RÉSUMÉ. Nous présentons dans cet article plusieurs extensions multilingues des modèles d’information, en particulier le modèle log-logistique (LL) et le modèle Smoothed Power Law (SPL), récemment introduits en recherche d’information (Clinchant et al., 2010). Ces extensions sont fondées sur (a) une généralisation de la notion d’information utilisée dans ces modèles, (b) une généralisation des v...

Cette proposition de démonstration porte sur un système de gestion de données probabilistes semi-structurées. Le système présenté repose sur une généralisation des modèles de représentation de données incertaines en XML proposés dans la littérature et permet une interrogation efficace des données dans un sous-ensemble du langage de requêtes XPath, moyennant des techniques de calculs exacts ou d...

De nombreux problèmes d’apprentissage statistique à grande échelle sont formulés comme l’optimisation d’une fonction convexe dont on n’observe que des gradients bruités: cette fonction est typiquement l’erreur de généralisation, et seulement l’erreur sur une observation est disponible à chaque itération. Les algorithmes utilisés en pratique donnent lieu à des garanties de convergence dont l’etu...

Cet article présente une vue d’ensemble des recherches en cartographie réalisées par les chercheurs du laboratoire COGIT de l’IGN depuis 1991. Parmi les recherches effectuées, nous présentons deux points particuliers : l’approche agent suivie pour la généralisation de données topographiques et l’amélioration des contrastes des cartes. Ces deux familles de recherche sont essentielles pour la fab...