نتایج جستجو برای: الگوریتم درخت تصادفی
تعداد نتایج: 134221 فیلتر نتایج به سال:
برای استخراج پارامترهای هندسی تک تک درختان در گذشته از دو روش فتوگرامتری و میدانی استفاده می کردند، روش میدانی یعنی استخراج پارامترهای هندسی تک تک درختان به صورت دستی،اما روش میدانی به شدت وقت گیر می باشد همچنین عکسهای هوایی به طور مستقیم نمی توانند اطلاعات ساختار سه بعدی جنگل را تهیه کنند، به همین خاطر تکنولوژی لیدار اخیرا به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. اولین گام برای استخراج پا...
عملیات کشاورزی در باغات مانند سمپاشی، آبیاری و ... در زمینه کشاورزی دقیق و رباتیک کشاورزی وابستگی زیادی به شکل تاج درخت و ساختار آن دارد. بنابراین داشتن مدل سهبعدی و نقشه عمق درختان میتواند مفید باشد. یکی از روشهای ایجاد مدل سهبعدی، استفاده از روش بینایی استریو است. مهمترین مرحله در این روش، تعیین نقاط متناظر است. برای انجام این کار ابتدا باید نقاط ویژه در هر تصویر شناسایی شوند. الگوریتمه...
وجود دو مسیر بین مبدا و مقصد در شبکه های کامپیوتری باعث ایجاد حلقه و سرگردانی بسته ها میشود. برای رفع این مشکل درخت های پوشا استفاده شده اند. با پیاده سازی درخت پوشا، همه نود های شبکه بدون ایجاد هیچ حلقه ای به هم متصل می شوند. درخت پوشای ساده که کل شبکه را در بر می گیرد قابلیت پیاده سازی توازن بار را ندارد. درخت های پوشای چندگانه از این حیث واجد اهمیت هستند که امکان پیاده سازی توازن بار را برای...
چکیده ندارد.
مفاهیم شبیه به تسلط تصادفی در طول سالیان شناخته شده بودند ولی مقاله های چاپ شده بوسیله هادر و راسل و هانوچ و لوی در 1969 و مقاله روشیلد و استیگلیتز در 1970 راه پارادایم جدید تسلط تصادفی را هموار نمودند. این تحقیقات با مفاهیم نظری و کاربردی فراوانی در مباحث اقتصادی، مالی، حسابداری، آماری، کشاورزی و پزشکی مواجه شد. نیاز به توسعه قواعد تسلط تصادفی به خاطر وجود پارادوکس هایی است که در استفاده ا...
درختان تصمیمگیری به عنوان یکی از تکنیکهای دادهکاوی میتوانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئلهی اصلی ساخت درختان تصمیمگیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقهبندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانکها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه میشود. الگوریتمهای ژنتیک میتوانند با انتخاب ویژگیهای مناسب و ساخ...
پژوهش پیش رو با استفاده از روش خوشه بندی کاهنده در سیستم عصبی- فازی تطبیقی به ارایه مدلی برای برآورد میزان خطای جهت افت درخت در قطع هدایت شده می پردازد. بدین منظور 95 اصله درخت در پارسل 207 سری دو حوضه آبخیز ناو توسط اکیپ عملیات قطع و صرف نظر از مهارت اره موتورچی ها، قطع شدند. اختلاف جهت پیش بینی شده و جهت افت واقعی درختان به عنوان خطای افت اندازه گیری شد. با درنظر گرفتن 12 عامل به عنوان عامل ه...
درخت تصمیم یکی از ابزارهای پرکاربرد یادگیری ماشین و داده کاوی است که مهم¬ترین مزیت آن قابل فهم بودن برای انسان است. در گذشته الگوریتم¬های بسیاری برای ساخت درخت تصمیم ارائه شده اند که بیشتر آن¬ها مبتنی بر یک فرایند حریصانه و تقسیم و حل هستند. در سال¬های اخیر، روش¬های تکاملی که مبتنی بر جستجوی سراسری هستند، رواج یافته اند. گسسته¬سازی فرایندی است که ویژگی¬های عددی را به صفات گسسته تبدیل می¬کند و ا...
زمینه و هدف:بررسی وضعیت مرگومیر در یک جمعیت به عنوان یکی از روشهای مناسب تعیین سلامت مورد توجه بوده است، گرچه با مشکلاتی از قبیل عدم اطمینان به صحت و کیفیت دادهها و روش جمع آوری آن روبرو بوده است. راهاندازی نظامهای ثبت مرگومیر با استفاده از کدهای بینالمللی طبقه بندی بیماری ها و ادغام اطلاعات مرگومیر توسط سازمانهای مسئول تا حد زیادی مشکلات قبلی را مرتفع ساخته است. در این پژوهش با در نظر...
درخت پسوندی ساختار داده ای است که تمامی پسوندهای یک رشته را نمایش می دهد. به کمک تشکیل این ساختار داده ای می توان اعمالی نظیر یافتن یک زیر رشته را در دنباله های طولانی مانند dna به طور کلی در دنباله ها انجام داد. الگوریتم های متفاوتی برای ساخت درخت پسوندی وجود دارد. الگوریتم های اولیه، تشکیل درخت پسوندی را در زمان خطی ممکن می ساخت، اما برای دنباله های طولانی تر این الگوریتم ها دارای کارایی لازم...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید