زمینه: در مطالعات زیادی از تحلیل عاملی اکتشافی برای کاهش داده ها استفاده می شود. تعیین تعداد واقعی عامل های قابل استخراج بزرگترین مشکلی است که محققان در اجرای تحلیل عاملی با آن روبه رو می شوند. روش های معمول و رایج، تعداد عامل های قابل استخراج را بیشتر و یا کمتر از حد واقعی برآورد می کنند. هدف: این پژوهش به منظور ارزیابی روش های معمول تعیین تعداد عامل های قابل استخراج و معرفی تحلیل موازی به عنو...

تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی روشی برای بررسی الگوهای فضایی تصادفی و غیرتصادفی توزیع متغیرهای فضایی است و خودهمبستگی فضایی از کاربردی‌ترین و مهم‌ترین ابزارهای تحلیلی برای پژوهش در مورد داده‌های فضایی است. هدف از این پژوهش، تبیین فضایی الگوی‌های دما، بارش و رطوبت نواحی مرکزی ایران با استفاده از خودهمبستگی فضایی مدل­های موران سراسری و موضعی است. برای این منظور از داده­‌‌های 72 ایستگاه هواشناسی(همد...

هدف این تحقیق تعیین عوامل موثر بر انتخاب سبد سهام با استفاده از تحلیل عامل اکتشافی ( efa) و روش ( ahp) است. پژوهش حاضر بر اساس هدف از نوع کاربردی و از نظر شیوه گرد آوری اطلاعات ، تحقیقی توصیفی است. جامعه آماری در این پژوهش، خبرگان بورس و اوراق بهادار تهران است . نمونه تحقیق 100 خبره از اساتید دانشگاهی و کارمندان و کارگزارن بورس و اوراق بهادار است که اطلاعات کافی پیرامون موضوع تحقیق داشته اند . ...

خشکسالی یکی از پدیده­های خزنده محیطی است که در مناطق خشک و نیمه خشک نمود بیشتری دارد. در این پژوهش با استفاده از داده های بارندگی 23 ایستگاه سینوپتیک و باران­سنجی در بازه زمانی 20 ساله در شمال غرب ایران، به بررسی و تحلیل فضایی خشکسالی پرداخته شده است. ابتدا با استفاده از مقادیر spi، دوره های خشکسالی و ترسالی منطقه شناسایی شدند و با استفاده از افزونه geostatistic analyst اقدام به پهنه بندی خشکسا...

مقالة پیش رو در جست وجوی الگوهای مکانی روندهای مقدار بارش دورة سرد سال برای ایران طی سال های 1950 تا 2009 است. به این منظور، از داده های ماهانة بازسازی شدة مرکز اقلیم شناسی بارش جهانی با جداسازی مکانی 5/0í 5/0درجه در ایران (از 44 تا 5/63 درجة طول شرقی و 25 تا 40 درجة عرض شمالی) استفاده شد. ارزیابی داده های شبکه ای با استفاده از 190 ایستگاه کشور با بهره گیری از روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی مبین...

یکی از ابزارهای قوی برای ساخت توزیع های چندمتغیره براساس توزیع های کناری متغیرهای وابسته توابع مفصل هستند‎.ساختار این توابع به گونه ای است که بر اساس آنها می توان خصوصیات وابستگی متغیرها را به صورت یک تابع تعیین کرد.‎ در تحلیل داده های فضایی لازم است ساختار همبستگی داده ها توسط توابع کواریانس و توزیع چندمتغیره تحقق های میدان تصادفی تعیین شوند. ‎ در این رساله برای مدل بندی ساختار همبستگی داده ه...

در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم محسوب می شود. با توجه به رشد روز افزون اطلاعات و دانش، حجم های بسیار بالا از این اطلاعات و دانش موجود می باشد که جستجو برای یافتن اطلاعاتی خاص در آنها به راحتی امکان پذیر نمی باشد. لذا مجتمع شدن این حجم از داده ها در پایگاه های داده ای و انجام عملیات کشف دانش و داده کاوی برای این منابع امری ضروری است. مشابهت الگو در کار...