در این پایان نامه با استفاده از 4 استخراجگر ویژگی gabour , dct , sift , lbp ویژگی های تصویر استخراج شده و سپس کاهش ابعاد بر روی آن انجام می شود و در نهایت با استفاده از سه طبقه بندی کننده شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه زمان و دقت تشخیص جنسیت مورد بررسی قرار می گیرد.

شناسایی چهره با وجود کاربردهای گسترده و تحقیقات فراوان هنوز دارای مسائل حل نشده متعددی است.یکی از چالش¬های مهم برای دستیابی به یک سیستم شناسایی چهره کاربردی، تغییرات شدید ظاهر چهره است. مسئله مورد بررسی در این تحقیق، تشخیص صورت انسان با وجود تغییرات مختلف چهره از جمله :تغییرات روشنایی، حالات چهره،تخریب پیکسل¬ها و پوشیدگی می¬باشد.مسئله مهم در تشخیص استفاده از الگوریتمی مناسب برای طبقه بندی می¬با...

چکیده مقدمه و هدف: سکته قلبی یکی از علل اصلی مرگ و میر در کشورهای در حال توسعه می باشد. هدف این مطالعه، ارزیابی عملکرد مدل های دسته بندی برای پیش بینی سکته قلبی است که از یک مدل انتخاب ویژگیِ مبتنی بر وزن دهی به وسیله svm و الگوریتم ژنتیک، بهره می برد. مواد و روش ها: داده های این مطالعه از اطلاعات مراجعه کنندگان به بیمارستان تخصصی قلب شهید مدنی خرم آباد به دست آمده است که شامل 519 بیمار و 52 ویژ...

برنامه‌های بهنژادی عمدتا بر پایه ارزیابی و انتخاب ژنوتیپ‌های برتر بر اساس برآوردهای دقیق پارامترهای ژنتیکی است. این تحقیق به منظور بررسی خصوصیات عملکرد و اجزاء عملکرد 64 ژنوتیپ نخود در شرایط آبی و دیم در شهرستان خرم آباد اجرا شد. آزمایش در سال 97- 1396 در قالب طرح لاتیس مربع در دو تکرار برای هر شرایط اجرا شد. به دلیل بارندگی فصلی بین شرایط دیم و آبی و همچنین اثر متقابل ژنوتیپ در محیط در اکثر صف...

دراین تحقیق سعی گردیده است تا در جهت اجرای نگرش مدیریت فعال پرتفوی، روشی برای انجام معاملات هوشمند براساس قیمت پیش بینی شده سهام در یک بازه زمانی چهار ساله مشخص ارائه گردد. ابتدا با استفاده از روش مارکویتز وزن های هریک از شش سهم پرتفوی شش سهمی ساخته شده در هریک از سال های بازه زمانی چهار ساله را بدست می آوریم. سپس با استفاده از بیست ودو نماگر تکنیکی (ویژگی های هر سهم) که به عنوان ورودی های الگو...

تراکم (تعداد درختان در واحد سطح) یکی از مشخصه­ های ساختاری مهم در توده­ های جنگلی است که در درک پویایی جنگل مناسب است. روش kامین نزدیکترین همسایه (k-nn) یک روش فاصله ­ای است که به طور متداول در آماربرداری جنگل برای برآورد مشخصه­ های کمی به کار می­رود. در این مطالعه روش k-nn با پنج راهکار نزدیکترین فرد (ni)، نزدیکترین همسایه (nn)، جفت های تصادفی (rp)، چارک نقطه مرکز (pcq) و همسایه چارکی (qn) برا...

سرطان سینه یکی از بیماری های شایع و مهلک میان زنان است. تشخیص زود هنگام این بیماری نه تنها درمان آسانتری در پیش دارد بلکه باعث افزایش طول عمر بیمار می¬شود. ترموگرافی بعنوان روش بهتر برای تشخیص زود هنگام این بیماری شناخته شده است. همچنین روش غربالگری ترموگرافی یک روش تشخیص غیرتهاجمی، بدون اشعه، غیرفعال، سریع، کم هزینه، بدون درد و بی¬خطر است و همچنین تماسی با بدن ندارد. روش های جدید در پردازش تصو...

امروزه با افزایش حجم داده ها امکان جمع آوری و دسته بندی سریع داده ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به دسته بندی و تحلیل دادها به صورت خودکار از جایگاه ویژه ای برخوردار است. دسته بندی داده ها عملیاتی است که ابتدا، طی یک فرایند ، نمونه های آموزشی به همراه برچسب آن ها به یک عامل یادگیر داده می شود تا ارتباط بین نمونه ها و برچسب ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده های آموزشی را پیش بینی کند. از ط...

یکی از مهمترین مشکلات دسته بندی به روش kنزدیک?ترین همسایه و سایر روش های دسته بندی مشابه، معیار فاصله می?باشد. معیار فاصله اساسی?ترین بخش محاسبه?ی همسایه?های یک نمونه?ی تست می?باشد. استفاده از نزدیک?ترین همسایه?ها به عنوان نمونه?های آموزشی یک الگوریتم دسته بندی، روشی معمول به منظور محلی کردن یک دسته بندی کننده مانند svm است. در این رساله روشی ارائه شده است که با استفاده از وفقی کردن معیار فاصله...

در برخی آزمایش ها، تیمارها تحت تأثیر اثرات همسایه ها قرار می گیرند. در این موارد بهتر است از طرح هایی استفاده شود که هر تیمار، هر یک از تیمارهای دیگر را به تعداد یکسان در همسایگی خود داشته باشد و به عبارت دیگر همسایه ها متعادل باشند. طرح های همسایه متعادل به دو دسته تقسیم می شوند. در طرح های دسته اول، اثرات همسایه چپ و راست یکسان است درحالی که در طرح های دسته دوم این دو اثر با هم متفاوتند. در ب...