در میان انواع مختلف وابستگی که در متون آماری معرفی شده اند ، وابستگی α-آمیزنده یکی از وابستگی های ضعیف بین متغیرهاست که عملا کاربردهای بسیاری دارد . بسیاری از فرآیندهای تصادفی و سریهای زمانی α-آمیزنده می باشند و به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته اند. در مدل برش از چپ، اگر x ≥y آنگاه زوج متغیرهای تصادفی (x ,y) قابل مشاهده می باشند. یکی از پارامترهای مهم در این مدل (p(x ≥y است که احتمال بر...

در این پایان نامه برخی از خواص الکتریکی ومکانیکی بورن نیتریت یا گرافن سفید به کمک نظریه تابعی چگالی وبا استفاده از نرم افزار گوسین بررسی میشود . دو نمونه نانو سطح با سلول واحد 4 تایی و 24تایی وچند نمونه نانوتیوب زیگزاگ و آرمچیر تحت کشش قرار میگیرند و بعد ازبهینه سازی مدول یانگ وگاف انرژی برای آنها محاسبه میشود وخواهیم دید هرچه شعاع نانو لوله زیاد شود خواص نانولوله به خواص نانو صفحه (که منطق حکم...

چکیده ندارد.

در این پایان نامه روش های برآورد ناپارامتری تابع چگالی احتمال و تابع چگالی شرطی احتمال با داده های آمیخته پیوسته و گسسته بررسی می کنیم و با شبیه سازی عملکرد نمونه متناهی این برآوردگرها را مقایسه می کنیم. با استفاده از این برآوردگرها می توان تابع آزمون ناپارامتری برای آزمون تساوی توابع چگالی و توابع چگالی شرطی با داده های آمیخته پیوسته و گسسته بدست آورد. در این پایان نامه روش برآوردگر هسته مبتنی...

چکیده ندارد.

انتخاب مدل یا آزمون برازندگی، در واقع انتخاب یک مدل ریاضی از میان چند مدل برای یک سری داده است که می تواند با معیارهای متفاوتی صورت پذیرد. اهمیت مساله در این است که مدل انتخاب شده، داده ها را بهترین نحو توصیف نماید. در تحقیقات علمی معمولا آنالیز داده ها، با فرض این که داده ها دارای توزیع پواسن هستند صورت می گیرد؛ از آن جا که ممکن است نمونه، سازگار با ویژگی های مدل پواسن نباشد، این فرض همیشه معق...

اسکلروز چندگانه یا ام¬اس، یک بیماری مزمن آسیب¬رساننده¬¬ی سیستم اعصاب مرکزی است که باعث التهاب، ضعف عضلانی و از دست ¬دادن هماهنگی ¬حرکتی است. ام¬اس روی زنان بیشتر از مردان تاثیر می¬گذارد و این اختلال اغلب بین سنین 20 تا40 سال رخ می¬دهد، اما می¬تواند در هر سنی دیده شود. تخمین زده شده است که 2500000 نفر در جهان مبتلا به ام¬اس هستند. ام¬اس می¬تواند در جهت¬های مختلف پیشرفت کند. بنابراین انواع دارو ب...

در این مقاله براورد ماکسیمم درستنمایی1 و براورد نااریب با کم‌ترین واریانس به‌طور یکنواخت2 تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع وایبول را به‌دست می‌آوریم و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مجموعه داده‌های واقعی با محاسبه‌ی میانگین مربع خطای3 براوردگرها به مقایسه‌ی آن‌ها می‌پردازیم.

خانواده توزیع های پیرسن، خانواده ای شامل دوازده تابع چگالی احتمال پیوسته با چولگی و کشیدگی های مختلف است که بسیاری از توزیع های مهم و شناخته شده را هم شامل می شود. فصل اول این پایان نامه به معرفی خانواده توابع چگالی احتمال پیرسن یا سیستم پیرسن اختصاص دارد. در این فصل روش به دست آوردن این توابع چگالی احتمال، برآورد پارامترها و معیار تفکیک آن ها را بیان می کنیم. از اعضای این خانواده می توان بر...

در این مقاله براورد ماکسیمم درستنمایی1 و براورد نااریب با کم ترین واریانس به طور یکنواخت2 تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع وایبول را به دست می آوریم و سپس با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و یک مجموعه داده های واقعی با محاسبه ی میانگین مربع خطای3 براوردگرها به مقایسه ی آن ها می پردازیم.