نتایج جستجو برای: false positive reduction

تعداد نتایج: 1163918  

FDG PET CT scan is considered to be a sensitive tool to detect skeletal metastasis in known malignancies. However, it’s high sensitivity and low specificity may account for false positive diagnosis in cases of trauma, infection, inflammation and other benign conditions. Skeletal hemangioma is one of the common benign conditions which are typically ametabolic on FDG PET CT with no uptake on bone...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1390

با توجه به گسترش روز افزون سیستم های دیدبانی می توان از روش های پردازش تصویر برای آشکارسازی اتوماتیک بسیاری از رخدادها استفاده کرد. یکی از وقایع مهم که شناسایی آن در همه مکان ها مورد توجه است وقایع آتش سوزی است. در این پایان نامه روشی برای آشکارسازی آتش از روی تصاویر ویدئویی به کمک تکنیک های بازشناسی آماری الگو پیشنهاد می شود. در روش ارائه شده از ویژگی های مکانی مانند رنگ، ناهمگونی شکل، نامتقار...

حمیدی نهرانی, مرتضی, سیف ربیعی, محمدعلی, فراهانی, فرهاد, مرادی, شنو,

Background and purpose: False positive in newborn hearing screening increases cost and maternal anxiety. We aimed to evaluate the effect of mode of delivery and screening age on false positive result of first screening test. Identifying and controlling these factors could reduce the rate of false positive tests. Materials and methods: In this study, 2784 infants were evaluated by otoacoustic...

Journal: :Academic radiology 2005
Kenji Suzuki Junji Shiraishi Hiroyuki Abe Heber MacMahon Kunio Doi

RATIONALE AND OBJECTIVE We developed a technique that uses a multiple massive-training artificial neural network (multi-MTANN) to reduce the number of false-positive results in a computer-aided diagnostic (CAD) scheme for detecting nodules in chest radiographs. MATERIALS AND METHODS Our database consisted of 91 solitary pulmonary nodules, including 64 malignant nodules and 27 benign nodules, ...

Journal: :Lecture Notes in Computer Science 2021

This paper focuses on a novel approach for false-positive reduction (FPR) of nodule candidates in Computer-Aided Detection (CADe) systems following the suspicious lesions detection stage. Contrary to typical decisions medical image analysis, proposed considers input data not as 2D or 3D image, but rather point cloud, and uses deep learning models clouds. We discovered that cloud require less me...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید