چکیده ندارد.

بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی FCM (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در FCM استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر MR...

خوشه بندی، فرایند سازماندهی عناصر به گروه هایی است که اجزای آن به هم شبیه هستند. یک خوشه، مجموعة عناصری است که با هم مشابهت دارند و با اجزای دیگر خوشه ها ناهمگون می باشند. هدف خوشه بندی، دستیابی سریع و مطمئن به اطلاعات همبسته، و شناسایی ارتباط منطقی میان آنهاست. بنابراین، الگوریتم های خوشه بندی می تواند دربسیاری از حوزه های موضوعی به کار گرفته شود. از آنجا که نتایج خوشه بندی می تواند با تعداد ا...

تقطیع تصویر یکی از اساسی ترین و دشوارترین مراحل هر مسأله بینایی ماشین است که اغلب حصول نتیجه ی مطلوب در آن منوط به تحقق اهداف متفاوتی است. یک رویکرد برای حل این مسأله، خوشه بندی فازی چندهدفه ی پیکسل ها در فضای ویژگی است. این مقاله یک استراتژی جدید جستجو  برای یافتن افراز بهینه ی پیکسل ها پیشنهاد می دهد که در چارچوب بهینه سازی تکامل تفاضلی چندهدفه است. براین اساس، تمامی خوشه های کدشده در جمعیت ی...

چکیده یکی از آنالیزهایی که برروی تصاویر فراطیفی انجام می گیرد آشکارسازی طیفی اهداف می باشد که اقدام به آشکارسازی برخی از اهداف شهری از قبیل : بام ساختمانها – جاده – چمن - آب - فضا سبزو هواپیماها با استفاده از تصاویر فراطیفی پرداخته شده است. از آنجا که یک محیط شهری دارای ویژگی های پیچیده فیزیکی – هندسی در عناصر بکارگرفته شده مختلف می باشد, داده های فراطیفی می تواند کمک موثری به شناسایی – استخرا...

پیچیدگی شبکه های زیستی و تعداد زیاد ژ ن ها در مجموعه داده های ریز آرایه منجر به چالش های فراوان در زمینه تحلیل داده های بیان ژنی شده است. الگوریتم های خوشه بندی که ژن های مشابه یکدیگر را به هدف تحلیل عملکرد ژن ها گروه بندی می نماید اولین قدم برای رویارویی با این چالش ها می باشد. بطور کلی روش های خوشه بندی فازی برای تحلیل داده های بیان ژنی مناسب تر می باشند زیرا گروه های زیستی به طور ذاتی دارای ...

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد .منظور از خوشه، مجموعه ای از داده هاست که به علت شباهت زیادی که به هم دارند در یک دسته قرار می گیرند. الگوریتم های تکاملی برای مسائل بهینه سازی به کار برده می شوند. الگوریتم های تکاملی شامل الگوریتم هایی جهت جستجو است که در آنها عمل جستجو از چندین نقطه در فضای پیچیده و بزرگ شروع می شود. الگوریتم های تکامل پذیر، روش های بر مبنای جستجوی تصادفی ...

یکی از محبوب ترین مسائل یادگیری بدون نظارت که اخیرا مطرح شده، خوشه بندی فازی بر پایه روش های هوش جمعی است. در این پژوهش یک روش خوشه بندی فازی بر پایه نسخه اصلاح شده ای از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی معرفی شده است. به این منظور، ایده طول متغیر کروموزوم برای الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی به کار برده شده و روش جدیدی به نام الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی با طول رشته متغیر معرفی شده است. الگو...

جداسازی خودکار کانی‌ های موجود در مقاطع نازک با استفاده از روش‌های پردازش تصویر، یکی از موضوعاتی است که در سال‌های اخیر مورد توجه زمین‌ شناسان قرار گرفته است. سنگ‌ها اصلی‌ترین منبع اطلاعاتی زمین‌ شناسان می‌باشند، و یکی از روش‌های متداول مطالعه سنگ‌ها، تهیه مقاطع نازک از آن‌ها و بررسی این مقاطع با استفاده از میکروسکوپ‌ های انکساری قطبی کننده نور است. همچنین جداسازی کانی‌ های موجود در مقاطع نازک،...

این مطالعه پتانسیل تصاویر سنجندهMODIS را برای تخمین محتوای آب گیاه بررسی می‌کند. این عمل با استفاده از شاخص‌های گیاهی که در ناحیه VIS-NIR-SWIR عمل می کنند انجام می‌شود و عملکرد آنها را با انتخاب صحیح باندها بهبود می بخشد. در واقع هدف از انجام این مطالعه ارتقاء امکان عملی استفاده از تصاویر MODIS به منظور تخمین پارامتر رطوبت گیاه است که به راحتی، به صورت رایگان و با قدرت تفکیک زمانی خوب در دسترس...