طراحی و استقرار مدل اندازه گیری ریسک اعتباری در نظام بانکی نقش کارآمدی در راستای بالا بردن بهره وری بانک-های کشور در تخصیص بهینه منابع خواهد داشت. این پژوهش با هدف سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان بانکی به روش رگرسیون لجستیک و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی هوشمند gmdh شده است. بدین منظور اطلاعات و داده های مالی و کیفی یک نمونه 500 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد برر...

تاکنون مدل های مختلفی برای پیش بینی وضعیت ریسک اعتباری و احتمال ورشکستگی مشتریان ارایه شده است. در این میان استفاده از مدلی که تنها متکی بر داده های تاریخی نباشد و از داده های بازار نیز به عنوان هشداری در مورد وضعیت فعلی مشتری و حتی انتظارات نسبت به وضعیت آینده آن باشد، ضروری به نظر می رسد. هدف از این تحقیق به کارگیری مدل کی ام وی جهت پیش بینی ورشکستگی مشتریان حقوقی بانک های ایرانی و ارزیابی دق...

مدل معرفی شده در این پژوهش یک مدل رتبه بندی اعتباری دو مرحله ای برای متقاضیان حقیقی دریافت تسهیلات میباشد. در مرحله اول تعداد 10 متغیر مستقل تعریف شده است که مدل با استفاده از آنها و همچنین با بکاربردن تکنیک رگرسیون لجستیک و همچنین با کمک نرم افزار eviews 7 به برآورد یک معادله رگرسیونی می پردازد. با اجرای مرحله نخست مدل و برآورد معادله رگرسیونی مشخص می گردد که متغیرهای سن، جنس، وضعیت تأهل و داش...

بحران­های مالی در سال­های اخیر ناشی از تحلیل های نادرست از ریسک اعتباری مشتریان بوده که منتج به توجه بیشتر به ریسک اعتباری در سراسر جهان شد. در این تحقیق از مدل­سازی عامل­گرا برای بررسی تاثیر تصمیمات اعتباری بانک­ها بر روی ضررهای اعتباری ناشی از  وام­دهی بانک­ها به مشتریان شرکتی، استفاده می­کنیم.  بانک وام­دهنده در مدل ارایه شده به دو دسته  شرکت­های کوچک و متوسط و شرکت­های بزرگ وام می دهد. نتای...

این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش­بینی ریسک اعتباری و رتبه­بندی مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات اعتباری بانک کشاورزی شهرستان ممسنی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی انجام گرفته است. بدین منظور بررسی­های لازم بر روی اطلاعات مالی و غیرمالی مربوط به یک نمونه 205 تایی که به روش نمونه­گیری خوشه ای چندمرحله ای تصادفی از میان کشاورزان دریافت کننده وام در شهرستان ممسنی د...

این تحقیق با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک توسعه صادراتایران و تدوین مدلی جهت سنجش میزان احتمال نکول آنها با استفاده از روش رگرسیون لوجیت انجامگرفته است.به این منظور نمونه تصادفی 330 تایی شامل 265 مشتری خوش حساب و 65 مشتری بد حساب، ازمیان شرکتهایی که طی سال 1387 تسهیلات دریافت نموده اند، انتخاب شدند. از میان 13 نسبت مالیانتخاب شده به عنوان متغیرهای توضیحی اثرگذار بر ...

اگر چه بانک ها و موسسات اعتباری با مخاطرات زیادی همچون ریسک-های عملیاتی، بازار و نرخ بهره مواجه اند ولی با توجه به ماهیت فعالیت های آن ها، ریسک اعتباری یا ریسک نکول بیش ترین نقش را در توان سودآوری آن ها خواهد داشت. علی رغم ابداعات و نوآوری های موجود در نظام بانکی، ریسک عدم بازپرداخت وام از سوی وام گیرنده هنوز هم به عنوان دلیل عمده عدم موفقیت بانک ها محسوب می شود؛ علت این است که معمولاً 70 درصد د...

ریسک اعتباری، ریسکی است که ناشی از نکول یا کوتاهی وام گیرندهدر قرارداد است. در پیشینه پژوهش مطالعات زیادی از قیمت گذاری اختیار برای ارزیابی و تحلیل ریسک اعتباری استفاده کرده اند و بر اساس نوسان پذیری دارایی ها، فاصله تا نکول و به طور جامع تر احتمال نکول، شرکت ها را رتبه بندی کرده اند. در این مقاله از رویکرد جدیدی برای قیمت گذاری اختیار استفاده می شود. در این رویکرد ضمن برآورد نوسان پذیری دارایی...

این پژوهش به بررسی رابطه بین ریسک اعتباری مشتریان و برخی متغیرهای مالی و جمعیت شناختی می پردازد. داده های لازم برای آزمون این ارتباط از سوابق مشتریان بانک سامان استخراج شده است. برای ارزیابی داده ها از رگرسیون لجستیک استفاده شده است. مدل رگرسیون لجستیک احتمال عدم نکول تسهیلات هر مشتری را با توجه به عوامل تأثیرگذار در رفتار اعتباری آنها محاسبه و ضمن آن تا حدودی می توانیم اقدام به رتبه بندی مشتری...

در چند سال اخیر ریسک اعتباری و مدیریت آن به یکی از مهمترین بحث های بازار مالی مبدل شده است. در ابتدای این پایان نامه ساختار مدل های ریسک اعتباری مختلف در ارتباط با مدل سازی همبستگی بین نکول مشتریان معرفی شده است. ‍ پس از آن مدل های آستانه ای، به عنوان مدل پایه ای برای مدل سازی در نظر گرفته شده است. با معرفی کلاس جدیدی از مدل ها، یعنی مدل های آمیخته، یک مدل آستانه ای به شکل مدلی آمیخته نمایش داد...