نتایج جستجو برای: الگوریتم gmdh
تعداد نتایج: 22789 فیلتر نتایج به سال:
هدف اصلی از سرمایه گذاری در سهام شرکت ها، افزایش ثروت است که این امر از طریق کسب بازده سهام و مدیریت ریسک محقق می گردد. نرخ بازده سهام یکی از مهمترین معیارهای عملکرد موسسات می باشد. عوامل معلوم و نامعلوم مختلفی بر رفتار بازده سهام تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی پیش بینی نرخ بازده سهام می گردد. پیچیدگی های موجود در زمینه پیش بینی نرخ بازده سهام باعث شده است که مدل های خطی پیش بینی، عملکرد مناسبی در...
زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل د...
فیلتر کالمن آنسنتد (ukf) یکی از معروفترین فیلترها جهت تخمین متغیرهای حالت آغشته با نویز گوسی و سفید یک سیستم غیرخطی است. همچنین این فیلتر در تخمین پارامترهای شبکه های عصبی چند لایه ای نیز مورد استفاده قرار می گیرد. شبکه عصبی نوع gmdh یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی است که از توانایی بالایی در مدل سازی داده های پیچیده برخوردار است. در تحقیقات زیادی از روش های گوناگون نظیر تجزیه مقادیر منفرد و ...
در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدلسازی سیستمهای غیرخطی پویای پیچیده، برای پیشبینی قیمت بنزین با دو روش قیاسی و قواعد تحلیل تکنیکی، استفاده کردهایم. متغیرهای ورودی در روش قیاسی شامل تمام عوامل مؤثر(درون و برون سیستمی) بر قیمت بنزین و در روش تحلیل تکنیکی شامل میانگینهای متحرک کوتاه و بلندمدت است. نتایج نشاندهنده دقت بیش از 96درصد پی...
Accurate prediction of water level (WL) is essential for the optimal management different resource projects. The development a reliable model WL remains challenging task in resources management. In this study, novel hybrid models, namely, Generalized Structure-Group Method Data Handling (GS-GMDH) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System with Fuzzy C-Means (ANFIS-FCM) were proposed to predict d...
چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH براساس الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. بهمنظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی بهوسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتیگراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 بهعنوان دادههای ورودی و از خواص فیزیکی و مکانیکی ...
در این مقاله، از شبکه عصبی از نوع group method of data handling یا به اختصار gmdh، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی و پیچیده، برای مدل سازی موتور توربوفن استفاده شده است. بدلیل اهمیت میزان مصرف سوخت و تاثیر آن بر روی نیروی رانش موتور توربوفن به خصوص در موتور هواپیماهای تجاری و مسافربری، در این تحقیق تاثیر نسبت سوخت به هوا بر روی دو پارامتر بسی...
nowadays, due to increasing the complexity of ic engines, calibration task becomes more severe and the need to use surrogate models for investigating of the engine behavior arises. accordingly, many black box modeling approaches have been used in this context among which network based models are of the most powerful approaches thanks to their flexible structures. in this paper four network base...
A novel approach is presented in this article for obtaining inverse mapping of thermodynamically Pareto-optimized ideal turbojet engines using group method of data handling (GMDH)-type neural networks and evolutionary algorithms (EAs). EAs are used in two different aspects. Firstly, multi-objective EAs (non–dominated sorting genetic algorithm-II) with a new diversity preserving mechanism are us...
در این رساله نسبت به بررسی شرایط و عوامل مختلف دخیل در فرآیند تولید کاشی و سرامیک با توجه به میزان ضایعات و کیفیت محصولات خروجی با استفاده از الگوریتم gmdh در شبکه عصبی مصنوعی اقدام شده است که در ابتدا بدون در نظر گرفتن میزان اثرگذاری عوامل بر یکدیگر و در نهایت بر روی خروجی مورد نظر و با هدف کاهش ضایعات در عین افزایش میزان تولید و کیفیت، اطلاعات مربوطه دریافت شده که از بین تمامی اطلاعات موجود، ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید