شبکه های بیزی ابزاری قدرتمند در تصمیم گیری، دسته بندی، پیش بینی، خوشه بندی و برازش منحنی هستند که تا کنون در حوزه های مختلفی از قبیل فیزیک، زیست شناسی، علوم اقتصادی، علوم اجتماعی، صنایع و ... مورد استفاده قرار گرفته اند. در سال های اخیر، شبکه های بیزی به یک ابزار مناسب و پرکاربرد برای استخراج دانش و رمز گشایی از دانش غیر قطعی، در سیستم های خبره تبدیل گشته است. این قدرت انعطاف در حل مسائل و کارب...

چکیده مقدمه: پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش‌های مهم برای محققین و پزشکان بوده است. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش‌ها با بهره‌گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژی‌های کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، داده‌ها با کیفیت بهتر و در حجم‌های بالاتر به صورت خودکار ذخیره می‌گردند و به کمک تجزیه ...

استعاره در سرتاسر زندگی روزمره، جریان دارد و نظام مفهومی ما، ماهیتی اساساً مبتنی بر استعاره دارد. علاوه بر این، نویسندگان خبری نیز از استعاره برای جالب کردن خبر و جذب مخاطب بهره می گیرند. از این رو در این پژوهش، اخبار سه شبکه ی تلویزیون ایران بر اساس نظریه ی آمیزه ی مفهومی conceptual blending theory (cbt) بررسی گردید. این نظریه که یکی از جدیدترین نظریه ها درباره ی استعاره است، در سال 2002 توسط ف...

برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجربی ...

آزمون فرضها یکی از مباحث مهم در استنباط آماری است. برای انجام آزمون یک فرض سه روش عمده رایج است، که عبارتند از، روش ‏‎-p‎‏ مقدار، روش فراوانی گرا و روش بیزی.در این پایان نامه ، ابتدا سه روش مذکور در آزمون فرضها را مرور کرده و نقاط ضعف و قوت هر کدام را بیان خواهیم کرد. سپس ، روش فراوانی گرای شرطی در آزمون فرضهای ساده را مورد مطالعه قرار می دهیم. در ادامه ، ثابت می کنیم که روش فراوانی گرای شرطی د...

یکی از مهمترین کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی، طراحی مدلی است که بتوان براساس آن مقدار یک یا چند متغیر وابسته را به کمک متغیرهای مستقل پیش بینی کرد. از این رو هدف ما در این پایان نامه طراحی وارائه یک مدل شبکه عصبی براساس داده های واقعی و مقایسه آن با یک مدل رگرسیون خطی چندگانه است. به همین دلیل در فصول یک و دو به بررسی کلیاتی از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم. پس از طرح مسئله بهت...

پیش بینی تصادفات در قطعات راه عمدتاً به کمک مدل های آماری انجام می گیرد.مدلهای معمول آماری مانند مدل دوجمله ای منفی دارای محدودیت هایی هستند، برای مثال در این مدل ها اثر متقابل نزدیک بودن دو تقاطع خاص به یکدیگر در نظر گرفته نمی شود. به این اثر رابطه فضایی بین داده های قطعات متوالی گفته می شود.در اکثر مطالعات انجام شده وابستگی فضایی بین قطعات راه در نظر گرفته نشده است. در مواجهه با داده های مکانی...

پیش‌بینی صحیح رشد اقتصادی در سیاست‌گذاری‌ها و برنامه‌ریزی‌های بلندمدت توسعة پایدار نقشی مهم را ایفا می‌کند. یکی از مسائل مهم در پیش‌بینی سری‌های زمانی استفاده از روش‌هایی برای شناسایی الگوهای زمانی با هدف کنترل پیچیدگی‌ها و بهینه‌سازی خطای حاصل از پیش‌بینی است. در این پژوهش، تحلیل سری‌های زمانی تولید ناخالص داخلی به‌صورت غیرخطی به‌منظور پیش‌بینی مسیر حرکت رشد اقتصادی به‌کمک روش شبکة عصبی مصنوعی...

تحولات شگرف تکنولوژی در عصر حاضر، تسهیلات متنوعی را برای بشر به ارمغان آورده است. یکی از این دستاوردها استفاده از خدمات الکترونیکی در تجارت می باشد. در راستای نفوذ همه جانبه خدمات الکترونیکی در کسب و کار، محققان پژوهش های متعددی را به منظور شناسایی عوامل موثر در کسب و کار انجام دادند. عمده این تلاش ها در زمینه شناسایی عوامل هزینه، منفعت و تامین نظر ارائه دهندگان خدمات الکترونیکی می باشد(لو و زن...

یکی از سیستم های جانبی رایج و موثر مقاوم در برابر زلزله، قاب های مهاربندی هستند.در چند دهه اخیر استفاده از این سیستم ها، خصوصاً در ساختمان های کوتاه مرتبه بسیار زیاد شده است. با توجه به ماهیت اتلاف انرژی زلزله در محدوده رفتار غیرخطی سازه ها و سختی نسبتاً زیاد قاب های مهاربندی شده، بررسی رفتار این سیستم های سازه ای در محدوده غیرخطی اهمیت فراوانی دارد. در روش های بررسی عملکرد سازه ها در سطوح مختلف ...