در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی (nonnegative matrix factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع هزینه اقلیدسی قید های کمکی می افزایند. چالش اصلی در این میان معرفی قید های است که بتواند نتایج بهتری را استخراج کند. همبستگی بین باند های تصاویر ابر طیفی مساله ای است که کمتر مورد توجه الگوریتم های جداسازی قرار گرفته است. ا...

اقیانوس به عنوان محیطی سیال، امواج صوتی را در خود منتشر می کند. همچنین، نحوه انتشار امواج صوتی در دریا با نیمرخ سرعت صوت ارتباط نزدیکی دارد. توزیع سرعت صوت در اقیانوس به وسیله پدیده های صوتی و چگالی (دما و شوری) مشخص می شود. جبهه ها، پیچک ها و دیگر ویژگی های دینامیکی آب دریا نیز می توانند انتشار سیگنال های صوتی را تحت تأثیر قرار دهند. در این مقاله با استفاده از داده های اندازه گیری شده، که در س...

چکیده: در این مقاله، سیستم­های جدیدی به­منظور بهبود عملکرد سیستم جداکننده گفتار دوگوشی با نام MESSL ارائه می­شود. در سیستم جداساز سیگنال، ابتدا، با استفاده از الگوریتم EM، مدل­های گوسی پارامترهای اختلاف فاز درون­گوشی (IPD) و اختلاف شدت درون­گوشی (ILD) به ­دست می­آیند. سپس، با استفاده از مدل به­دست­آمده برای هر منبع، ماسک نرمی استخراج شده که با ضرب آن در تبدیل فوریه زمان­کوتاه (STFT) سیگنال مخلو...

یک رویکرد برای جداسازی موسیقی از گفتار به عنوان یک مساله جداسازی منابع تک کاناله، روش عامل بندی نامنفی ماتریس(nmf) است. در این روش، طی روندی تکراری، طیف نگار سیگنال مخلوط به طیف نگار سیگنال های سازنده اش(منبع) تجزیه می شود. در این راستا، در مرحله آموزش nmf استاندارد، طیف نگار هر سیگنال منبع، به صورت ضرب دو ماتریس با درایه های نامنفی، موسوم به ماتریس های وزن و پایه عامل بندی می شود. این ماتریس ه...

در این رساله روش جداسازی سیگنال دو گوینده زمانی که فقط به سیگنال مخلوط دریافت شده از یک میکروفون دسترسی داریم مورد بررسی قرار می گیرد. یطور کلی روش های جداسازی سیگنال در حالت تک میکروفونه به دو گروه تقسیم می شوند: گروه اول روش های را شامل می شود که اصول حاکم بر سیستم شنوایی انسان را برای جداسازی دنبال می کنند و گروه دوم روش های که با استفاده از اطلاعات قبلی از دو گوینده سیگنال مخلوط را مدل می ...

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET)  از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان‌بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه‌برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

شناسایی کور سیگنال در یک گیرنده هوشمند، از جمله ملزومات در سامانه‌های مخابراتی نوین محسوب می‌شود. به‌دلیل کاربرد گسترده ارتباطات مبتنی بر سیگنال‌های برست، آشکارسازی برست‌ها به مفهوم یافتن زمان ابتدا و انتهای آن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، روشی جدید برای آشکارسازی کور برست ارائه می‌گردد. در این روش نقاط ابتدا و انتهای برست با توجه به تغییرات نسبت انرژی به‌دست می‌آیند. علاوه بر...

تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال شناسایی شده یک وظیفه اصلی و مهم در یک گیرنده هوشمند در هر دو زمینه نظامی و غیر نظامی می باشد. این امر زمانی دشوارتر می گردد که نه اطلاعاتی از سیگنال ارسالی و نه اطلاعاتی از کانال در سمت گیرنده موجود نباشد. دسته بندی کننده های کور مدولاسیون به سیستم هایی گفته می شود که نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را زمانی که هیچ اطلاعاتی از سیگنال ورودی و کانال در گیرنده موجود ...