در بسیاری از نظام های آماری، نوعی از آمارگیری موسوم به آمارگیری در طول زمان متداول است که به شکلی مستمر در دوره های زمانی تکرار می شود. یکی از روش های آمارگیری در طول زمان، آمارگیری پانلی نام دارد. در این روش، به نمونه ای ثابت در دوره های زمانی مختلف مراجعه می شود. مهمترین چالش در یک آمارگیری پانلی، ناتوانی در به دست آوردن پاسخ از واحدهای نمونه ای و به وجود آمدن بی پاسخی می باشد که معمولاَ باعث ...

مسأله انتخاب سبد در بازارهای مالی یکی از موضوعات مهم در ریاضیات مالی است. اولین و معروف ترین مدل شناخته شده برای انتخاب سبد, مدل میانگین-واریانس مارکویتز (1952) است. در این مدل پارامترهای مورد نیاز, میانگین بازده ها و ماتریس واریانس-کواریانس بین بازده ها است. در بسیاری از موارد در بازارهای مالی ورودی های مدل میانگین-واریانس ناشناخته هستند و ناگزیر به برآورد آنها هستیم که این برآورد بر روی...

گزینش جامعه طبق الگوی خاص وسپس براورد تابع های پارامتری جامعه گزینش شده

هدف اصلی نظریه ی نمونه گیری ارائه ی روش هایی است که به کمک آن ها بتوان با صرف هزینه ای اندک براوردگرهایی با دقت و کارایی مطلوب به دست آورد. یکی از این روش ها که در سال های اخیر توسط پژوهش گران ارائه شده است روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار است. گاهی اوقات واحد های برخی از جوامع تحت مطالعه را می توان به آسانی و با صرف کم ترین هزینه رتبه بندی کرد. برای این کار اغلب از نظرهای کارشناسی یا مقداره...

یکی از مهمترین موضوعات در صنعت بیمه، براورد نرخ خسارت است. زیرا اگر خسارت ها به درستی تخمین زده نشوند ممکن است شرکت های بیمه با مشکلاتی مالی مواجه شوند که توان پرداخت آن ها را نداشته باشند که این امر در برخی از موارد منجر به برشکستگی شرکت های بیمه خواهد شد. همچنین براورد نرخ خسارت در مدیریت ریسک شرکت های بیمه نیز اثر گذار می باشد به این معنی که، به آن ها کمک می کند تا بیمه شدگان را بر اساس گروه...

آماره‌های کمکی از این که توزیعشان به پارامتر مجهول بستگی ندارد ظاهراً هیچ اطلاعی راجع به پارامتر مجهول ارائه نمی‌دهند. اگر یک آماره بسنده، کامل نیز باشد، اطلاعات غیر لازم از نمونه درباره پارامتر مجهول حذف می‌شوند و در این حالت کامل بودن آماره بسنده منجر به بیشترین فشردگی در داده‌ها می‌شود و در حقیقت این آماره بسنده کامل از هر آماره کمکی دلخواه مستقل است. در این مقاله نشان می‌دهیم با این که ظاهراً...

در سال های اخیر روش های براورد کوچک ناحیه ای مورد توجه خاصی قرار گرفته است. این توجه به دلیل افزایش درخواست براوردهای معتبری برای کوچک ناحیهها است. این براوردها برای برنامه ریزی های توسعه ای، تخصیص اعتبارهای دولتی و ایجاد زمینه های شغلی به کار می آیند. بنا بر این پرسش کلیدی در براورد کوچک ناحیهای این است که وقتی اندازه ی نمونهای شامل مشاهدههای بسیار اندک و اطلاعات کم است، چگونه میتوان براوردهای...

آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن ‎‎اطلاعاتی از نمونه ای و یا از تمام واحدهای یک جامعه گرداوری می شود.‎‎ در آمارگیری های نمونه ای، خطاها توزیع نمونه گیری براوردگرها را تحت تأثیر قرار می دهند. این خطاها می توانند براورد را به یک سو سوق داده و یا پراکندگی آن را متورم کند. این خطاها عبارت اند از: خطاهای نمونه گیری و غیر نمونه گیری. خطای غیر نمونه گیری شامل خطاهای مشخص سازی، پوشش، اندازه گیری، ب...

در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...

یک کلاس مهم از فرایندهای نقطه ای فضایی کلاس فرایندهای نقطه ای مارکوف است. از آنجا که ثابت نرمال کننده ی چگالی های این فرایند های نقطه ای نامعلوم است، استنباط پارامتری برای این مدل ها با استفاده از روش های معمول امکان پذیر نیست. یک مورد خاص زمانی است که بخواهیم براوردگر بیزی پارامترهای این مدل ها را به دست آوریم. مولر و همکاران (2004) یک روش زنجیر مارکوف مونت کارلوی جدید برای نمونه گیری از توزیع...