نتایج جستجو برای: شاخص فشار عصبی

تعداد نتایج: 109970  

ژورنال: :دانشور پزشکی 0
یداله محرابی yadollah mehrabi مرتضی سدهی morteza sedehi انوشیروان کاظم نژاد anoushirvan kazemnejad وحید جوهری مجد vahid joharimajd فرزاد حدائق farzad hadaegh

مقدمه و هدف: زمانی که در یک مطالعه بیش از یک متغیر پاسخ با مقیاس اندازه گیری متفاوت داشته باشیم، این گونه پاسخ ها را چند متغیره آمیخته می گویند. با توجه به محدودیت ها و برقرارنبودن برخی پیش فرض ها، روش های کلاسیک آماری برای مدل بندی و پیش بینی این پاسخ ها کارایی ندارند. هدف این مطالعه، طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل بندی و پیش بینی پاسخ های دومتغیره آمیخته شامل سندرم متابولیک و شاخص homa-ir می...

ژورنال: پژوهش نفت 2013
امیرعباس ایزدپناه, سیدمجتبی حسینی‌نسب محسن وفایی‌سفتی,

هیدرات‌های گازی در تأسیسات مختلف مربوط به جابه‌جایی گاز طبیعی و تجهیزات فرآیندی در میادین نفت و گاز، پالایشگاه‌ها، پتروشیمی و دستگاه‌های موجود در صنایع شیمیایی، درصورت حضور هم‌زمان گاز طبیعی و آب، در شرایط فشار بالا و دمای پایین تشکیل می‌گردد. به‌منظور جلوگیری از تشکیل هیدرات، دما و فشار تشکیل هیدرات تخمین زده می‌شود. در این مقاله دو مدل داده محور یعنی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی-عصبی (مدل ان...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده جغرافیا 1393

دما یکی از مهم ترین پارامترها ی اقلیمی است که نقش مهمی در حیات بشر دارد. با توجه به تغییرات اقلیمی و خشکسالی های اخیر پیش بینی دماهای حداکثر از اهمیت زیادی برخوردار است. همچنین در حوزه های مختلف مدیریت منابع آبی و طبیعی، خشکسالی ها، ذوب برف و سیلاب، تبخیر و تعرق، گسترش آفات و بیماری ها اهمیت ویژه ای دارد. با توجه به توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرایندهای بسیار پیچیده، از آن ها برای...

ژورنال: اقتصاد مقداری 2018

هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش‌بینی شاخص سهام با استفاده از مدل‌های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیش‌بی...

ژورنال: :تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایران 0
مرجان حشمتی استادیار، گروه علوم تشریح و پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد محمدرضا جلالی ندوشن استاد، گروه علوم تشریح و پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد شهرزاد فخریه دانش آموخته پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد

به منظور ارزیابی اثر عصاره آبی آلوئه ورا (aloe vera l.) در حیات سلول های عصبی حرکتی، بیان گیرنده مرگ (p75ntr و نوروتروفینمنتج از مغز) bdnf مورد بررسی قرار گرفت. 24 موش بزرگ بالغ ماده نژاد اسپراگ داولی از انستیتو رازی تهیه شد. حیوانات به 4 گروه: 1- لامینکتومی (مهره 11-9 پشتی) و تزریق عصاره آبی آلوئه ورا، 2- لامینکتومی و تزریق عصاره آبی آلوئه ورا به همراه فشار بر نخاع، 3- لامینکتومی و تزریق سرم ف...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده علوم کشاورزی 1392

در این پژوهش از روش شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین توزیع فشار در سد خاکی ملاصدرا استفاده گردید. برای پیدا کردن پارامترهای موثر در شبکه عصبی مصنوعی از آنالیز حساسیت استفاده گردید. بر اساس نتایج آنالیز حساسیت، ارتفاع کل آب و فاصله ی پیزومتر مورد مطالعه تا پای سد بیشترین تاثیر را بر تخمین توزیع فشار داشته بنابراین به عنوان ورودی به مدل انتخاب شدند. طراحی شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برای 4 پیزومتری که د...

در این مقاله، توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی رفتار دینامیکی سیال در مخازن هوایی آب مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، یک مدل شبکه عصبی برای تخمین دو پارامتر فشار هیدرودینامیک کف مخزن و نوسان سطح سیال ارائه شده است. مدل مورد نظر با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا در برنامه MATLAB نگارش و مورد آموزش و آزمون قرار گرفته است. داده‌های مورد نیاز برای آموزش شبکه از نتایج تحلیل دینا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی 1389

شبکه های توزیع و خطوط انتقال آب به منظور تأمین آب مورد نیاز مصرف مردم در سطح شهرها، روستاها، مراکز صنعتی و غیره طرح و اجرا می شوند. در هر سیستم توزیع آب، تلفات به دو صورت فیزیکی و غیر فیزیکی و به علل مختلفی از جمله استهلاک اجزاء شبکه، خوردگی لوله ها، قطع اتصالات، ضربه، رانش ها و نشست های زمین و غیره به وقوع می پیوندد که این امر سبب هدر روی بخش عظیمی از سرمایه های ملی و مالی هر کشور در عصر بحرا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - پژوهشکده علوم زمین 1394

هدف این تحقیق ترکیب راه حل تایس و مدلهای هوش مصنوعی و همچنین مقایسه مدلهای مختلف هوش مصنوعی (شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی) و کارایی این مدلها نسبت به روشهای انطباقی ترسیمی (تایس و ژاکوب) برای مدلسازی، تخمین پارامترهای آبخوان تحت فشار و نقطه انطباق بهینه است. در این تحقیق از 400 داده مصنوعی جهت آموزش استفاده شد، برای تست مدل از داده های آزمون پمپاژ واقعی چاه سفره تحت فشار واقع در شهرستان پ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید