لیدار یک تکنولوژی جدید و رو به رشد جهت جمع آوری اطلاعات از سطح زمین است که بر مبنای اندازه گیری فاصله لیزر عمل می نماید. دقت مسطحاتی و ارتفاعی بالای ابر نقاط برداشت شده توسط لیدار و قابلیت ثبت قدرت شدت سیگنال بازگشتی، این پتانسیل را ایجاد نموده است تا بتوان از این داده ها جهت شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض استفاده نمود. استخراج راه، به عنوان زیرساخت توسعه و مجاری ارتباطی یک کشور اهمیت بسیار ب...

استخراج نقشه­ های کوچک مقیاس از نقشه­ های بزرگ مقیاس نیاز به فرآیند جنرالیزاسیون دارد. مؤلفین این مقاله سیستیم را جهت استخراج خودکار خطوط تراز معرفی می­ کنند که از جنرالیزاسیون خطوط انفرادی مبتنی بر یک اصلی طبیعی استفاده می ­کنند. به منظور استخراج ترازهای جدید از دو تراز همجوار اولیه از یک الگوریتم محور میانی به کار رفته است. سیستم با استفاده از داده­ های حقیقی به طور گسترده­ ای مورد آزمون قرار...

هم مرجع سازی ابرهایی نقاط پردازشی کلیدی در ایجاد مدل رایانه ای در مهندسی معکوس محسوب می شود. پیچیده بودن و بد وضع بودن مساله هم مرجع سازی مانع از ارائه الگوریتم جامعی که کاملا خودکار این فرآیند را انجام دهد، گردیده است. در این پژوهش روشی برای ارتقا سطح خودکارسازی فرآیند هم مرجع سازی ارائه شده است. در این روش ابتدا ویژگی های سطوح تشکیل دهنده ابرهای نقاط استخراج و از آنها برای یافتن نقاط متناظر ب...

این تحقیق در بر گیرنده روشی نوین در استخراج راه در قالب دو مرحله کشف راه و برداری سازی آن می باشد. در مرحله کشف راه تصویر مشتمل بر کلاس عوارض راه با استفاده از  خوشه بندی به روش سی مینز  فازی و بهبود تصویر با بهره گیری از پاره ای از عملیات پس پردازشی حاصل می گردد. در مرحله برداری سازی، نقاط کلیدی نماینده محور مرکزی راه توسط روشی نوین در خوشه بندی پویای تصویر کلاس راه بر مبنای الگوریتم بهینه ساز...

تشخیص احساس برای رایانه امری چالش برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائه روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنه صوت و حالت های احساسی نپرداخته اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به نظر ...

شناسایی و تحلیل الگوهای مختلف حرکتی انسان از روی دنباله تصاویر ویدئویی از مواردی است که در دهه های اخیر به شکل فزاینده ای مورد توجه بسیاری از محققان بینایی ماشین قرار گرفته است. یکی از مهم ترین کاربرد های مقوله تحلیل حرکات انسان، در سیستم های نظارتی بصری هوشمند می باشد که هدف آن تشخیص، بازشناسایی و ردگیری اشیاء مشخصی از دنباله تصاویر و به شکل کلی تر فهم و توصیف رفتار آن ها می باشد. چنین سیستم ه...

طراحی سیستمهای خودکار تشخیص اشیا مبتنی بر الگوریتمهای بینایی ماشین، به طوریکه بتواند در مقابل تغییرات گوناگونی در تصویر نظیر چرخش، انتقال و مقیاس، مقاوم و کارا باشد؛ مسئله ی بسیار مهمی است که کاربردهای فراوانی دارد. این مسئله به شاخههای متعددی تقسیم شده و راه حل های گوناگونی برای آن ارائه شده است. با توسعه سخت افزاری، زمان محاسبات برای پردازش های آنلاین، بسیار کوتاه گردیده است. اما با همه ا...

استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل مختلف صرعی در کاربردهای پزشکی، برای کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه‌وتحلیل داده‌های صرع با بازرسی بصری، یکی از چالش‌های مهم در سال‌های اخیر محسوب می‌شود. یکی از مشکلات شناسایی خودکار مراحل مختلف صرعی، استخراج ویژگی‌های مطلوب است؛ به‌گونه‌ای که این ویژگی‌ها بتوانند بیشترین تمایز را بین مراحل مختلف صرعی ایجاد کنند. فرآیند یافتن ویژگی‌های مناسب، عموماً ام...

مقدمه: گزارش پاتولوژی به صورت متن باز تهیه می شود و شامل شبکه ای از روابط بین مفاهیم پزشکی است که پزشک از آن برای استدلال و تشخیص استفاده می کند. این مطالعه با هدف، طراحی و ارزیابی مدلی جهت استخراج خودکار این مفاهیم و تبدیل آن به فرم ساختار یافته و قابل تحلیل توسط کامپیوتر انجام شد. روش بررسی: تحقیق حاضر از نوع کاربردی و اجرایی بود و بر روی 258 گزارش پاتولوژی با تشخیص بیماری سلیاک که به صورت تص...