات در مقوله بارزدایی مبتنی بر افت فرکانس معمولا تنها به بحث تعیین مقدار بهینه بار...

شبکه های عصبی پیمانه ای دسته خاصی از شبکه های عصبی هستند که به جای یک شبکه عصبی یکپارچه بزرگ از تعدادی شبکه عصبی کوچکتر تشکیل می شوند. این شبکه ها نسبت به شبکه های عصبی یکپارچه دارای مزایایی همچون کاهش پیچیدگی مدل، یادگیری سریعتر، مصونیت از تداخل مکانی و زمانی، قابلیت تفسیر بیشتر دانش کسب شده و شباهت بیشتر به شبکه های عصبی طبیعی هستند. از جمله انواع شبکه های پیمانه ای می توان به شبکه های حاصل ا...

پیش­بینی بهره­وری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژی­های یک سازمان است. یکی از روش­های   پیش­بینی بهره­وری، استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم،   به­کارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده می­شود. این مقاله، الگویی 7 مرحله­ای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عص...

چکیده: کارایی بهتر شبکه عصبی به پارامتر‏هایی همچون تعداد گره­ های ورودی، تعداد لایه های میانی، تعداد نرون‏ ها، و وزن اختصاص ‏یافته به نرون ‏ها بستگی دارد. روش‏ های متفاوتی جهت به‏ روزرسانی پارامترها و ساختار شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردیده است. یکی از روش‏ های متداول و مورد استفاده در شبکه های عصبی، روش پس­ انتشار خطا (ebp) است که در آن تنها وزن‏ های شبکه عصبی به ‏روزرسانی می شوند. در این مقاله، ...

هدف از انجام این تحقیق بررسی تأثیر سرمایه در گردش بر عملکرد رقابتی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با کاربرد روش گشتاورهای تعمیم یافته (gmm) و شبکه های عصبی مصنوعی (ann) است. به همین منظور سه فرضیه اصلی و نه فرضیه فرعی تدوین و داده های مربوط به 120 شرکت عضو بورس اوراق بهادار تهران برای دوره ی زمانی بین سال های 1383 تا 1390 مورد استفاده قرار گرفت. برای آزمون فرضیه ها از تکنیک گشت...

امروزه مدیران و سرمایه گذاران با تعداد زیادی از سهام و دارایی ها مواجهند، که هر کدام ریسک و بازده مخصوص به خود دارد و همواره سعی می کنند به این سوال پاسخ دهند که چگونه سرمایه گذاری کنیم تا با بیشترین سود و کمترین ریسک مواجه باشیم. انتخاب مجموعه ای از دارایی ها در قالب یک سبد برای دستیابی به اهداف سرمایه گذاری را انتخاب سبد سرمایه گذاری می نامند. روش های سنتی بهینه سازی سبد تلاش می کنند، سبدی من...

در این تحقیق به دنبال حل مسأله مسیر یابی خودرو چند قرارگاهی، بااستفاده از شبکه های عصبی می باشیم. مسیر یابی از مهمترین مسائل مطرح در تحقیق در عملیات و در شاخه نظریه گراف است که در صنعت حمل و نقل و بخش خدمات کاربرد فراوانی دارد و بسیاری از مسائل پیرامون ما را در بر می گیرد. در مسائل مسیریابی سوال اساسی این است که هر کدام از سرویس دهندگان کدام یک از سرویس گیرندگان را تحت پوشش قرار دهد و از طرفی ...