با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به‌عنوان یکی از مباحث چالش‌برانگیز مطرح است. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری یک فناوری ارزشمند برای حفاظت از شبکه‌ها در برابر فعالیت‌های مخرب است. در این مقاله رویکردی جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) و ماشین یادگیری مفرط (ELM) جهت تشخیص نفوذ ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، داده‌هایی که از ترافیک شبکه جمع‌آوری شده‌اند، ابتدا پیش‌پردازش می‌شوند. سپس دن...

با گسترش روز افزون استفاده از اینترنت، شاهد تبادل هزاران گیگابایت اطلاعات متنی در فضای مجازی هستیم. فضای سایبر این امکان را به اشخاص می دهد که هویت حقیقی خود را مخفی کنند و با هویت ساختگی جدیدی وارد آن شوند. از این رو اهمیت حفظ امنیت این فضا، کنترل بر محتوای تولید شده توسط کاربران و شناسایی مشخصات تولیدکنندگان محتوا هر روز پررنگتر می شود. موضوع مورد بررسی در این تحقیق که مربوط به حوزه شناسایی ن...

به کارگیری آنتن های جهتی می تواند مزایایی همچون کاهش تداخل، افزایش رنج تحت پوشش و استفاده مجدد از فضا را به همراه داشته باشد. با این حال، استفاده از آن ها در عملکرد زیر لایه mac شبکه های بی سیم، مشکلاتی همچون مشکل نقطه مخفی، مشکل نقطه منع شده، مشکل ناشنوایی و مشکل بی عدالتی در توزیع امکانات شبکه ایجاد می کند. در پایان نامه حاضر ابتدا این مشکلات بررسی شده و راه حل کاهش یا رفع آن ها به دست آمده ا...

مدلسازی وابسته به متن به عنوان شیوه ای مفید برای افزایش دقت مدلسازی در بازشناسی گفتار پیوسته مورد توجه است. معمولترین شکل پیاده سازی این شیوه، استفاده از مدلهای سه آوایی است. با این همه، تعداد زیاد این مدلها موجب می شود که در عمل، آموزش سیستم با مشکلات زیادی همراه باشد و دستیابی به آموزش مقاوم (robust training) به سختی میسر گشته یا اصولا مقدور نشود. یکی از شیوه های حل این مشکل، استفاده از روش گ...

شناسایی انواع خرابی سیستم ها به خصوص در مورد محصولات حیاتی و حساس و محاسبه قابلیت اطمینان آنها قبل از به کارگیری، نقش مؤثری در بهبود طراحی این سیستم ها ایفا می کند. از سویی دیگر، تخمین قابلیت اطمینان برخی از سیستم ها مانند اکثر محصولات فضایی به علت فقدان یا کمبود داده بسیار مشکل و بعضًا نشدنی است. روش شبکه های بیزین روش گرافیکی بسیار قوی و کارآ برای تخمین قابلیت اطمینان سیستم های پیچیده است که م...

موضوع تشخیص گفتار یکی از مباحث مهم و تحقیقاتی در وادی پردازش سیگنالهای گفتار می باشد که نزدیک به نیم قرن ذهن محققین و پژوهشگران را به خود مشغول نموده است. درحالت ایده آل هدف ، طراحی سیستمی می باشد که قادر به دریافت گفتار تلفظ شده بوده وهمانند مغز انسان حروف و واژه های ادا شده را تشخیص دهد. علیرغم تحقیقات وسیع هنوز ساخت سیستمی که درحد رضایتبخش قادر به تشخیص گفتار باشد تحقق نیافته است . یک سیستم ...

استفاده مجدد از طیف در سرویس هایی که در آنها طیف فرکانسی کمتر مورد استفاده قرار می گیرد، در شبکه های رادیو شناختگر بسیار مورد بررسی قرار می گیرند. در این رساله برای رسیدن به این هدف، از یک روش ساده به نام مدل مارکوف مخفی استفاده شده است که فعالیت کاربران اولیه، عدم قطعیت سیگنال و نویز را بررسی می کند. برای ارزیابی عملکرد شبکه رادیو شناختگر، دو معیار به نام نسبت استفاده(ur) و نسبت تداخل(ir) معرف...

پیشرفت های تکنولوژی به همراه گسترش ابزارهای هوشمند، موجب گردیده که تحقیقات وسیعی در زمینه یادگیری ماشین انجام گیرد. توقع استفاده کنندگان از این ابزارهای هوشمند به گونه ای است که انتظار دارند این ابزارها بتوانند همپای هوش انسانی عمل کنند. گرچه هنوز الگوریتم های یادگیری ماشین با این آرمان فاصله زیادی دارند ولی در بعضی از شاخه ها مانند پردازش دست خط و تشخیص صوت پیشرفت های خوبی انجام گرفته است. گست...

در این تحقیق، یک الگوریتم ترکیبی جدید به منظور تمایز جریان هجومی از خطای داخل ناحیه، قابل پیاده سازی در حفاظت دیفرانسیل دیجیتال ترانسفورماتور ارایه می گردد. الگوریتم نامبرده، مبتنی بر مفاهیم ریاضی تبدیل موجک و مدل مارکوف مخفی (hmm) می باشد. مدل مارکوف مخفی ابزاری قدرتمند در دسته بندی الگوها است که با محاسبه احتمال شباهت بین سیگنال های آموزش و آزمایش، مشخص می کند سیگنال آزمایش به چه دسته ای تعلق...

در این تحقیق روشی جهت آشکارسازی نظارت‌نشده‌ی تغییرات در تصاویر چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه‌بندی و مدل منحنی فعال ارائه‌شده است. در این روش، با استفاده از فیلتر گابور، در مقیاس و در جهات مختلف، اطلاعات بافتی تصویر استخراج می‌گردد و جهت کاهش وابستگی میان ویژگی‌های استخراجی و اطلاعات تصاویر، از آنالیز مؤلفه اصلی با هسته کرنل (KPCA) استفاده می‌شود. همچنین، برای تولید تصویر اختلاف از تبدیل موجک...