در این پایان نامه، مطالعه ای بر روش های حل عددی معادلات دیفرانسیل کسری مبتنی بر الگوریتم های چندگامی، برونیابی و پیشگو- اصلاحگر بررسی می شود. بدین منظور ابتدا، مرور مختصری بر معادلات کسری و قضایای مورد نیاز خواهیم داشت سپس روش چندگامی برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی و کسری ارائه خواهد شد که هدف بررسی روش های عددی برای بهبود معادلات دیفرانسیل کسری است. همچنین در مورد ویژگی های پایداری و مر...

هدف از این پژوهش، ارائة یک مدل غیرورزشی پیشگوی vo2max با استفاده از متغیر فعالیت بدنی اندازه گیری شده به-وسیلة دستگاه گام شمار در مردان 65-40 ساله، سالم با سبک زندگی فعال است. به این منظور از 69 آزمودنی برای توسعه و اعتبارسنجی مدل پیشگو استفاده شد. ظرفیت عملی با استفاده از از تست یک مایل پیاده روی راکپورت اندازه گیری شد. شاخص های ترکیب بدن اندازه گیری شدند. فعالیت بدنی به وسیلة گام شمار (hj-113...

روش‎های فشرده‎سازی تصویر را می‎توان به دو دسته با‎اتلاف و بی‎اتلاف تقسیم‎بندی نمود. کدگذار پیشگو مبنای بسیاری از روش‎های فشرده­سازی بی­ اتلاف تصویر است. این کدگذار با توجه به مقدار پیکسل­های همسایه، مقداری را برای هر پیکسل از تصویر پیشگویی می­نماید. تفاضل مقدار واقعی هر پیکسل از مقدار پیشگویی شده، مقدار خطا تلقی می­شود و این مقادیر خطا کد می­گردند. در این مقاله، روش پیش­پردازشی پیشنهاد شده است ...

در بسیاری از مطالعات در زمینه پزشکی و مهندسی، دستیابی به بخشی از اطلاعات مربوط به متغیر مورد بررسی در آزمودنی ها امکان پذیر نیست. به عنوان مثال اگر پیشامد مورد علاقه پـژوهشگر قبل از زمان شروع مطالعه بر روی آزمودنی رخ دهد آنگاه اطلاعات مربوط به متغیر نظیر این پیشامد در دسترس وی نمی باشد. این وضعیت در داده ها برش چپ نامیده می شود. از آنجا که برآورد ناپارامتری مد توابع چگالی احتمال، با استفاده ا...

پژوهش های متداول در زمینه رگرسیون های پیشگو، حالتی را بررسی می کنند که در آن به ازای هر t، متغیر yt به وسیله متغیر xt-1 پیش بینی می شود، وقتی که {xt} ساختار ar(1) دارد. با وجود این، ممکن است سری های پیشگویی وجود داشته باشند که ساختار اتورگرسیو آن ها با مرتبه بزرگ تر از 1 باشند. مسأله موجود در این مدل ها، اریبی برآوردگرهای حداقل مربعات معمولی ضرایب شیب، تحت برخی شرایط است. در این پایان نامه مدل...

چکیده زمینه و هدف: پیشرفت های سریع تکنولوژی قرن اخیر در زمینه مطالعات ژنتیکی ما را با حجم زیاد اطلاعات مواجه کرده و چالشی را در تحلیل این قبیل داده های با تعداد بسیار زیاد متغیر پیشگو بوجود آورده است. مطالعه حاضر با در نظر گرفتن داده ها با تعداد متغیرهای بسیار زیاد همراه با اثرات متقابل آنها که ممکن است در تحلیل آماری داده های ژنتیکی با آن مواجه شویم و با هدف بررسی روش های نوین برای تحلیل اینگو...

در تحلیل داده های آماری حاصل از مطالعات علوم اجتماعی، اقتصادی، بالینی و غیره، وجود داده های ناکامل و گم شدن داده های نمونه ی جمع آوری شده و ارائه روش های استنباط بر اساس داده های ناکامل از مسائل مهم و پرکاربرد آمار محسوب می شود. در این پایان نامه، ابتدا داده های گم شده و نوع از دست رفتن داده ها را معرفی می نماییم، همچنین برخی از روش های استنباطی آماری را با در نظر گرفتن داده های گم شده بررسی می...

تعیین وابستگی در مدل های چند متغیره یک مسئله مهم در آمار است. مفاصل یک روش خیلی مفید برای مدل بندی وابستگی در مدل های چند متغیره می باشند. امروزه در علوم مختلفی از جمله تحلیل بقا، امور مالی و بیمه آمار مفاصل کاربرد بسیار زیادی دارند. در این پایان نامه ابتدا به معرفی مفاصل و سپس زیر کلاس بزرگی از مفاصل تحت عنوان مفاصل ارشمیدسی می پردازیم. از آنجا که مفاصل ارشمیدسی کلاس بزرگی از مفاصل هستند که اع...