نتایج جستجو برای: الگوریتم ژنتیک ga و تحلیل اجزای محدود fea

تعداد نتایج: 802060  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان اردبیل - دانشکده علوم پایه 1389

qspr برای مدل سازی و پیش بینی چرخش ویژه نوری بکار رفته است. در این پروژه ، ابتدا 59 مولکول الکل که دارای چرخش ویژه بودند انتخاب شدند و شکل مولکولی آنها با استفاده از نرم افزار hyperchem 7.0 ترسیم شد. سپس فایل شکل های رسم شده به نرم افزار draogn انتقال یافت که تعداد 1481 توصیف گر مولکولی را محاسبه می کند. با توجه به اینکه یک رابطه غیر خطی میان توصیف گرها وجود داشت از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ب...

ژورنال: :مجله تحقیقات اقتصادی 2006
حمید خالوزاده نسیبه امیری

تحقیقات بسیاری در سال های اخیر برای توسعه روش های مدیریت ریسک بر اساس نظریه ارزش در معرض ریسک (var) انجام شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم های ژنتیک (ga) سبد سهام بهینه ای به دست می آید که دارای سود ماکزیمم است ضمن آن که دارای قیدی روی ریسک سبد است. معیار برآورد ریسک نیز var در نظر گرفته شده است. این معیار به سادگی و تنها با یک عدد ریسک بازار را مدل می کند. روش ga، از جمله الگوریتم ...

ژورنال: :مجله دندانپزشکی جامعه اسلامی دندانپزشکان 0
دکتر مهستی سحابی mahasti sahabi گروه آموزشی پروتزهای ثابت دندانی دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی دکتر الهیار گرامی allahyar gerami دکتر مهدی ادیب راد mehdi adib-rad

بررسی اثرات اسپلینت کردن دندانهای پایه ضعیف پروتز پارسیل انتهای آزادبه روش تحلیل اجزای محدوددکتر مهستی سحابی1- دکتر الهیار گرامی2 - دکتر مهدی ادیب راد3 1- استادیار گروه آموزشی پروتزهای ثابت دندانی دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 2- دانشیار گروه آموزشی ارتودنسی دانشکده و مرکز تحقیقات دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران 3- دستیار تخصصی گروه آموزشی پریودنتیکس دانشکده دندانپزشکی دا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده عمران 1391

امروزه مفهوم بهینه یابی به عنوان یک اصل زیر بنایی در طراحی بسیاری از مسائل پیچیده مهندسی پذیرفته شده است. یکی از موارد بهینه یابی در سازه ها، بهینه یابی سطح مقطع اعضای سازه با رعایت قیدهای طراحی، به منظور دست یابی به کمترین وزن سازه می باشد. الگوریتم ژنتیک (ga) یکی از الگوریتم های فراابتکاری است که توانایی خود را در این زمینه به اثبات رسانیده است. اما کندی فرآیند بهینه یابی از طریق ga جهت نیل ب...

ژورنال: :روش های هوشمند در صنعت برق 2011
مهرداد جعفربلند محمود زاده باقری

دو موتور الکتریکی تزویج شده می تواند جانشین تک موتور نیروی محرک زیردریایی شود. در این صورت با تغییر سرعت زیردریایی، توان پروانه و متعاقباً توان مکانیکی این دو موتور نیز تغییر می کند. یکی از مسایل مهم در کنترل کننده سیستم تزویج دو موتور الکتریکی نحوه تقسیم مناسب توان بار بین دو موتور است. در مقالات گزارش شده قبلی توان بار به صورت غیربهینه بین موتورها تقسیم شده است. در این مقاله کنترل کننده بهینه ...

ژورنال: :مکانیک سازه ها و شاره ها 2015
محمد جعفری عباس روحانی

توزیع تنش اطراف گشودگی در صفحات حاوی گشودگی تحت بار کششی، متأثر از پارامترهای بسیاری است. متغیّرهای طراحی از قبیل زاویه چرخش گشودگی(ra)، زاویه الیاف(fa)، زاویه بار(la)، نرمینگی(w) و کشیدگی گشودگی(c) بر توزیع تنش تأثیرگذار هستند. در این تحقیق، تأثیر متقابل پارامترهای فوق بر مقدار تنش بی­بعد اطراف گشودگی بررسی شده و سپس با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک(ga)، مقادیر بهینه پارامترهای فوق برای یک صفحه...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه 1393

ارتباط کمی ساختار فعالیت(qsar) در مهار کننده های پذیرنده هپاتیت c (hcv) با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رگرسیون خطی چندگانه مورد مطالعه قرار گرفت . مجموعه¬ای مناسب از توصیفگرهای مولکولی محاسبه شد و توصیف-گرهای مهم با استفاده از روش¬های انتخاب متغیر بصورت گام به گام ( sw ) و الگوریتم ژنتیک ( ga ) انتخاب شدند. کیفیت پیش¬بینی مدل¬های qsar بر روی مجموعه¬ای از نه ترکیب که بصورت تصادفی از بین 76 ترکیب...

ژورنال: :تحقیق در عملیات در کاربردهای آن 0
علی یعقوبی

تحلیل پوششی داده­ها (dea) تکنیکی است که کارایی واحدهای تصمیم­گیرنده (dmu) را براساس ورودی­ها و خروجی­های آن ها اندازه گیری می­نماید. از آنجا که پیش­بینی کارایی واحدها برای برنامه­ریزی دقیق­تر برای آینده اهمیت بسزایی دارد، این مقاله ابتدا مدلی جدید به نام مدل تحلیل پوششی داده­های تصادفی فازی چندهدفه (mofs-dea) با اوزان مشترک در محیطی پویا  ارایه می­نماید که تغییرات داده­ها را در طول دوره­های متو...

هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می­باشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA)[1] و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF)[2] انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و داده­های واقعی از دستکاری قیمت استفاده شده است. در مدل ترکیبی ابتدا داده­های مربوط به 316 شرکت از نخستین رو...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید