مدل های رگرسیونی برای برقراری ارتباط بین یک متغیر وابسته و تعدادی متغیر مستقل به کار می روند. برای ساختن این مدل ها نیاز به مشاهداتی از متغیرهای مورد مطالعه می باشد. در رگرسیون کلاسیک فرض می شود که این متغیرها و مشاهدات مربوط به آن ها دقیق هستند. ممکن است در یک بررسی مشاهدات مربوط به یک یا چند متغیر نادقیق باشند و یا نادقیق گزارش شده باشند. همچنین ممکن است که متغیرهای مورد مطالعه ذاتاً دارای ارت...

این پایان نامه با کاربرد داده های نادقیق در تحلیل پوششی داده ها‎ (dea) سروکار دارد. داده های نادقیق بدین معنی است که بعضی داده ها فقط در دامنه ای که مقادیر موردنظر درون کران های تعیین شده قرار دارند مشخص شده اند در حالی که داده های دیگر فقط برحسب رابطه های ترتیبی مشخص شده اند. تحلیل پوششی داده های نادقیق (idea) اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده برای داده های ورودی و یا خروجی که نادقی...

در بکارگیری تئوری مجموعه های فازی در نظریه بازی ها، تعیین استراتژی های بازیکنان بر اساس متغیرهای فازی با یکتابع عضویت قطعی صورت می گیرد که در آن درجه عدم عضویت تنها به صورت مکمل درجه عضویت بیان می شود. درحالیکه تعیین مقادیر پارامترهای نادقیق تصمیمات، ممکن است با درجه ای از تردید همراه باشد. از این رو در مقاله حاضراز متغیرهای فازی شهودی به منظور توصیف بهتر اطلاعات مبهم و نادقیق و مواجه با عدم قط...

در این مطالعه، به بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوی موجودات همزیست و ممتیک جستجوی  موجودات همزیست در بدست آوردن مرزکارا مدل میانگین نیم­واریانس مقید پرداخته می­شود. و همچنین سه روش AR خطی شبکه­ عصبی و سیستم فازی عصبی در بدست آوردن بازده مورد انتظار، مورد مقایسه قرار می­گیرند. در این مطالعه از 23 سهم فعال­تر بازار استفاده می­شود که بازده آنها از تاریخ 01/04/93 تا 01/12/95 مورد استفاده قرار گ...

به دلیل عدم ذخیره سازی ماتریسی روشهای گرادیانهای مزدوج به روشهای جذاب برای حل مسائل بهینه سازی نامقید با مقیاس بزرگ تبدیل شده اند اخیرا به منظور رسیدن به همگرایی سریع دای و لیائو یک روش گرادیانهای مزدوج بر اساس شرط سکانت ارائه کردند و به دنبال آن یابه و تاکانو روش گرادیانهای مزدوج دیگری را بر اساس یک شرط سکانت اصلاح شده پیشنهاد دادند در این پایان نامه بر اساس شرط سکانت چندگامی ارائه شده توسط فر...

بهینه سازی را می توان علم مشخص نمودن بهترین جواب برای یک مسئله که بصورت ریاضی تعریف شده است، بیان کرد. یکی از شاخه های اساسی بهینه سازی، برنامه ریزی غیر خطی است و یکی از رده های این برنامه ریزی، حل مسئله نامقید غیر خطی می باشد. برای حل این مسئله روش های متنوعی ارائه شده است که از جمله ان ها می توان به روش گرادیان، نیوتن، شبه نیوتن، گرادیان مزدوج و... اشاره کرد. روش های شبه نیوتن از مشهور ترین ر...

در این مقاله یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی جدید را برای مسئله تشکیل سلول پویا در سیستم تولید سلولی ارائه می شود. تفاوت بین این مدل و دیگر مدل هایی که پیشتر توسعه یافته اند، در پیاده سازی ایده «جریان مواد بیشتر در فاصله کوتاه تر» در شکل گیری سلول ها است. مدل ارائه شده np-hard است، یک رهیافت نوین به نام « جستجوی محلی تعبیه شده در شاخه و برش » برای حل آن توسعه داده شده است. نتایج محاسباتی به...

در مساله انتخاب تامین کننده نمی توان قیمت را به عنوان تنها ملاک انتخاب تامین کنندگان دانست؛ بلکه مساله انتخاب تامین کننده، یک مساله ی تصمیم گیری چند معیاره است که شامل معیارهای کمی و کیفی مانند قیمت، کیفیت کالا و خدمات، زمان تحویل و غیره است که این معیارها نیز ممکن است خودشان شامل زیر معیارهایی باشند. در دنیای واقعی به دلیل وجود اطلاعات نادقیق تصمیم گیری بر اساس اطلاعات نادقیق و واژه های زبانی ...

در این مقاله بیشترین اندازه مقیاس بهره وری با داده های بازه ای و داده های فازی در تحلیل پوششی نادقیق تعیین می شود(idea).در تحلیل پوششی کلاسیک فرض بر این است که تمام ورودی ها و خروجی ها به صورت دقیق هستند.به هر حال این فرض تا حدودی درست نیست چون بیشتر داده های واقعی دقیق نیستند.در رابطه با داده های نادقیق ،داده های بازه ای از اهمیت خاصی برخوردار هستند.در این تحقیق بیشترین اندازه مقیاس بهره وری ب...

در این پایان نامه یک اصلاح روی جهت نیوتن برای حل مساله بهینه سازی نامقید مطرح می شود. نشان داده شده است که یکی از معایب بزرگ روش نیوتن کندی یا واگرایی آن به ازای نقاط شروعی است که دور از جواب بهینه می باشند. ثابت می شود که اصلاح مطرح شده در این پایان نامه باعث کاهش تابع یا نرم گرادیان آن در هر تکرار می شود که این امر به کارایی روش نیوتن کمک قابل توجهی می نماید. نشان می دهیم که این روش همگرایی م...