نتایج جستجو برای: حذف نویز
تعداد نتایج: 26511 فیلتر نتایج به سال:
در بسیاری از شرایط ارتباط گفتاری، وجود نویز زمینه، موجب کاهش کیفیت و قابلیت فهم گفتار می گردد. وقتی گوینده و شنونده در محیطی ساکت و بدون نویز ارتباط برقرار می کنند، تبادل اطلاعات آسان و دقیق است اما قرار گرفتن در محیط نویزی تاثیرا ت نامطلوبی بر روی سیگنال گفتار خواهد داشت. از اینرو در سال های اخیر روش های متعددی برای مقاوم سازی بازشناسی گفتار و کاهش عدم تطبیق میان شرایط آموزش و آزمایش مطرح گرد...
چکیده: آلودگی صوتی یکی از معضلات جدی جوامع صنعتی است. هر چند روشهای سنتی متکی بر جذب صوت کاربردهای فراوانی دارند، اما این روشها در فرکانسهای پایین کارایی لازم را ندارند. برای غلبه بر این مشکل روشهای فعال برای حذف نویز ارائه شدهاند. در این تحقیق، ایده جدیدی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای کاهش نویز صوتی به صورت فعال پیشنهاد گردیده است. بدین منظور، برای حذف نویز به صورت فعال برای یک سیگنال تناو...
مبدل های آنالوگ به دیجیتال با سرعت بالا و دقت متوسط در ارتباطات پهن باند، مخابرات بی سیم، سیستم های پیشرفته دیجیتال نظیر رادیو نرم افزاری، گیرنده های لینک سریال، گیرنده های چند باندی مبتنی بر مدولاسیون ofdm و کاربردهای نظامی و پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند. عمده ترین محدودیت های یک مبدل به منظور بکارگیری در کاربردهای فوق، رزولوشن، سرعت و پهنای باند می-باشند. ساختارهای موازی به عنوان راه حلی ...
چکیده: تبدیل کرولت (curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر sar بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیلهای هندسی محسوب میشود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیلهای ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبهها و منحنیها توسعه پیدا کرد. تبدیل curvelet را میتوان در جهت رسیدن به بخشبندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهوارهای sar با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه می گردد. فیلترهای وفقی در زمینه های مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار می گیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب می باشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار می گیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه...
با توجه به اهمیت پیش بینی، صحت و دقت آن در شرایط مختلف اقتصادی به ویژه بازارهای مالی ، در این مقاله سعی بر آن شده تا با به کار بستن رویکرد تبدیل موجکی که از علم فیزیک و به ویژه علم تحلیل سیگنال نشات گرفته است به امر حذف نویزهای موجود در داده های بازار سهام و با تاکید بر شاخص تپیکس و به عبارت دیگر، پاک سازی نویز موجود در داده های این شاخص بپردازیم. همانطور که از نتایج به دست آمده نیز پیداست، نو...
این پایان نامه به طراحی یک تقویت کننده کم نویز فراپهن باند می پردازد که در آن از تکینک حذف نویز پهن-باند با حداقل تعداد عناصر پسیو استفاده شده است. تحلیل دقیق نویز مدار نشان می دهد که نویز القایی گیت در باند uwb از اهمیت بیشتری نسبت به نویز حرارتی برخوردار است که مقایسه نتایج شبیه سازی و تحلیل تئوری این موضوع را به خوبی نشان می دهد. افزایش عملکرد خطی مدار با استفاده از تکنیک جمع آثار مشتقات برا...
نویز محیطی اقیانوس یک ویژگی مهم آکوستیکی است که از عوامل مؤثر و مهم در کاهش عملکرد سیستمهای سونار است. نویز محیطی تحت تأثیر عواملی از قبیل وضعیت سطح (مانند مواج بودن، سرعت باد و...)، فضای بالای سطح، تغییرات و ساختار پوسته زمین در کف، رفتار جانوران آبزی و بهویژه نویزحاصل ازکشتیرانی است.استفاده از راهحل شکلدهی پرتو برای حذف نویز برای افزایش کارایی سیس...
در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا میباشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسبترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسبترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...
چرخ های عکس العملی از جمله وسایل تبادل ممنتم زاویه ای هستند، که در پایدارسازی وضعیت ماهواره و مانورهای وضعیت آن مورد استفاده قرار می گیرند. کنترل وضعیت ماهواره از مسائل مهم می باشد اما به دلیل نویز و اغتشاشات، سیگنال خروجی چرخ عکس العملی دچار نویز می شود که از جمله این اغتشاشات می توان به نابالانسی چرخ ها اشاره کرد. تاکنون روش های مختلفی برای حذف این نویز ارائه شده است. ابزارهای توانمند پردازش ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید