نتایج جستجو برای: توابع مفصل
تعداد نتایج: 14503 فیلتر نتایج به سال:
بارندگی به عنوان ورودی در مدلسازی سیل و طراحی سازههای هیدرولیکی از اهمیت بسزایی برخوردار است. تحلیل فراوانی بارش از جمله وظایف مهم هیدرولوژیستها و برنامه ریزان منابع آب میباشد. پدیدههای هیدرولوژیکی از جمله بارندگی به صورت چند متغیره (شدت- عمق- مدت) هستند، از این رو مدلسازی مشترک از چندین متغیر تصادفی لازم است. با توجه به اهمیت دو متغیر شدت و عمق بارندگی در مدیریت سیلاب و طراحی سازههای هی...
چکیده سابقه و هدف: ویژگیهای خاک دارای تغییرات مکانی و زمانی در مقیاسهای کوچک و بزرگ میباشند. مطالعه این تغییرات، در سطح وسیع بسیار وقتگیر و هزینهبر است. به منظور تعیین سریع و قابل اعتماد ویژگیهای خاک، تکنیکهای درونیابی مختلفی توسعه و بهکار گرفته شده است. از تکنیکهای درونیابی که به طور گسترده در علوم مختلف بهکار رفته است، میتوان به انواع کریجینگ اشاره کرد. تابع مفصل، یکی از تک...
پایش و پیشبینی خشکسالیها، بهویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن، اهمیت ویژهای در مدیریت منابع آبی و برنامهریزی برای کاهش تأثیرات مخرب خشکسالی دارد. در این مطالعه خشکسالیهای منطقۀ شمال شرق ایران با استفاده از شاخص کمبود توأم (JDI) ارزیابی شد. دادههای بارش ماهانۀ شش ایستگاه سینوپتیک تربت حیدریه، سبزوار، سمنان، شاهرود، گرگان و مشهد، در دورۀ آماری 1971ـ 2011، برای محاسبۀ شاخص JDI استفاده ...
در تحلیل های آماری، با در اختیار داشتن توزیع توأم متغیرهای تصادفی قادریم به توزیع های کناری متغیرها دست یابیم، اما دغدغه اساسی پی بردن به توزیع توأم، از طریق توزیع های کناری می باشد. از آنجایی که توابع مفصل پیوند میان توزیع های کناری و توزیع توأم هستند، بنابرین ابزار مهمی در دستیابی به هدف ما می باشند. از این رو هدف ما در این پایان نامه دست یافتن به تابع مفصلی است که بهترین برازش را بر داده های...
در این پایان نامه توابع مفصل و برآورد احتمال پیشامدهای کمیاب را به وسیله مفصل بیضوی بررسی می کنیم . یک پیشامد کمیاب با احتمال خیلی کوچک رخ می دهد ولی ممکن است خیلی زیاد هزینه داشته باشد نحوهی مدل بندی و برآورد احتمال کوچک رخ می دهد ولی ممکن است خیلی زیاد هزینه داشته باشد نحوه ی مدل بندی و برآورد احتمال کوچک این پیشامد برای صنعت بیمه حایز اهمیت است. بر پایه نظریه ی مقدار کرانگین روش هایی پیششنه...
از سال 1990، جایگاه مدیریت ریسک در بانک های تجاری و سرمایه گذاری به سرعت رشد یافت. مجموعه ای از ورشکستگی ها و زیان ها در بانکداری، مانند ورشکستگی بانک بارینگز در سال 1995، اهمیت مدیریت ریسک را برای مدیران بانک ها و سهام داران آن ها پررنگ تر کرد. بانک ها، بخش تخصصی مدیریت ریسک را راه اندازی کردند. این بخش شامل هر دو حوزه اندازه گیری و مدیریت ریسک بود. بخش مدیریت ریسک بانک ها از طریق تابع ا...
ساخت توزیع های دومتغیره و چند متغیره برای مدل سازی داده های برداری، یکی از موضوعاتی است که مورد توجه محققان است. یکی از روش های متداول ساخت توزیع های توام با توابع توزیع حاشیه ای معلوم، استفاده از توابع مفصل است. به این دلیل در این رساله، ساخت مفصل های دومتغیره بر اساس آماره های ترتیبی و بررسی ساختار وابستگی آنها مورد توجه قرار گرفته است. علاوه براین دو رده از توزیع های دومتغیره نمایی و یک ...
تغییرات عملکردی شبکهی حرکتی مغز در بیماری پارکینسون نقش اساسی در بروز علائم بالینی را بر عهده دارد. بررسی فعّالیّت مغز انسان با استفادهاز دادگان تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fmri) نشان میدهد که در حالت استراحت شبکهای، ارتباطها و فعّالیّت نوسانهای خودبهخودی در نواحی مختلف مغز وجود دارد که در بیماریهای مختلف تحت تأثیر قرار میگیرند. درین تحقیق، تغییرات وابستگی عملکردی بین نواحی آناتومیکی حرک...
طی دهه گذشته، فرآیندهای با حافظه بلندمدت بخش مهمی از تجزیه و تحلیل سری های زمانی را به خود اختصاص داده اند. وجود حافظه بلند مدت در بازده دارایی ها کاربردهای مهمی در بررسی کارایی بازار، قیمت گذاری اوراق مشتقه و انتخاب سبد دارایی دارد. در این تحقیق ما تأثیر حافظه بلندمدت بر وابستگی ساختاری را بررسی نموده ایم. برای اینکار ابتدا وجود حافظه بلندمدت با آزمون های ARFIMA بررسی شده است و در ادامه، برای ...
طی دهه گذشته، فرآیندهای با حافظه بلندمدت، بخش مهمی از تجزیه و تحلیل سریهای زمانی را به خود اختصاص داده است. وجود حافظه بلندمدت کاربردهای مهمی در تحلیل کارایی بازار و متغیرهای کلاناقتصادی، مالی و حسابداری دارد، این در حالی است که محقق در برخی موارد مجبور است دست به تبدیل دادهها یا بهعبارت دیگر دستکاری (بهعنوان مثال تفاضلگیری) دادهها بزند که اینکار انتظار میرود برخی ویژگیهای داده...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید