داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده های بازگشتی هستند. در این مدل ها یک متغیر شکنندگی ثابت به عنوان اثر خصوصیات فردی یا نماینده همه عواملی که سبب وابستگی ...

در سانسور تصادفی دیده شده که برآورد درستنمایی ماکزیمم، (mle) منحنی بقاء از فرض پارامتری بودن توزیع متغیر سانسور تاثیر نمی پزیرد. برآورد روش کاپلان مایر در 1958 یک برآورد mle هم برای هر دو مدل ناپارامتری و هم مدل نیمه پارامتری را که در داده های تصادفی بریده شده برآورد حدی ضربی که توسط لیندل بل در 1971 ارائه شده برآوردی mle برای مدل ناپارامتری است . و آن مدل نیمه پارامتری را که در آن مکانیزم برش ...

مدل مدل مخاطره متناسب کاکس یک مدل کارا برای تجزیه وتحلیل داده های بقا می باشد. مزیت عمده استفاده از این مدل قابلیت آن در لحاظ کردن، اطلاعات زمان های شکست سانسور شده و متغیرهای کمکی مرتبط با بقا است. ولی یکی از محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس ضرورت متناسب بودن مخاطره ها برای استفاده از این مدل است، این فرض یک فرض بنیادی در مدل مخاطره متناسب کاکس است، به طوری که اگر این فرض برقرار نباشد این مد...

در این پایان نامه برآوردگر نیمه پارامتری از خانواده برآوردگرهای لگاریتم دوره نگار رگرسیون (gph) برای برآورد پارامتر تفاضل گیری کسری در مدل اتورگرسیو میانگین متحرک جمعی کسری (arfima) که در برابر نقاط دورافتاده جمع پذیر استوار می باشد، معرفی می کنیم. شیوه یافتن این برآوردگر مبتنی بر برآوردگر استواری از تابع اتوکواریانس ام آ وای و جنتون (2000) می باشد که برای بدست آوردن یک دوره نگار استوار شده مور...

رگرسیون چندکی توصیف کاملی از وابستگی توزیع شرطی y به متغیر تبیینی x ارایه می دهد، در حالی که رگرسیون معمولی فقط وابستگی میانگین شرطی متغیر پاسخ y به متغیر تبیینی x بررسی می کند. برآورد پارامترها در رگرسیون چندکی بر اساس تابع زیان نامتقارن برای جمله خطا است و مشابه برآورد پارامترها در رگرسیون کمترین توان های دوم خطا محاسبه می شود. ایده رگرسیون چندکی بیزی با استفاده از یک تابع درستنمایی بر اساس...

این پایان نامه روشی برای رگرسیون چند متغیره توزیع شده بر اساس داده کاوی تجمعی بر پایه موجک ارائه می نماید. این روش بطور یکپارچه ، یادگیری ماشین و تئوری ارتباطات را با روشهای آماری بکار رفته در رگرسیون چند متغیره پارامتری برای آماده سازی یک تکنیک موثر داده کاوی برای استفاده در حوزه داده های توزیع شده و محیطهای محاسباتی ترکیب می کند. این تکنیک بر روی دو پایه مجموعه داده بر روی نتایج مشاهده شده ای...

تحلیل داده های دودویی براساس یک رهیافت بیز نیمه پارامتری یک روش مهم و پرکاربرد برای تحلیل داده های دودویی بر مبنای بکارگیری مدل های متغیر پنهان است، که از هر دو دیدگاه نظری و محاسباتی می تواند یک بستر مناسب فراهم سازد. در این چارچوب، مدل بندی پاسخ های چندمتغیره وابسته با ایجاد یک ساختار همبستگی در متغیرهای پنهان، امکانپذیر است. بطور کلی اغلب فرض می شود توزیع پیشین متغیر پنهان نرمال است و بدین...

پیش بینی ناحیه آسیب دیده تحت انفجارهای زیرزمینی ناشی از انفجارهای تصادفی، حملات تروریستی یا انفجارهای صنعتی در مهندسی ژئوتکنیک حائز اهمیت فراوانی است. مطالعات متعددی با در نظر گرفتن رفتار خطی برای محیط اطراف انفجار انجام شده است. اما می دانیم که در نظر گرفتن رفتار خطی برای محیط سنگ یا خاک نمی تواند چندان دقیق باشد. در این تحقیق برای نزدیک شدن هر چه بیشتر به آنچه در واقعیت رخ می دهد با در نظر گر...

یکی از عوامل مهم و تأثیر گذار در شار حرارتی خاک و شدت تبخیر و تعرق، تابش خالص (rn) خورشیدی می-باشد. تابش خالص تفاوت بین تابش ورودی و خروجی در طول موج های بلند و کوتاه می باشد. اندازه گیری تابش خالص به علت مشکلات کالیبراسیون و هزینه آن دشوار است. تابش خالص اغلب از معادلات نیمه تجربی مبتنی بر مشاهدات تابش موج کوتاه خورشیدی، فشار بخار و دمای هوا پیش بینی می شود. در این تحقیق سعی شد تابش خالص روزان...

یکی از متداول ترین روش های مورد استفاده در برنامه ریزی آبیاری، استفاده از نیاز آبی برآورد شده گیاه براساس محاسبه تبخیر-تعرق گیاه مرجع (eto) است. ارزیابی کمی تبخیر-تعرق در سطح منطقه ای، به منظور مدیریت منابع آب، تولید محصول و ارزیابی های زیست محیطی در مناطق فاریاب، ضروری است. در این مطالعه، برای تخمین eto در استان خراسان شمالی، به دلیل کمبود تعداد و داده های ثبت شده ایستگاه های سینوپتیک هواشنا...