الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه از قبیل سرعت بالا در زمان یادگیری و توانایی نمایش پیچیده ترین مرزهای تصمیم گیری، این روش دارای مشکلاتی مانند وابستگی...

در این مقاله یک الگوریتم هیوریستیک با هدف تعیین مقدار بهترین دستۀ تولیدی جهت کمینه سازی زمان کل سیستم تولیدیبه منظور برآوردن تقاضای یک دوره معین برای یک محصول ارائه گردیده است. این الگوریتم با در نظر گرفتن زمان استاندارد عملیات،تعداد قطعات یکسان به کار رفته در یک واحد محصول، زمان آماد هسازی ماشی نآلات، درصد ضایعات هر یک از عملیات روی ماشینمربوطه، و مقدار دسته تولیدی، زمان لازم برای انجام هر یک ...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ...

امروزه با توجه به اهمیت بالای مدیریت پایدار آب­های زیرزمینی، برای بررسی و ارزیابی منابع آب از مدل‌سازی و پیش‌بینی تراز آب­‌های زیرزمینی (GWL) استفاده می‌­شود. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد دو مدل ماشین یادگیری بیشینه (ELM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و همچنین، تلفیق آن دو مدل با الگوریتم تبدیل موجک (W-ELM و W-) است که در نهایت برای بالا بردن قدرت پیش­‌بینی و بهینه‌­کردن وزن­‌های ورودی (وزن­‌های...

در این مقاله الگوریتمی یکپارچه برای برنامه ریزی همزمان agv ها و ماشین آلات با استفاده از شبکه های پتری و الگوریتم های جستجوی ابتکاری ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از شبکه های پتری زمانی مدل مساله مرکب از سه مدول agv ،محصول و ماشین آلات ایجاد میشود .مدول agv برای مدلسازی حرکت agvها،محصول برای مدلسازی فرایند تولید و حرکت قطعات و ماشین آلات برای مدلسازی تخصیص ماشین آلات طراحی شده است. در ادام...

در این پژوهش با استفاده از سنجنده آستر تلاش شده است کاربرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تفکیک دگرسانی های هیدروترمال ذخایر مس پورفیری مورد مطالعه قرار گیرد. برای آموزش این الگوریتم در مجموع 2204 پیکسل از مناطق کانی سازی شده انتخاب گردید. باندهای 4، 6، 7 و 8 سنجنده آستر برای شناسایی دگرسانی های فیلیک و آرژیلیک و 9 باند محدوده ی مرئی و مادون قرمز نزدیک برای شناسایی دگرسانی پروپیلیتیک به عنوان ...

در این مقاله یک الگوریتم جدید قدرتمند با الهام از تکثیر و رشد علف های هرز جهت حل مسئله معروف تخصیص نمایی که از کاربرد بسیار زیادی در حوزه های مختلف نظیر چیدمان کارخانه، چیدمان ماشین آلات و ... برخوردار است، به کار گرفته شده است. مجموعه ای از مسائل عددی مرجع از منبع مربوط به این مسئله مشهور انتخاب و کارایی الگوریتم از طریق آن در مقایسه با الگوریتم های قبلی مشابه مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتای...

در این پایان نامه، ابتدا مسئله زمان بندی تک ماشین با مدل یادگیری بر اساس موقعیت کار و زمان های پردازش فازی به طور همزمان مورد بررسی قرار می گیرد. زمان های پردازش به صورت اعداد فازی مثلثی در نظر گرفته می شوند. نشان داده می شود که مسئله حداقل سازی دامنه عملیات و حداقل سازی مجموع زمان های تکمیل در یک زمان چند جمله ای قابل حل می باشند و همچنین الگوریتم های چند جمله ای برای حل مسائل حداقل سازی مجموع...